人工智能好學嗎？人工智能不容易學，而且很難學。但是，如果您只使用一些現(xiàn)有的人工智能算法，就不會那么困難了。先談一下基本要求：如果你具備以上四點，就可以順利地進行人工智能的研究和學習。如果一開始沒有找到

人工智能好學嗎？

人工智能不容易學，而且很難學。

但是，如果您只使用一些現(xiàn)有的人工智能算法，就不會那么困難了。

先談一下基本要求：

如果你具備以上四點，就可以順利地進行人工智能的研究和學習。如果一開始沒有找到研究方向，沒有第四點也沒關系。可以從算法學習的方向入手，然后找到獲取數(shù)據(jù)的方向。

一般來說，人工智能雖然沒有想象中那么神秘，但研究起來卻不是那么簡單。畢竟，它是一種從海量數(shù)據(jù)中尋找規(guī)則和問題解決模型的方法，涉及方方面面。沒有堅強的毅力，就很難有大的發(fā)現(xiàn)。

如果你只是想在將來找到一份與人工智能相關的工作，你不必那么刻苦學習，只要把工具學好，把現(xiàn)有的算法學好就行了。

想自學人工智能編程,怎么入門？

首先，編程領域比較大。為什么它很大？學習軟件開發(fā)，無論是前端還是后端，都是編程，大數(shù)據(jù)也是編程，人工智能也是編程

因此，沒有明確的方向。

在編程世界中，有一種古老的語言叫做C語言，它是C和Java的祖先。所有語言的基礎都來自于它，所以你最好先了解它。

但是現(xiàn)在，由于人工智能的普及，很多人都在學習python，很多人說它的語法簡單易學。這是正確的。也有人說它是初學者學習的最好的語言。事實上，如果沒有嚴格的語法，它可以說是“為所欲為”。Java寫100行代碼，可能只需要寫20行。

不過，我還是想談談主角！它是C語言，為什么呢，因為你只學它，再學C和Java就容易多了，可以說它很快就會帶領你成為一名程序員。當然，不是絕對的。

學習python并非不可能，但它與C/C和Java不同。經(jīng)過學習，回首C，我覺得它不是一個世界。

現(xiàn)在大學是基于C語言的，你不妨從它開始。

我希望這個答案能對您有所幫助。

AI算法如何落地？

以機器視覺為例，雖然人工智能的性能比2010年前有了很大的提高，但人工智能與人類能力還有很大的差距。這一特性使得以深度學習為代表的人工智能算法可以做出漂亮的演示，但在實際應用中，它無法面對復雜的場景。

對于人工智能而言，目前有哪些學習方法？

??紹一些工程師通用的學習方法~

工具要非常熟練：在排查問題和寫代碼上，如果你1個小時只能嘗試一種方法，別人卻能夠嘗試10次，那么別人就是比你牛。天下武功唯快不破，你后續(xù)寫demo、查問題、工具的熟練程度都會決定你學習和嘗試新事物的速度。

讀書 & 看文檔：學習還需要系統(tǒng)化。并非單靠看一篇文章就能明白原理。

視頻學習：視頻有一些文字表達不了的功能：圖書中只會貼一段代碼，而視頻中這些代碼是需要輸入的，這時你會發(fā)現(xiàn)作者很多的黑科技或者黑技巧，你也能學習到。如React入門書籍中，一般只會說明或者引用Redux，而教學視頻中，會打開對應的網(wǎng)站，給你列舉一些重點特性。另外圖書中一些比較容易忽略的東西，在視頻中可能會被很好地補充。而且很多的視頻制作者，本身是來自框架和技術的開發(fā)團隊，而不是第三方的圖書作者，所以新鮮度和技巧性都非常明顯。

技術新聞，twitter上技術大牛 & 參加技術大會：前面介紹的圖書、文檔和視頻教學，讓我們可以了解和深入某一項技術，對付工作應該沒有問題。但如果要緊跟潮流，獲取靈感，可能還需要關注一些技術新聞，follow twitter上的技術大牛。——雷卷

希望對你有幫助~

在故障排除和編寫代碼方面，如果你一小時只能嘗試一種方法，但其他人可以嘗試10次，那么其他人就比你強。世界武術只能是快的。你在編寫演示、檢查問題和工具方面的熟練程度將決定你學習和嘗試新事物的速度。

學習需要系統(tǒng)化。這不僅僅是一篇有意義的文章。

視頻有一些無法用文字表達的功能：書中只粘貼一段代碼，需要輸入視頻中的這些代碼。這時，你會發(fā)現(xiàn)作者有很多黑技術或黑技能，你也可以學習。例如，在react的入門書中，只會對Redux進行解釋或引用，而在教學視頻中，會打開相應的網(wǎng)站，為您列出一些關鍵功能。另外，一些書中容易忽略的東西，也可以在視頻中得到很好的補充。而且，很多視頻制作人本身都是來自框架和技術開發(fā)團隊，而不是第三方圖書作者，所以新鮮感和技巧非常明顯。