盡管java語(yǔ)言基礎(chǔ)不是必需的，但是它是選擇java語(yǔ)言的一個(gè)更好的捷徑。首先，大數(shù)據(jù)的許多組件都是用Java語(yǔ)言編寫(xiě)的。如果你想加深你的學(xué)習(xí)，你必須啃咬源代碼。如果你想啃咬源代碼，Java語(yǔ)言將近水

盡管java語(yǔ)言基礎(chǔ)不是必需的，但是它是選擇java語(yǔ)言的一個(gè)更好的捷徑。

首先，大數(shù)據(jù)的許多組件都是用Java語(yǔ)言編寫(xiě)的。如果你想加深你的學(xué)習(xí)，你必須啃咬源代碼。如果你想啃咬源代碼，Java語(yǔ)言將近水樓臺(tái)。

其次，大多數(shù)大數(shù)據(jù)公司都在招聘Java開(kāi)發(fā)人員，因此有更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

當(dāng)然，除了Java語(yǔ)言，python語(yǔ)言，shell腳本語(yǔ)言，都需要掌握，可以為工作帶來(lái)很多便利。

最后，要做好大數(shù)據(jù)，數(shù)理邏輯思維非常重要，可以集中培訓(xùn)

最后，附上招聘信息

如果說(shuō)大數(shù)據(jù)，中國(guó)在2015年和2016年前后有過(guò)一次熱潮，可以說(shuō)是緊跟國(guó)際形勢(shì)，但是在2016年，國(guó)外的產(chǎn)業(yè)已經(jīng)很成熟了。在人工智能方面，中國(guó)的這股熱潮主要得益于alphago在2017年圍棋游戲中取得的成績(jī)。其實(shí)，人工智能并不是一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)，但隨著近年來(lái)深入學(xué)習(xí)培訓(xùn)模式的改變，人工智能的應(yīng)用效果得到了指數(shù)級(jí)的提升。不管怎樣，人工智能部門(mén)近年來(lái)一直處于所謂的風(fēng)口，這也將是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。這意味著將有大量的社會(huì)資源不斷投入其中，前景會(huì)更好。

在就業(yè)方面，我們應(yīng)該根據(jù)自己的興趣愛(ài)好和投資程度做出綜合判斷。在大數(shù)據(jù)方面，如果你想做架構(gòu)或者開(kāi)發(fā)，你需要對(duì)這方面的生態(tài)有充分的了解，包括但不限于storm、spark、Flink、hive、HBase、flume、redis、Kafka、zookeeper。開(kāi)發(fā)語(yǔ)言主要是Java和python，scalar也需要對(duì)其有所了解。如果你喜歡數(shù)據(jù)分析，你需要在數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)上有很好的基礎(chǔ)。編程語(yǔ)言主要是Python和R。另外，Julia和Matlab也能理解一些。當(dāng)然，不同的公司有不同的要求。也許有些公司只需要精通Excel。在人工智能方面，主要集中在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)等方面。隨著人工智能的發(fā)展，可能會(huì)出現(xiàn)更多的方向。目前，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和推薦系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用，而自然語(yǔ)言處理還相對(duì)不成熟。相反，這也意味著未來(lái)會(huì)有更多的機(jī)會(huì)。人工智能的發(fā)展方向需要良好的數(shù)學(xué)水平。深入學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的原理需要徹底理解。編程語(yǔ)言主要是python，有些公司必須掌握C語(yǔ)言，因?yàn)閜ython、tensorflow、cntk等主流培訓(xùn)框架的底層都是用C語(yǔ)言編寫(xiě)的，當(dāng)然這不是必選的，因?yàn)檫@些框架都提供python接口。人工智能供不應(yīng)求，但它需要更多的知識(shí)。