mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，而且您不關(guān)心成本，請(qǐng)使用cluster，使用tidb

如果兩個(gè)或兩個(gè)以上的網(wǎng)站必須使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，則在技術(shù)上是可行的，而且實(shí)現(xiàn)起來非常簡(jiǎn)單。您只需要使用表前綴來區(qū)分哪些表由網(wǎng)站a使用，哪些表由網(wǎng)站B使用。但是，如果條件允許，不建議這樣做。原因包括但不限于以下幾點(diǎn)：1。以網(wǎng)站為單位增加備份工作的工作量，因?yàn)樾枰x擇網(wǎng)站對(duì)應(yīng)的表進(jìn)行備份。并對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行整體備份，其中包含所有網(wǎng)站表，造成不必要的數(shù)據(jù)冗余。

2. 數(shù)據(jù)庫(kù)文件很容易變大，影響執(zhí)行效率。導(dǎo)入和導(dǎo)出SQL轉(zhuǎn)儲(chǔ)文件時(shí)發(fā)生超時(shí)錯(cuò)誤。（當(dāng)然，有一種方法可以導(dǎo)入和導(dǎo)出大型庫(kù)文件，這需要技術(shù)。如果你不明白，問我）

3。增加被黑客攻擊的風(fēng)險(xiǎn)不利于網(wǎng)站安全。

我是杭州，中國(guó)書畫國(guó)際大學(xué)執(zhí)行校長(zhǎng)。不會(huì)玩代碼的書畫家不是好校長(zhǎng)