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圖像識別算法原理和步驟 圖像識別算法都有哪些?

圖像識別算法都有哪些?圖像識別算法:1人臉識別(特征臉,F(xiàn)isher人臉?biāo)惴ǎ?,人臉檢測(J-V算法,mtcnn)2車牌識別,車型識別(CNN)3字符識別(CNN)].]。。?!瓱o論什么識別算法:其實

圖像識別算法都有哪些?

圖像識別算法:

1人臉識別(特征臉,F(xiàn)isher人臉?biāo)惴ǎ四槞z測(J-V算法,mtcnn)

2車牌識別,車型識別(CNN)

3字符識別(CNN)].]。。。

無論什么識別算法:其實質(zhì)是圖像(多維矩陣)的分類或擬合算法。

那么如何設(shè)計一個函數(shù)來輸入不同的矩陣,得到相應(yīng)的分類結(jié)果和擬合結(jié)果呢?

一般方案是先對圖像進行預(yù)處理(邊緣檢測、濾波、二值化、圖像縮放、歸一化等)

B提取特征。(進一步降低預(yù)處理圖像的數(shù)據(jù)維數(shù),如LBP特征、hog特征等)

C使用機器學(xué)習(xí)方法進行分類或擬合(SVM、BP、logistic回歸等)

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了,那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎?

這取決于你的目的是什么。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用,你還需要了解變速箱的原理嗎?這取決于你的目的。如果只是普通駕駛,你不需要知道。如果你是一個機械師,你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師,你必須對它非常了解。簡言之,這取決于具體的需要。

圖像識別算法都有哪些?

A:圖像識別算法:

1人臉識別(特征臉,F(xiàn)isher人臉?biāo)惴ǎ四槞z測(J-V算法,mtcnn)

2車牌識別,車型識別(CNN)

3字符識別(CNN)]。]。。。

選擇深度學(xué)習(xí),現(xiàn)在傳統(tǒng)的圖像處理方法基本上比深度學(xué)習(xí)好做圖像處理,如果你想深入學(xué)習(xí),多學(xué)機器學(xué)習(xí)理論

關(guān)鍵詞:算法,圖像處理和深度學(xué)習(xí)

下面是一些厚顏無恥的想法和建議:

1。恭喜你學(xué)習(xí)python,離算法的位置又近了一步;

2。請繼續(xù)努力,這是算法崗的跳板。Python可以在一個月內(nèi)完成。信用證不需要兩三年。你告訴我你已經(jīng)掌握了嗎?Java是世界第一語言,但我建議你暫時不要去研究它。因為你學(xué)會了,嗯?做java后臺開發(fā)很有趣。JPG

---我是分割線---

C>Python>Java

今年考上研究生,導(dǎo)師讓我在圖像處理算法和深度學(xué)習(xí)算法中選一個方向,請問有什么建議嗎?

是的。

圖像識別非常簡單。它不需要考慮效率問題。它可以通過特征匹配直接完成。opencv開源庫中有一個現(xiàn)成的。其實很簡單。它可以由十多行代碼來完成。