net平臺(tái)有什么好的微服務(wù)框架？謝謝邀請(qǐng)。目前.net平臺(tái)某款微服務(wù)要說(shuō)很紅很好好像真的都談不上，不像Java的Spring Cloud這樣有比較高的人氣，但據(jù)說(shuō)可使用Spring Cloud來(lái)開(kāi)發(fā).

net平臺(tái)有什么好的微服務(wù)框架？

謝謝邀請(qǐng)。目前.net平臺(tái)某款微服務(wù)要說(shuō)很紅很好好像真的都談不上，不像Java的Spring Cloud這樣有比較高的人氣，但據(jù)說(shuō)可使用Spring Cloud來(lái)開(kāi)發(fā).Net Core應(yīng)用（.NET Core就是專門針對(duì)模塊化的微服務(wù)架構(gòu)而設(shè)計(jì)）。但針對(duì).Net平臺(tái)的微服務(wù)項(xiàng)目也還不少，只是均不太具有多高的人氣，相對(duì)來(lái)說(shuō)可能Azure Service Fabric算得上比較好的吧。下面是相關(guān).net微服務(wù)的部分列表：

1、SteelToe OSS

2、Azure Service Fabric：這款主要是微軟構(gòu)建，而且Service Fabric將開(kāi)源。

3、.Net China Foundation：這里有多個(gè)一微服務(wù)為導(dǎo)向的開(kāi)源項(xiàng)目。

4、Microdot Framework

5、其它還有Xigadee、Apworks frameword、Cronus、NancyFx、GRPC等。

微服務(wù)架構(gòu)主要是在云中部署應(yīng)用和服務(wù)，這一概念提出也并不久，處于快速發(fā)展階段，應(yīng)用也越來(lái)越多越來(lái)越廣泛。

門戶網(wǎng)站的技術(shù)架構(gòu)怎樣設(shè)計(jì)方案？

我參與設(shè)計(jì)過(guò)一個(gè)行業(yè)門戶網(wǎng)站，感覺(jué)解決大型網(wǎng)站面臨的高并發(fā)訪問(wèn)、海量數(shù)據(jù)處理、高可靠運(yùn)行等一系列問(wèn)題與挑戰(zhàn)，在實(shí)踐中提出了許多解決方案，以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站高性能、高可用、 易伸縮、可擴(kuò)展、安全等各種技術(shù)架構(gòu)目標(biāo)。這些解決方案又被更多網(wǎng)站重復(fù)使用，從而逐漸形成大型網(wǎng)站架構(gòu)模式。下面我主要從分布式的設(shè)計(jì)談下：

1、分布式應(yīng)用和服務(wù)： 將分層和分割后的應(yīng)用和服務(wù)模塊分布式部署，除了可以改善網(wǎng)站性能和并發(fā)性、加快開(kāi)發(fā)和發(fā)布速度、減少數(shù)據(jù)庫(kù)連接資源消耗外；還可以使不同應(yīng)用復(fù)用共同的服務(wù)，便于業(yè)務(wù)功能擴(kuò)展。

2、分布式靜態(tài)資源： 網(wǎng)站的靜態(tài)資源如 JS，CSS，Logo 圖片等資源獨(dú)立分布式部署，并采用獨(dú)立的域名，即人們常說(shuō)的動(dòng)靜分離。靜態(tài)資源分布式部署可以減輕應(yīng)用服務(wù)器的負(fù)載壓力；通過(guò)使用獨(dú)立域名加快瀏覽器并發(fā)加載的速度；由負(fù)責(zé)用戶體驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行開(kāi)發(fā)維護(hù)有利于網(wǎng)站分工合作，使不同技術(shù)工種術(shù)業(yè)有專攻。

3、分布式數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)： 大型網(wǎng)站需要處理以 P 為單位的海量數(shù)據(jù)，單臺(tái)計(jì)算機(jī)無(wú)法提供如此大的存儲(chǔ)空間，這些數(shù)據(jù)需要分布式存儲(chǔ)。除了對(duì)傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分布式部署外，為網(wǎng)站應(yīng)用而生的各種 NoSQL 產(chǎn)品幾乎都是分布式的。

4、分布式計(jì)算： 嚴(yán)格說(shuō)來(lái)，應(yīng)用、服務(wù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理都是計(jì)算，網(wǎng)站除了要處理這些在線業(yè)務(wù)，還有很大一部分用戶沒(méi)有直觀感受的后臺(tái)業(yè)務(wù)要處理，包括搜索引擎的索引構(gòu)建、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)等。這些業(yè)務(wù)的計(jì)算規(guī)模非常龐大，目前網(wǎng)站普遍使用 Hadoop 及其 MapReduce 分布式計(jì)算框架進(jìn)行此類批處理計(jì)算，其特點(diǎn)是移動(dòng)計(jì)算而不是移動(dòng)數(shù)據(jù)，將計(jì)算程序分發(fā)到數(shù)據(jù)所在的位置以加速計(jì)算和分布式計(jì)算。

總之分布式設(shè)計(jì)思路比較多，還有可以支持網(wǎng)站線上服務(wù)器配置實(shí)時(shí)更新的分布式配置；分布式環(huán)境下實(shí)現(xiàn)并發(fā)和協(xié)同的分布式鎖；支持云存儲(chǔ)的分布式文件系統(tǒng)等。