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圖像識(shí)別算法原理和步驟 圖像識(shí)別算法都有哪些?

圖像識(shí)別算法都有哪些?圖像識(shí)別算法:1人臉識(shí)別(特征臉,F(xiàn)isher人臉?biāo)惴ǎ?,人臉檢測(cè)(J-V算法,mtcnn)2車牌識(shí)別,車型識(shí)別(CNN)3字符識(shí)別(CNN)].]。。?!瓱o(wú)論什么識(shí)別算法:其實(shí)

圖像識(shí)別算法都有哪些?

圖像識(shí)別算法:

1人臉識(shí)別(特征臉,F(xiàn)isher人臉?biāo)惴ǎ?,人臉檢測(cè)(J-V算法,mtcnn)

2車牌識(shí)別,車型識(shí)別(CNN)

3字符識(shí)別(CNN)].]。。。

無(wú)論什么識(shí)別算法:其實(shí)質(zhì)是圖像(多維矩陣)的分類或擬合算法。

那么如何設(shè)計(jì)一個(gè)函數(shù)來(lái)輸入不同的矩陣,得到相應(yīng)的分類結(jié)果和擬合結(jié)果呢?

一般方案是先對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理(邊緣檢測(cè)、濾波、二值化、圖像縮放、歸一化等)

B提取特征。(進(jìn)一步降低預(yù)處理圖像的數(shù)據(jù)維數(shù),如LBP特征、hog特征等)

C使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行分類或擬合(SVM、BP、logistic回歸等)

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫成函數(shù)了,那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎?

這取決于你的目的是什么。比如說(shuō)現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用,你還需要了解變速箱的原理嗎?這取決于你的目的。如果只是普通駕駛,你不需要知道。如果你是一個(gè)機(jī)械師,你必須理解。如果你是一個(gè)汽車制造商的工程師,你必須對(duì)它非常了解。簡(jiǎn)言之,這取決于具體的需要。

圖像識(shí)別算法都有哪些?

A:圖像識(shí)別算法:

1人臉識(shí)別(特征臉,F(xiàn)isher人臉?biāo)惴ǎ四槞z測(cè)(J-V算法,mtcnn)

2車牌識(shí)別,車型識(shí)別(CNN)

3字符識(shí)別(CNN)]。]。。。

選擇深度學(xué)習(xí),現(xiàn)在傳統(tǒng)的圖像處理方法基本上比深度學(xué)習(xí)好做圖像處理,如果你想深入學(xué)習(xí),多學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)理論

關(guān)鍵詞:算法,圖像處理和深度學(xué)習(xí)

下面是一些厚顏無(wú)恥的想法和建議:

1。恭喜你學(xué)習(xí)python,離算法的位置又近了一步;

2。請(qǐng)繼續(xù)努力,這是算法崗的跳板。Python可以在一個(gè)月內(nèi)完成。信用證不需要兩三年。你告訴我你已經(jīng)掌握了嗎?Java是世界第一語(yǔ)言,但我建議你暫時(shí)不要去研究它。因?yàn)槟銓W(xué)會(huì)了,嗯?做java后臺(tái)開(kāi)發(fā)很有趣。JPG

---我是分割線---

C>Python>Java

今年考上研究生,導(dǎo)師讓我在圖像處理算法和深度學(xué)習(xí)算法中選一個(gè)方向,請(qǐng)問(wèn)有什么建議嗎?

是的。

圖像識(shí)別非常簡(jiǎn)單。它不需要考慮效率問(wèn)題。它可以通過(guò)特征匹配直接完成。opencv開(kāi)源庫(kù)中有一個(gè)現(xiàn)成的。其實(shí)很簡(jiǎn)單。它可以由十多行代碼來(lái)完成。