如何設計數據展示平臺？數據分析平臺的設計應從數據質量、數據指標和分析粒度三個方面入手：數據分析平臺通常是針對企業(yè)內部數據的綜合展示，這就要求企業(yè)內部系統和數據訪問的集成。在保證數據質量的前提下，具有分

如何設計數據展示平臺？

數據分析平臺的設計應從數據質量、數據指標和分析粒度三個方面入手：

數據分析平臺通常是針對企業(yè)內部數據的綜合展示，這就要求企業(yè)內部系統和數據訪問的集成。在保證數據質量的前提下，具有分析的意義。企業(yè)間的數據治理通常有兩種形式，一種是展示，另一種是數據驅動。

表示驅動是指在設計分析平臺時，要從最后開始，明確需要顯示的頁面的面向對象性，明確對象需求，即明確數據類型、樣式、布局等，在需求明確的情況下，對基礎數據進行過濾和管理，將各系統的數據匯總到數據倉庫中，最后通過平臺進行配置和顯示。

數據驅動是指企業(yè)對數據進行前期管理，實現基礎數據的統一管理。在數據分析過程中，他們通過ESB或ETL將數據匯總到數據倉庫，然后通過平臺進行顯示。在分析過程中，深化了對基礎數據的治理，為數據的展示提供了條件。

除了數據質量，我們還需要注意分析的粒度和指標。分析指標要有針對性。理論上，指標越豐富越好。但在實際使用中，要注意取舍，優(yōu)先考慮客戶的關注點。對于其他指標，我們可以根據頁面效果進行權衡。同樣，分析的粒度應該是指企業(yè)的規(guī)模和經營情況，所以分析的粒度是適中的。

html css js為什么不直接設計成可視化的,像做PPT那樣？

有很多可視化的HTML CSS JS工具，如：DW、h5builder、Baidu website framework、Vue等

但效果不如PPT，這涉及到一個基本問題：開發(fā)語言。

Ppt屬于Microsoft的封閉式office套件，其格式是獨占的，并且沒有供開發(fā)人員使用的用戶定義的開發(fā)腳本（excel有VBA宏）。Word具有基本的功能。Ppt僅提供封閉效果引用，如動畫、圖片效果渲染等

Html是一種超文本標記語言。在JS腳本和CSS樣式表的描述下，提供給瀏覽器（開放軟件）臨時編譯對象在瀏覽器框架下運行。因此，有些網頁在一個瀏覽器中顯示正常，在另一個瀏覽器中顯示不正常。因此，很難提供一個類似ppt的可視化框框用于網頁的拖放編輯。

近年來，經過前端開發(fā)和后端開發(fā)的分離，前端正朝著框架和模板的方向發(fā)展。如果沒有后臺的數據支持，在開發(fā)階段，很多頁面甚至是空白的，這就更不可能用PPT的方式開發(fā)了

目前在用VUE做一個網頁，上面有個實時數據變化展示，如何才能做到不頁面刷新使頁面數據變化？

當您這樣描述它時，首先想到的是Ajax

雖然您還沒有使用Vue，但文檔中肯定有類似的工具

數據可視化被許多學科視為視覺通信的現代等價物。它包括創(chuàng)建和研究數據的可視化表示。為了清晰有效地傳遞信息，數據可視化采用了統計圖形、圖表、信息圖形等工具。數字數據可以用點、線或條進行編碼，以直觀地傳遞定量信息。有效的可視化幫助用戶分析和推斷數據和證據。它使復雜數據更易于訪問、理解和使用。用戶可能有特定的分析任務，例如比較或理解因果關系。圖形的設計原則（即顯示比較或顯示因果關系）遵循該任務。表格通常用于用戶查找特定度量的位置，而各種類型的圖表用于顯示數據中一個或多個變量的模式或關系。

數據可視化不僅是一門藝術，也是一門科學。有人認為它是描述性統計的一個分支，也有人認為它是一種植根于理論的發(fā)展工具?；ヂ摼W活動產生的數據量的增加和環(huán)境中傳感器數量的增加被稱為“大數據”或物聯網。這些數據的處理、分析和交流給數據可視化帶來了道德和分析上的挑戰(zhàn)。被稱為數據科學家的數據科學領域和實踐者有助于應對這一挑戰(zhàn)。

數據可視化與信息圖形、信息可視化、科學可視化、探索性數據分析和統計圖形密切相關。自2000年以來，數據可視化已經成為科學與信息可視化相結合的一個活躍的研究、教學和開發(fā)領域。有學者認為，數據可視化的理想狀態(tài)不僅是傳達清晰，更是激發(fā)受眾的參與和關注。