SPSS20.0獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)詳細(xì)教程及結(jié)果分析？讓我們從這個(gè)網(wǎng)頁上選取一個(gè)搜索結(jié)果樣本并分析結(jié)果。左轉(zhuǎn)|右轉(zhuǎn)1。首先，看第一個(gè)sig值，這是對(duì)方差齊性假設(shè)的檢驗(yàn)。如果sig<為0.05，說明它不

SPSS20.0獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)詳細(xì)教程及結(jié)果分析？

讓我們從這個(gè)網(wǎng)頁上選取一個(gè)搜索結(jié)果樣本并分析結(jié)果。

左轉(zhuǎn)|右轉(zhuǎn)

1。首先，看第一個(gè)sig值，這是對(duì)方差齊性假設(shè)的檢驗(yàn)。如果sig<為0.05，說明它不滿足方差齊性，我們認(rèn)為方差是不齊性的。

左轉(zhuǎn)|右轉(zhuǎn)

2。在這種情況下，我們只能看第二行數(shù)據(jù)，即下圖所示的sig值來判斷各組之間是否有差異。第二個(gè)sig值表明差異不顯著，因?yàn)樗笥凇?我們得出的結(jié)論是沒有區(qū)別。

左轉(zhuǎn)|右轉(zhuǎn)

3。讓我們看看第二行數(shù)據(jù)，SIG value>0.05，它表明方差是齊次的。

左轉(zhuǎn)|右轉(zhuǎn)

4。此時(shí)，我們需要看到另一個(gè)sig值，它仍然沒有達(dá)到顯著水平（0.05）。我們認(rèn)為這兩組之間沒有區(qū)別。

擴(kuò)展數(shù)據(jù)]t檢驗(yàn)，也稱為學(xué)生t檢驗(yàn)，主要用于小樣本（如N< 30）和未知總體標(biāo)準(zhǔn)差（σ）的正態(tài)分布。

T檢驗(yàn)是利用T分布理論來推斷差異的概率，從而比較兩個(gè)均值之間的差異是否顯著。它與F檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)并列。T檢驗(yàn)由高斯特發(fā)明用來觀察葡萄酒的質(zhì)量，并于1908年在Biometrika上發(fā)表。

1. 所選試驗(yàn)方法必須滿足其適用條件（注：t檢驗(yàn)的前提：1。來自正態(tài)分布人群。隨機(jī)抽樣；3。在比較均值時(shí)，要求兩個(gè)樣本具有相同的方差，即方差齊性）。理論上，即使樣本量很小，也可以使用t檢驗(yàn)。（例如，如果樣本量是10，一些學(xué)者聲稱，即使是較小的樣本也可以），只要每組的變量都是正態(tài)分布，兩組的方差就不會(huì)有顯著差異。