Java具體是做什么的？眾所周知，Java有很多用途。現(xiàn)在編程語言非常流行。Java作為編程語言中最流行的語言，其地位不容小覷。很多人想學(xué)Java，那么Java做什么呢？眾所周知，Java在開發(fā)中扮演

Java具體是做什么的？

眾所周知，Java有很多用途。現(xiàn)在編程語言非常流行。Java作為編程語言中最流行的語言，其地位不容小覷。很多人想學(xué)Java，那么Java做什么呢？

眾所周知，Java在開發(fā)中扮演著非常重要的角色。Java可以用作網(wǎng)站、移動應(yīng)用程序、小程序、小游戲等等。

如果你想學(xué)Java，我建議你去看高琦老師的java300集（你可以在百戰(zhàn)程序員網(wǎng)站或上學(xué)堂官方網(wǎng)站上免費獲得資料）。高琦老師有多年的教學(xué)經(jīng)驗，資歷豐富，講課幽默，深受學(xué)生歡迎。這是學(xué)習(xí)爪哇小白的福利。想學(xué)java的同學(xué)要密切關(guān)注

java業(yè)務(wù)邏輯，寫在哪里比較好？

現(xiàn)在很多公司的開發(fā)人員都應(yīng)該采用MVC架構(gòu)。

MVC是所謂的模型、視圖、控制器。

每一層都有明確的分工。

對于簡單的項目，不管nignx如何，網(wǎng)關(guān)通常都會將請求從前端發(fā)送到后端，首先發(fā)送到控制器，然后發(fā)送到服務(wù)層，然后發(fā)送到Dao層。

這里的服務(wù)層就是所謂的業(yè)務(wù)層，專門負責(zé)業(yè)務(wù)處理操作，而Dao層則負責(zé)處理數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)帶回服務(wù)，經(jīng)過服務(wù)處理后返回控制器層?？刂破魍ㄟ^視圖解析器解析頁面，并通過瀏覽器呈現(xiàn)頁面。

基本上，我認(rèn)為答案是顯而易見的。也就是說，Java業(yè)務(wù)邏輯是在服務(wù)層編寫的。

事實上，服務(wù)層涉及接口和接口實現(xiàn)。

在編寫代碼時，我們通常為控制器定義一個調(diào)用接口。

實際上，服務(wù)接口的實現(xiàn)類應(yīng)該是編寫業(yè)務(wù)邏輯的地方。

當(dāng)然，許多公司可能有多個服務(wù)層，例如，有一個管理層繼續(xù)對數(shù)據(jù)進行特殊的業(yè)務(wù)處理。這里只是一個簡單的概述。

每個公司的每個項目根據(jù)其自身業(yè)務(wù)可能有不同的體系結(jié)構(gòu)。但本質(zhì)是一樣的。

綜上所述，業(yè)務(wù)邏輯必須作為一個獨立的層來處理，這樣便于擴展和維護。記住不要在控制器中編寫所有業(yè)務(wù)邏輯。

每一層都有自己的分工，是捏合在一起的。代碼不僅冗長，而且雜亂無章。

好吧，我希望我的回答能幫助你

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學(xué)了java能做什么實際的東西？

學(xué)java可以做很多實用的事情，主要看你的興趣所在。如果你喜歡手機開發(fā)，你可以做一個手機操作系統(tǒng)，因為Android是用Java開發(fā)的。如果你想涉足金融行業(yè)，你可以為銀行或投資機構(gòu)建立他們的交易系統(tǒng)，因為高盛、華旗集團等使用的交易系統(tǒng)都是用Java開發(fā)的。如果你喜歡游戲，可以參考桌面版的minecraft開發(fā)一套游戲；也可以再造一個阿里巴巴。我聽說它們主要是Java棧。

你覺得人工智能全棧開發(fā)工作是做什么的，該怎么做好？

作為一個科技從業(yè)者，讓我來回答這個問題。

首先，真正意義上的AI全棧開發(fā)有很大的困難。一方面，人工智能領(lǐng)域有許多研究方向。即使按照大方向劃分，也可以分為計算機視覺、自然語言處理、機器人學(xué)、機器學(xué)習(xí)、自動推理、知識表示等六個領(lǐng)域；另一方面，人工智能的發(fā)展也很困難。

目前，AI全棧開發(fā)通常是指基于AI平臺（開放和非開放）完成產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用開發(fā)的能力。雖然難度有所降低，但對開發(fā)人員整體技術(shù)棧的要求還是比較高的。他們不僅需要掌握豐富的知識結(jié)構(gòu)，還需要具備一定的行業(yè)知識。

從目前人工智能平臺的架構(gòu)來看，通常是基于計算機視覺和自然語言處理的，相關(guān)的落地應(yīng)用案例也越來越多。隨著當(dāng)前技術(shù)迭代的不斷推進，許多著陸系統(tǒng)已經(jīng)開始發(fā)揮更大的作用。相信隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推進，未來的生產(chǎn)環(huán)境會有更多的機會更智能的落地產(chǎn)品。

以計算機視覺領(lǐng)域為例，在程序員現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建基于可視化平臺的全棧技術(shù)棧。例如，Java全棧程序員相對容易轉(zhuǎn)向可視化平臺。經(jīng)過一段時間的實踐和發(fā)展積累，他們往往能夠具備全棧的發(fā)展能力。當(dāng)然，隨著當(dāng)前人工智能平臺功能邊界的不斷擴大，開發(fā)者的能力邊界也會不斷擴大，但這需要一個過程。

相對而言，人工智能全棧開發(fā)能力的培養(yǎng)過程往往需要場景的支持。沒有實踐場景，很難學(xué)習(xí)人工智能開發(fā)。