盡管java語言基礎(chǔ)不是必需的，但是它是選擇java語言的一個(gè)更好的捷徑。首先，大數(shù)據(jù)的許多組件都是用Java語言編寫的。如果你想加深你的學(xué)習(xí)，你必須啃咬源代碼。如果你想啃咬源代碼，Java語言將近水

盡管java語言基礎(chǔ)不是必需的，但是它是選擇java語言的一個(gè)更好的捷徑。

首先，大數(shù)據(jù)的許多組件都是用Java語言編寫的。如果你想加深你的學(xué)習(xí)，你必須啃咬源代碼。如果你想啃咬源代碼，Java語言將近水樓臺(tái)。

其次，大多數(shù)大數(shù)據(jù)公司都在招聘Java開發(fā)人員，因此有更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

當(dāng)然，除了Java語言，python語言，shell腳本語言，都需要掌握，可以為工作帶來很多便利。

最后，做好大數(shù)據(jù)工作，數(shù)理邏輯思維非常重要，你可以集中精力培訓(xùn)

最后附上招聘信息

謝謝你邀請(qǐng)我從一個(gè)復(fù)雜的角度變?yōu)橐粋€(gè)簡單的分析：

首先看一下大數(shù)據(jù)和Java的定義：

大數(shù)據(jù)需要一個(gè)新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策能力，洞察力和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)大規(guī)模和高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)的5V特性（IBM提出）：量（大）、速度（高速）、多樣性（多樣性）、價(jià)值（低值密度）、準(zhǔn)確性（真實(shí)性）。

Java具有簡單性、面向?qū)ο笮?、分布式、健壯性、安全性、平臺(tái)無關(guān)性和可移植性、多線程、動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)[2]。Java可以編寫桌面應(yīng)用程序、web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序等

如果您對(duì)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘感興趣，它就是大數(shù)據(jù)。

學(xué)大數(shù)據(jù)需要Java的基礎(chǔ)嗎？

Java大數(shù)據(jù)的使用環(huán)境、大數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全都非常好，因?yàn)樵谥袊泻芏鄳?yīng)用場景

比如在城市環(huán)保方面，我們先把海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集到云端，然后實(shí)時(shí)分析霧和污染的特點(diǎn)，并實(shí)現(xiàn)報(bào)警等功能。這就是數(shù)據(jù)分析，涉及大數(shù)據(jù)、云存儲(chǔ)、人工智能（機(jī)器學(xué)習(xí)）、物聯(lián)網(wǎng)等學(xué)科。我們說現(xiàn)在很多企業(yè)的數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)過程都非常好，海量數(shù)據(jù)還不夠，它是一種資產(chǎn)，涉及到大數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全。

我們應(yīng)該努力使大數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，這將產(chǎn)生大量的大數(shù)據(jù)工作。例如，電子商務(wù)網(wǎng)站和電信用戶每天都會(huì)產(chǎn)生大量的用戶數(shù)據(jù)。然后通過這些數(shù)據(jù)分析用戶行為（購買行為、支付行為、點(diǎn)擊行為、收款行為等），從而達(dá)到精準(zhǔn)營銷的效果。

現(xiàn)在，基于新時(shí)代的數(shù)據(jù)分析需要大量的專業(yè)研發(fā)人員來做，各行各業(yè)都需要數(shù)據(jù)分析，比如互聯(lián)網(wǎng)（比如商品推薦系統(tǒng)）。因此，基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能時(shí)代的數(shù)據(jù)分析無論是高校還是企業(yè)都有著強(qiáng)烈的需求。總之，數(shù)據(jù)分析涉及的領(lǐng)域太多。

該行業(yè)需要理工學(xué)士或以上學(xué)位，或高價(jià)值資格證書。

密切關(guān)注大數(shù)據(jù)與人工智能的交流，看高新技術(shù)的最新發(fā)展

學(xué)java web好，還是學(xué)大數(shù)據(jù)好呢？

本科階段是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，?？齐A段是大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用。主要課程包括面向?qū)ο缶幊?、Hadoop實(shí)用技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、高等數(shù)學(xué)、python編程、Java編程、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、web開發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與運(yùn)維，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、可視化設(shè)計(jì)與開發(fā)等從主干課程來看，仍側(cè)重于計(jì)算機(jī)層面。大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)際上是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)的結(jié)合體和高級(jí)體。這門學(xué)科的難度更高。事實(shí)上，大專層次的大數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。它真的不像簡單地學(xué)習(xí)軟件那么實(shí)用。

如果你想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，你需要提高你的學(xué)術(shù)水平和專業(yè)技能。如果你想從事與大數(shù)據(jù)相關(guān)的職位，學(xué)士學(xué)位只是一個(gè)門檻（對(duì)于一個(gè)純粹的專家來說可能沒有面試機(jī)會(huì)）。數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要應(yīng)用方向是數(shù)據(jù)采集與管理、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和智能應(yīng)用。專業(yè)知識(shí)不夠強(qiáng)，只能從事基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集和管理水平，想要達(dá)到分析和智能化應(yīng)用，對(duì)于數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)的相關(guān)知識(shí)要求很高。如果你想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，你應(yīng)該努力提高你的教育水平，豐富你的專業(yè)知識(shí)。

未來大數(shù)據(jù)方向的就業(yè)前景非常好，大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。無論是國家政府部門還是企事業(yè)單位，大數(shù)據(jù)分析都是決策和生產(chǎn)決策的重要組成部分，帶來了高薪、高待遇。專業(yè)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要付出更多的努力。在校期間，在學(xué)好基礎(chǔ)知識(shí)的情況下，我們需要在數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方面付出更多的努力，然后努力提高教育水平，這在未來也會(huì)有發(fā)展。

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