數(shù)據(jù)可視化分析的作用與好處有哪些？一個企業(yè)要發(fā)展壯大，需要在各個階段做出各種重大決策。這些決策有的關(guān)系到企業(yè)的發(fā)展，有的則影響到企業(yè)的生存。當(dāng)企業(yè)不再有數(shù)據(jù)分析支持時，往往憑經(jīng)驗判斷。畢竟，個人經(jīng)驗是

數(shù)據(jù)可視化分析的作用與好處有哪些？

一個企業(yè)要發(fā)展壯大，需要在各個階段做出各種重大決策。這些決策有的關(guān)系到企業(yè)的發(fā)展，有的則影響到企業(yè)的生存。當(dāng)企業(yè)不再有數(shù)據(jù)分析支持時，往往憑經(jīng)驗判斷。畢竟，個人經(jīng)驗是有限的。同時，企業(yè)也擁有大量的模糊數(shù)據(jù)，蘊(yùn)含著巨大的商業(yè)價值。充分利用這些數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，快速有效的數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)準(zhǔn)確決策的重要組成部分。

數(shù)據(jù)視圖（https://cloud.neusoft.com/pages/product/pDataViz）定位敏捷Bi，為業(yè)務(wù)人員提供自助數(shù)據(jù)探索和可視化分析服務(wù)。該平臺提供了數(shù)據(jù)源的可視化訪問、數(shù)據(jù)集的可視化定義、自助可視化分析工具和交互式故事板等功能。它旨在通過自助式的數(shù)據(jù)挖掘和可視化分析，幫助企業(yè)用戶快速、準(zhǔn)確地了解隱藏在數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價值，從而使企業(yè)決策更加“循證”。

數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)挖掘）有什么用？

是指采用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集到的大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，是對數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和歸納，提取有用信息，形成結(jié)論的過程；

利用相關(guān)算法從大量數(shù)據(jù)中挖掘隱藏信息的過程。

我們可以簡單地理解，一個是從廣度上的數(shù)據(jù)處理過程，另一個是從深度上的數(shù)據(jù)處理過程。

通過對大量數(shù)據(jù)的整理和解讀，可以分析出企業(yè)的現(xiàn)狀，通過數(shù)據(jù)反映出當(dāng)前企業(yè)管理中存在的問題，并可以深入追溯出相應(yīng)問題的原因，最終確定相關(guān)責(zé)任人，保證數(shù)據(jù)的可追溯性，輔助企業(yè)的整體管理和運(yùn)營；而數(shù)據(jù)挖掘可以對企業(yè)隱藏有價值的數(shù)據(jù)，企業(yè)要想更好地發(fā)展，就必須處理好當(dāng)前企業(yè)發(fā)展中存在的問題，重點關(guān)注企業(yè)的發(fā)展未來的企業(yè)。數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)中的實際應(yīng)用，可以更好地支持企業(yè)的經(jīng)營管理，為企業(yè)向更高、更遠(yuǎn)的方向發(fā)展提供決策分析。

數(shù)據(jù)分析對創(chuàng)業(yè)公司的重要性有多大？

數(shù)據(jù)分析對初創(chuàng)企業(yè)有多重要？首先，我們應(yīng)該知道數(shù)據(jù)分析能給企業(yè)帶來什么樣的價值。

創(chuàng)業(yè)階段往往沒有很強(qiáng)的資源整合能力。通過數(shù)據(jù)分析，可以建立數(shù)據(jù)對接標(biāo)準(zhǔn)、對接方式、管理規(guī)范等管理標(biāo)準(zhǔn)，從全球角度協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部門之間的合作，在建立標(biāo)準(zhǔn)的同時實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的全面實施，從而幫助企業(yè)管理者更快地了解和控制公司內(nèi)部的情況。

數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，從企業(yè)中提取有價值的、準(zhǔn)確的、真實的數(shù)據(jù)并加以利用，將其合并到企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫中，從而獲得企業(yè)數(shù)據(jù)的全局視圖，最終將知識呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供支持。

數(shù)據(jù)分析通過配置圖形化的分析圖表來更清晰地展現(xiàn)企業(yè)的現(xiàn)狀，使企業(yè)管理者可以大大提高決策效率，提高決策質(zhì)量，極大地影響企業(yè)的經(jīng)營和業(yè)績。

綜上所述，通過以上幾點，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)通過資源整合，從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲取業(yè)務(wù)洞察力，從數(shù)據(jù)倉庫的建立到分析展現(xiàn)，從而使企業(yè)在創(chuàng)業(yè)階段得到更好的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)分析的前景好不好？

隨著信息時代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)的常態(tài)。大數(shù)據(jù)、云平臺等相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，為海量數(shù)據(jù)的采集和存儲提供了強(qiáng)有力的支撐。通過數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值，為企業(yè)的發(fā)展和決策提供支持。從大數(shù)據(jù)的發(fā)展和行業(yè)趨勢來看，大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展前景非常好。

目前大數(shù)據(jù)分析還處于初級階段，很多大數(shù)據(jù)分析只是數(shù)據(jù)的采集、存儲和傳輸，特別是在傳統(tǒng)行業(yè)，更多的是做企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析和一些行業(yè)數(shù)據(jù)的采集和分析?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)是大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域，如推薦系統(tǒng)、客戶行為分析等。同時，在數(shù)據(jù)存儲和信息安全方面，大數(shù)據(jù)還存在一些不足。在大數(shù)據(jù)分析過程中，參與者的能力也相對較高，制約了大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

隨著大數(shù)據(jù)、云平臺、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析必將在深度挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)價值、幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)水平方面發(fā)揮更大的作用。技術(shù)的不斷升級和與行業(yè)的深度融合，也將降低大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用門檻，拓展應(yīng)用領(lǐng)域。

無論是傳統(tǒng)行業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，大數(shù)據(jù)分析都是企業(yè)必備的階段。通過數(shù)據(jù)分析，讓數(shù)據(jù)活起來不再只是一種IT資產(chǎn)，而是發(fā)揮其潛在價值，為企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展提供支持。大數(shù)據(jù)分析的前提是要有海量的數(shù)據(jù)。只有當(dāng)數(shù)據(jù)量足夠大時，數(shù)據(jù)分析才會更有意義。如果企業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)模不夠大，大數(shù)據(jù)分析就沒有意義。與其盲目跟風(fēng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，不如先對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘當(dāng)前數(shù)據(jù)的價值，通過數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)分析，逐步推動企業(yè)信息化發(fā)展，從而真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值，為企業(yè)創(chuàng)建智能企業(yè)打下良好的基礎(chǔ)。