學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)時用Octave好還是Python好？機器學(xué)習(xí)建議使用Python。為什么？對于大型項目，可以使用Python作為接口調(diào)用，但不能使用octave作為客戶端。目前，Python在快速算法原

學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)時用Octave好還是Python好？

機器學(xué)習(xí)建議使用Python。為什么？對于大型項目，可以使用Python作為接口調(diào)用，但不能使用octave作為客戶端。目前，Python在快速算法原型實現(xiàn)方面的速度比octave快，octave在這方面還不能發(fā)揮其優(yōu)勢。

其次，吳恩達在機器學(xué)習(xí)中使用了八度音階，因為Python在當時并不流行。您可以看到，他目前的深度學(xué)習(xí)教程還使用Python作為編程語言，這也可以反映Python的流行趨勢及其對開發(fā)人員的友好性。

要如何開始從零掌握Python機器學(xué)習(xí)？

我已經(jīng)使用Python 7年多了，現(xiàn)在我正在從事視頻對象識別算法的開發(fā)，使用tensorflow，它也是基于Python語言的。Python是一種解決所有問題的語言，值得擁有

！我從2012年開始學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)，因為沒有指導(dǎo)，我走了很多彎路，浪費了很多時間和精力。一開始，我讀了《機器學(xué)習(xí)實踐》一書。雖然我不懂，但我還是把書中所有的例子都跑了一遍，漸漸發(fā)現(xiàn)自己不懂算法也能達到預(yù)期的效果。然后，我會直接開發(fā)我想要的程序。當我遇到需要機器學(xué)習(xí)的部分時，我會直接復(fù)制它。一周后，演示會出來。在這個時候，你會發(fā)現(xiàn)你已經(jīng)開始了。剩下的就是理解每種算法的范圍和局限性。

不要掉進無休止的書堆里，練習(xí)和做項目

！呃，地鐵到了。我要去工作了。我還沒做完呢。有機會我會繼續(xù)討論的

首先，很清楚你學(xué)到了多少，可以為你提供一些參考：

抽象代數(shù)

高等代數(shù)

微積分

計算機科學(xué)代數(shù)與分析

應(yīng)用概率

微積分與應(yīng)用

幾何

單變量微積分

三角函數(shù)

復(fù)變量

復(fù)變量分析

交換代數(shù)

離散數(shù)學(xué)

統(tǒng)計學(xué)

統(tǒng)計思想介紹

模型應(yīng)用

動態(tài)系統(tǒng)統(tǒng)計、模糊數(shù)學(xué)等

想轉(zhuǎn)專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)（機器學(xué)習(xí)）需要學(xué)哪些課程？

現(xiàn)在主流的機器學(xué)習(xí)方法是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的，但它是基于統(tǒng)計學(xué)的。我理解你所說的機器學(xué)習(xí)的介紹，從統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)的介紹開始。

我在哈爾濱工業(yè)大學(xué)主修計算機科學(xué)。我的方向是機器翻譯（自然語言處理）。我只談機器學(xué)習(xí)的介紹。我從李航先生的統(tǒng)計學(xué)習(xí)法開始。這本書講述了常用的統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)模型的十個概念和公式推導(dǎo)。我當時基本上是推演這本書的，概念也很清楚，我?guī)缀醵级?。是個初學(xué)者。

讀了周志華先生寫的西瓜書《機器學(xué)習(xí)》，發(fā)現(xiàn)與統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法相比，這本書的內(nèi)容更充實，但數(shù)學(xué)公式或推導(dǎo)相對較少。現(xiàn)在，我覺得周志華先生的西瓜書更適合初次閱讀，因為概念和思想的例子更生動。

在閱讀了馬春鵬師兄在實驗室翻譯的PRML（模式識別與機器學(xué)習(xí)）和其他NLP相關(guān)書籍后，研究相關(guān)書籍將不會首先列出，對機器學(xué)習(xí)的理解將進一步加深。

最后，在工作的壓力下，我終于來到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。一開始，我讀了講義。一開始，我讀了復(fù)旦邱錫鵬的《機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)》講義。我通過了基本的CNN和RNN，還有著名的花書，哈哈哈，但我沒讀完！還有一些博客什么也不詳細，感興趣的可以聯(lián)系我，與你分享

！后來，我讀了更多與研究相關(guān)的書，但我沒有列出它們。現(xiàn)在流行的預(yù)訓(xùn)模式，比如伯特、埃爾莫和羅伯塔，都是在看論文，，，

希望大家能順利開始，如果有什么問題或想法可以互相交流