想學(xué)人工智能課程，去哪所學(xué)校比較好？目前，人工智能發(fā)展非常迅速，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)如雨后春筍般涌現(xiàn)。因?yàn)檫@個(gè)行業(yè)剛剛起步，沒有標(biāo)準(zhǔn)，所以很多機(jī)構(gòu)渾水摸魚，所以你一定要分清誰是李逵，誰是李鬼。人工智能、軟件工程、

想學(xué)人工智能課程，去哪所學(xué)校比較好？

目前，人工智能發(fā)展非常迅速，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)如雨后春筍般涌現(xiàn)。因?yàn)檫@個(gè)行業(yè)剛剛起步，沒有標(biāo)準(zhǔn)，所以很多機(jī)構(gòu)渾水摸魚，所以你一定要分清誰是李逵，誰是李鬼。

人工智能、軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全，哪個(gè)專業(yè)比較好？這四個(gè)專業(yè)前景分別如何?

我于1998年從計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)畢業(yè)，來回答這個(gè)問題。

如果我們要安排訂單，我想是這樣的：人工智能>網(wǎng)絡(luò)安全>計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)>軟件工程。

自計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)誕生以來，普及度一直很高，隨著社會(huì)的進(jìn)步，分為四個(gè)子學(xué)科，如上所述。寬帶技術(shù)不斷突破技術(shù)瓶頸，走進(jìn)尋常百姓家。3D打印、機(jī)器人智能、黑客技術(shù)、棱鏡門事件等技術(shù)的應(yīng)用，使人們認(rèn)識到網(wǎng)絡(luò)安全的重要性，人們開始談?wù)撥浖こ痰母呤找妗?/p>

一般來說，這四個(gè)專業(yè)是相互聯(lián)系的。目前，各高校的課程設(shè)置基本相同，90%的內(nèi)容相同，各專業(yè)在各自領(lǐng)域的側(cè)重點(diǎn)略有不同。！計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是其他三個(gè)專業(yè)的基礎(chǔ)。類似于萬金油專業(yè)。如果你很好地學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，將來就很容易轉(zhuǎn)到其他專業(yè)。你只需要進(jìn)一步學(xué)習(xí)。軟件工程是一門面向軟件的學(xué)科。它主要是編寫各種程序代碼，俗稱編碼器。一般來說，他們都是年輕人。他們經(jīng)常加班寫代碼，熬夜是很平常的事。收入高、經(jīng)濟(jì)條件差的家庭可以優(yōu)先考慮。一般來說，他們從大三到大四就開始在計(jì)算機(jī)上實(shí)習(xí)，并和企業(yè)一起寫代碼。一畢業(yè)，技能好的就直接到單位工作，經(jīng)驗(yàn)豐富，熟悉企業(yè)的工作模式，不再需要磨合，更受企業(yè)歡迎。隨著年齡的增長，每天加班加點(diǎn)寫代碼，身體越來越強(qiáng)大，如華為、阿里巴巴、騰訊等。但到了35歲，就有了轉(zhuǎn)型的要求，他們通常會(huì)跳槽到比現(xiàn)在規(guī)模小一點(diǎn)的企業(yè)做技術(shù)經(jīng)理。網(wǎng)絡(luò)安全更適合于喜歡從事專業(yè)研究和科學(xué)研究的學(xué)生。他們對底層計(jì)算機(jī)技術(shù)有深入的研究，對網(wǎng)絡(luò)安全和網(wǎng)絡(luò)攻擊有一定的重視。在互聯(lián)網(wǎng)如此發(fā)達(dá)的今天，個(gè)人隱私和專利技術(shù)越來越受到重視，這與網(wǎng)絡(luò)安全的保護(hù)密不可分。人工智能主要應(yīng)用于廣泛的工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)4.0有很大的發(fā)展機(jī)遇。各國都處于起步階段，沒有成熟的技術(shù)。人工智能不僅需要計(jì)算機(jī)技術(shù)，還需要精通其他學(xué)科的知識，如數(shù)學(xué)、物理、機(jī)械等，這些學(xué)科要求很高，只適合少數(shù)人。

網(wǎng)絡(luò)安全和人工智能是國家重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域。希望對你選擇專業(yè)有所幫助。

從事人工智能行業(yè)需要學(xué)什么？

為什么人工智能教學(xué)很火，卻效果一般？

這是一個(gè)非常好的問題。作為一名科學(xué)工作者和教育家，讓我來回答這個(gè)問題。

首先，當(dāng)前教育領(lǐng)域是人工智能技術(shù)的重要應(yīng)用場景。一方面，教育領(lǐng)域有許多傳統(tǒng)問題亟待解決。另一方面，教育領(lǐng)域的很多場景更適合人工智能技術(shù)的應(yīng)用，當(dāng)前教育領(lǐng)域也對人工智能技術(shù)寄予厚望。

從目前人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用來看，主要涉及三個(gè)方面，一是輔助課堂教學(xué)；二是輔助學(xué)生課后復(fù)習(xí)和預(yù)習(xí)；三是拓展學(xué)生知識面，同時(shí)輔助學(xué)習(xí)進(jìn)行一些實(shí)際操作。雖然目前一些人工智能產(chǎn)品的設(shè)計(jì)比較全面，但在落地應(yīng)用效果上存在很大差異。造成這個(gè)問題的主要原因是沒有一個(gè)完善的制度。

從人工智能技術(shù)本身來看，目前的人工智能技術(shù)還存在很多問題，比如對用戶的要求更高（掌握編程語言），對應(yīng)用場景的要求更高（云計(jì)算和大數(shù)據(jù)環(huán)境支持），但從大的發(fā)展方向來看，隨著人工智能技術(shù)的不斷完善，人工智能的應(yīng)用越來越普及，效果也會(huì)越來越好，這是人工智能教學(xué)受到廣泛關(guān)注的重要原因。

人工智能產(chǎn)品與教育領(lǐng)域的結(jié)合有很多切入點(diǎn)，不同的學(xué)科往往需要不同的教學(xué)方法，因此需要不同的人工智能產(chǎn)品，這也為更多教育領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者提供了更多的機(jī)會(huì)。另外，對于教育經(jīng)驗(yàn)豐富的教育工作者來說，也可以參與人工智能產(chǎn)品的研發(fā)，這個(gè)過程也會(huì)獲得一定的收益。

程序員如何學(xué)習(xí)人工智能？2019年人工智能的薪資前景如何？

如何開始使用AI？

很多朋友都問過我這個(gè)問題，我的答案是一致的。首先，選擇一個(gè)明確的方向，因?yàn)槿斯ぶ悄艿姆较蛱嗔?。在你知道下一步該做什么之前，你需要知道你要去哪里?/p>

第二，學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識，人工智能是一門交叉學(xué)科，涉及數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等，因此我們需要學(xué)習(xí)基本的數(shù)學(xué)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)知識，學(xué)習(xí)常見的編程知識，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的理論和算法。

最后，我們應(yīng)該系統(tǒng)地學(xué)習(xí)相關(guān)的深度學(xué)習(xí)策略，選擇好的資源，節(jié)省時(shí)間，不要把時(shí)間浪費(fèi)在雜亂的課程上。

我寫了一篇介紹人工智能的文章。請到我的主頁來看看。從各大公司和高校的角度來看，前景依然樂觀。雖然人工智能有泡沫，但也說明有需求、有價(jià)值，就會(huì)有泡沫。如果這是一個(gè)非常糟糕的方向，就很難有泡沫。

換句話說，人工智能已經(jīng)出現(xiàn)在搜索推薦和計(jì)算機(jī)視覺中。阿里巴巴等產(chǎn)品的購物推薦、字節(jié)跳動(dòng)產(chǎn)品的推薦、智能交通的人臉識別、智能門禁等都體現(xiàn)了人工智能的價(jià)值。而且，更有價(jià)值的強(qiáng)化學(xué)習(xí)在近兩年的表現(xiàn)也非常強(qiáng)勁，因此可以預(yù)見其應(yīng)用場景仍然非常豐富，前景自然。