做JAVA開發(fā)已經(jīng)兩年了，目前考慮轉型大數(shù)據(jù)和IOT，轉哪個比較好？做JAVA開發(fā)已經(jīng)兩年了，目前考慮轉型大數(shù)據(jù)和IOT，轉哪個比較好？做Java開發(fā)有兩年時間，不管是走大數(shù)據(jù)方向或者是走IoT方向，

做JAVA開發(fā)已經(jīng)兩年了，目前考慮轉型大數(shù)據(jù)和IOT，轉哪個比較好？

做JAVA開發(fā)已經(jīng)兩年了，目前考慮轉型大數(shù)據(jù)和IOT，轉哪個比較好？做Java開發(fā)有兩年時間，不管是走大數(shù)據(jù)方向或者是走IoT方向，應該都還是走開發(fā)路線。只是今后可能會走向分析或管理路線，從今后職業(yè)發(fā)展來說，個人認為走IoT方向比較好。

首先來說大數(shù)據(jù)方向。走大數(shù)據(jù)方向，目前要走的是開發(fā)路線，要轉是非常容易的。開發(fā)工具可以是Java、也可以在工作中學到更多，比如開發(fā)環(huán)境Hadoop、Spark、數(shù)據(jù)清理工具、甚至Python等等。如果要轉向大數(shù)據(jù)分析，那就相當于要重新開始學習，比如統(tǒng)計概率等。

但目前純粹的大數(shù)據(jù)公司活得并不好，大部分的大數(shù)據(jù)公司的數(shù)據(jù)來源都會成問題。很多是和政府或者行業(yè)協(xié)會等聯(lián)合，但畢竟僧多粥少，有些是到各種網(wǎng)站去扒或購買一些數(shù)據(jù)，但這些其實并不是長久之計。在筆者說在產(chǎn)業(yè)園區(qū)里很多大數(shù)據(jù)公司要死不活的，要么就是兼做其它開發(fā)的。

今后IoT會是很好的一個方向，而且稍微大的IoT開發(fā)公司，也有大數(shù)據(jù)作業(yè)。IoT開發(fā)主要是做嵌入式比較多，要學的東西同樣很多，比如交互、傳感器網(wǎng)絡、網(wǎng)絡系統(tǒng)、計算和聯(lián)網(wǎng)生態(tài)等等。涉及的知識面更多更廣，更能夠引起興趣，只要有心能夠學得到更多知識。

不過不管是哪個方向，最重要的還是自己的努力，做到同行職業(yè)者隊伍的前20%里去，那么不管走到哪里，都會是高收入人群。當然大部分人來說，最好還是選擇一個提供職位多求職較為容易、收入還不錯、行業(yè)生命力更為長久持續(xù)的方向。個人更為看好IoT今后的發(fā)展。

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java開發(fā)，轉大數(shù)據(jù)好還是機器學習？

謝邀。個人建議轉大數(shù)據(jù)。

我也是從事Java開發(fā)，對于題主的糾結感同身受，畢竟自己如果在Java上已經(jīng)算是游刃有余的話，已經(jīng)是付出過很多學習精力，學機器學習的話基本上是要和Java說再見，這無疑是一個非?？上У倪x擇。

而且轉機器學習就不僅僅要深入Python，還要對數(shù)學算法方面有所造詣，這不是一蹴而就可以熟練掌握的，因此轉人工智能風險也比較大，容易夭折自己的職業(yè)規(guī)劃。

目前大數(shù)據(jù)方向依舊是需求量比較大前景非常好的工作方向，Java在大數(shù)據(jù)領域的應用非常廣泛，光是Hadoop生態(tài)圈，就已經(jīng)夠可以完成很多大數(shù)據(jù)工作，而Hadoop又巧妙與Java密不可分。

最重要的是大數(shù)據(jù)方向并不會比還處于初級水平的機器學習工資低，薪資問題的話不用擔心。

我是極客宇文氏，歡迎關注，感謝閱讀。

做了一年Java了，想轉行大數(shù)據(jù)合適嗎？

可行。

目前大數(shù)據(jù)技術的學習目前大致分為兩塊：大數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析與挖掘。

做大數(shù)據(jù)開發(fā)，應用Hadoop、spark等，需要Java基礎的，有一年Java開發(fā)技術經(jīng)驗再去學習大數(shù)據(jù)開發(fā)的相關技術，會比0基礎的學員相對容易些，也可以選擇直接上大數(shù)據(jù)開發(fā)的提高班。

比如，加米谷大數(shù)據(jù)開發(fā)的培訓學習中，首先要學習的就是：Java

第一階段：Java設計與編程思想

學習目標：Java基礎、Java面向對象、Java高級、數(shù)據(jù)庫與JDBC

學習效果：熟練掌握Java語法并靈活運用，能夠開發(fā)后臺應用

你可以學習提高班的內(nèi)容，然后轉行做大數(shù)據(jù)開發(fā)：

提高班 · 第一階段：大數(shù)據(jù)基礎·

第二階段：Hadoop生態(tài)體系·

第三階段：Spark生態(tài)系統(tǒng)·

第四階段：項目實戰(zhàn)