簡(jiǎn)單的一句話說模糊聚類分析是什么？模糊聚類分析是聚類分析的一種。聚類分析可以根據(jù)不同的分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類。正如人可以按性別分為男性和女性，按年齡分為老年人、中年人和青年人。聚類分析根據(jù)隸屬度的取值范圍可

簡(jiǎn)單的一句話說模糊聚類分析是什么？

模糊聚類分析是聚類分析的一種。聚類分析可以根據(jù)不同的分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類。正如人可以按性別分為男性和女性，按年齡分為老年人、中年人和青年人。聚類分析根據(jù)隸屬度的取值范圍可分為兩類，一類是硬聚類算法，另一類是模糊聚類算法。隸屬度的概念來源于模糊集理論。傳統(tǒng)的硬聚類算法只有兩個(gè)隸屬度值0和1。也就是說，一個(gè)樣本是否只能屬于某一類。比如把溫度分為兩類，即溫度大于10度是熱的，小于等于10度是冷的。這是“硬成員”的典型概念。所以不管是5度還是負(fù)100度，都屬于冷的范疇，而不是熱的范疇。模糊集的隸屬度是一個(gè)值在[01]區(qū)間內(nèi)的數(shù)。一個(gè)樣本同時(shí)屬于所有類，但區(qū)別在于成員的大小。例如，5度的隸屬度值可能為0.7（冷）和0.3（熱）。硬聚類也可以看作是模糊聚類的特例。我很少看到你在文獻(xiàn)中提到的動(dòng)態(tài)模糊分析方法?？磥磉@不是主流。沒有特殊的典型聚類算法。這可能是一種改進(jìn)的模糊聚類方法，由個(gè)體根據(jù)自己的需要設(shè)計(jì)和命名。很難說。我看到每個(gè)不同樣本的權(quán)重是由作者自己決定的，所以使用了“動(dòng)態(tài)”這個(gè)詞。都是作者自己創(chuàng)作的。還有一些也被稱為“動(dòng)態(tài)的”。它們可能不一樣。似乎都是個(gè)人提出的。至于文獻(xiàn)，你可以去CNKI搜索博士或碩士論文。對(duì)于模糊聚類的話題，在第一章的緒論中會(huì)有詳細(xì)的介紹，或者聯(lián)系我。我就是這么做的。我希望它能幫助你。給我加分。我很累。

研究生、博士全程只靠自己能否發(fā)一篇sci？

感謝您的邀請(qǐng)！先下結(jié)論幾乎是不可能的！原因有三：一是在整個(gè)科研階段，碩士、博士研究必須緊緊圍繞導(dǎo)師的科研項(xiàng)目進(jìn)行，這是必要的。目前，碩士和博士都沒有導(dǎo)師讓你自由思考和寫作！其次，一篇碩士論文約有三個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)，至少有一個(gè)EI或SCI；一篇博士論文約有五個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)，至少有三個(gè)EI或SCI。這需要你圍繞一個(gè)主題進(jìn)行仔細(xì)的研究。也就是說，沒有學(xué)校平臺(tái)和課題組平臺(tái)，自己從底層發(fā)一篇SCI是不可能的。第三，要查閱大量文獻(xiàn)，結(jié)合導(dǎo)師交給你的課題，深入研究本領(lǐng)域的熱門文章，結(jié)合課題組其他成員以往的研究成果，進(jìn)行一些創(chuàng)新或發(fā)展，并通過實(shí)驗(yàn)（理學(xué)碩士或博士）獲得數(shù)據(jù)在你發(fā)表SCI之前。最近很多SCI季刊都要求最原始的數(shù)據(jù)，這也是為了避免學(xué)造假的藝術(shù)！很難發(fā)布一個(gè)SCI的主題，導(dǎo)師的指導(dǎo)和老師的弟弟的早期研究基金會(huì)，更不用說依靠自己！希望對(duì)你有所幫助！