剛上大一，報的計科，學了一年的c和JAVA，都說計算機和數學關系緊密，可為啥沒有感覺到？感到迷茫？呵呵，你才剛上大一，剛剛學了一點語言。甚至不是初學者。毫不夸張地說，學習電腦就是拼數學。光靠學幾門語言

剛上大一，報的計科，學了一年的c和JAVA，都說計算機和數學關系緊密，可為啥沒有感覺到？感到迷茫？

呵呵，你才剛上大一，剛剛學了一點語言。甚至不是初學者。毫不夸張地說，學習電腦就是拼數學。光靠學幾門語言你什么都做不了。特別是在編程實現(xiàn)某些函數時，如果數學學得不好，就不能設計出合適的算法。數學建模非常重要。我勸你不要想當然。讓我們來看看傅立葉變換，這是最常見的一個高數字。利用傅立葉變換設計低通濾波器是圖像處理中最常用的基本功能之一。

同樣，機器語言本身是一個二進制矩陣。圖像的本質也是由像素組成的矩陣。然后你就會知道線性代數的重要性。然后對各種圖像、信號進行放大和縮小，需要用到各種插值，那么你會后悔離散數學沒學過。當你學習信息論和通信原理時，你會后悔沒有理解復變函數和概率。。。。。

即使是大二專業(yè)基礎課使用的數據結構，堆棧、列、排序、二叉樹、哈希圖、遞歸等。。。。都是數學模型。。。

如果你真的想學好編程，你必須徹底地學習數學。至于編程語言，這完全是語法結構的問題。是一樣的。編程側重于算法。至于用什么語言，是膚淺和膚淺的。就像寫一本書，一部經典，把它翻譯成任何語言。如廁讀物，如果你用八種語言寫的話，也是如廁讀物。

大數據中的Scala好掌握嗎，自學可以嗎？

學習大數據技術需要掌握Scala。

但是，在學習Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函數式語言（Haskell、SML等），特別是在您可以在編程范式之間自由切換之后。

Scala不偏向大數據方向的科學研究。它被用于許多地方，如火花。

1，JVM基礎，與Java完全兼容。對于堅實的java基礎的學生，學習斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java編寫的，Scale和卡夫卡是Scala編寫的。

所以對于想學習大數據的學生來說，Scala確實是最受推薦的。

作為一種相對較新的語言，Scala有一個混亂的社區(qū)。在scala社區(qū)中有許多不同的嘗試，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive編程。如果你還沒有掌握一個成熟的編程范例，我認為你很可能買不起Scala。！當java編程基礎很好的時候，學習Hadoop系統(tǒng)，然后安排學習Scala，然后學習Scale，卡夫卡等等。這個順序更科學合理，更容易讓大家掌握。

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