人工智能領域需要具備哪些知識呢？我們可以從以下幾個方面學習：1。了解人工智能的發(fā)展歷史，了解其目前所處的發(fā)展階段，如：從算法驅動到數據驅動、計算、數據和算法驅動。2. 了解人工智能在上下層的應用，如人

人工智能領域需要具備哪些知識呢？

我們可以從以下幾個方面學習：1。了解人工智能的發(fā)展歷史，了解其目前所處的發(fā)展階段，如：從算法驅動到數據驅動、計算、數據和算法驅動。

2. 了解人工智能在上下層的應用，如人工智能的深度和人工智能產業(yè)鏈。

3. 了解機器學習算法，熟悉深度學習算法和強化學習算法，知道誰是三劍客：樂坤本吉奧辛頓。

4. 熟悉AI芯片，從GPU到FPGA再到TPU。

5. 熟悉深度學習框架，如tensorflow、Caffe、cntk等，能進行二次開發(fā)，能為社區(qū)做出貢獻。

6. 熟悉一般人工智能技術，如圖像識別、語音識別、人機交互等

7。熟悉上層應用領域，如汽車、安全、教育、信貸、農業(yè)、媒體、芯片等

8。當然，你可以學習一些大數據技術，這是現階段人工智能的基礎。它還可以學習云計算的支持，并且可以將人工智能與云結合起來。

今年40歲了，不想給別人打工了，想好好自己做一個項目，本人喜歡互聯網和人工智能領域，有什么好項目嗎？

工作確實不是一個長期的解決方案。年輕的時候沒關系。隨著年齡的增長，你不能成為一名高級管理人員，你的競爭力將急劇下降。每個人都渴望自由。你越早改變越好。

然而，在任何年齡創(chuàng)業(yè)都為時不晚。如果你是一個技術專家，有很多選擇，根據自己的專業(yè)。我在這工作了20年了。我和你一樣大。我可以給你一些建議。

1. 然后外包項目開發(fā)。比如網站的開發(fā)，小程序，數據分析工具。接管一個項目的好處是你可以自己安排時間。如果你有一個項目，你可以賺錢。開發(fā)的程序也有重復銷售的機會。如果你能積累自己的產品，你就可以創(chuàng)辦一家公司。缺點是接手一個項目不是很穩(wěn)定，也沒有市場合作，所以只能去威客、珠八街等地接手任務。人工智能項目的門檻相對較高，一般不針對個人。

2. 做家教賺錢?？茖W技術領域的課程仍然很受歡迎。如果你有好的技術，你可以制作課件，如大數據、人工智能、python教學、Java教學等，課件可以帶來流量，可以長期持續(xù)銷售。優(yōu)點是一門課程可以賣給很多人，邊際成本低；缺點是前期沒有收入，所以要先吸引和積累粉絲。如果我們有背景和平臺合作，可以更快。

3. 我們有媒體嗎。在互聯網上教授軟件應用技能，建立自己的社區(qū)。你可以收取會員費或出售材料或教程。

以上建議希望對您有所幫助。

深圳在人工智能領域有哪些領先的技術和公司？

深圳有很多人工智能公司。這里有一些有名的。

1. 騰訊

人工智能實驗室擁有50多位人工智能科學家和200多位人工智能應用工程師組成的團隊，專注于人工智能的基礎研究，其人工智能“獨特藝術”在今年的圍棋比賽中獲得冠軍。前段時間，搭載騰訊AI醫(yī)學影像和騰訊云技術的AI CT設備在湖北方倉醫(yī)院成功部署。有了這個裝置，新型冠狀病毒肺炎可以在幾秒鐘內得到人工智能算法的幫助，這將大大減輕局部CT篩查不足的壓力。

2. 華為

不做基于人工智能的應用，但做芯片和平臺。華為的人工智能戰(zhàn)略可以概括為五個方面：投資基礎研究；構建全棧解決方案；投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng)；將人工智能思想和技術引入現有產品和服務；將人工智能幾乎應用于內部效率提升。

3. 風暴

專門從事人工智能電視。

4. 華大基因致力于整合人工智能、生命科學和大數據，使“精準醫(yī)療”成為可能。近期疫情的到來也讓人們更加關注健康。因此，華大基因有望成為未來的風向標。

5. 平安集團

平安不再是原來的平安?，F在大數據、人工智能、云服務、區(qū)塊鏈等都做得很好。如人工智能語音識別、人臉識別等。

讓我們先列出這些。事實上，還有很多。我不一一列舉。

人工智能具體涉及哪些領域？

人工智能涉及九個部分，包括：1。核心技術（AI芯片、IC、計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人、生物特征識別、人臉識別、語音識別、大數據處理等）。智能終端（VR/AR、人工智能服務平臺、家庭智能終端、3G/4G智能終端）、金融智能終端、移動智能終端、智能終端軟件、智能硬件、軟件開發(fā)平臺、應用系統(tǒng)等）。智能教育（教育機器人、智能教育系統(tǒng)、智能學校、人工智能培訓等）。智能機器人（服務機器人、農業(yè)機器人、娛樂機器人、救災機器人、醫(yī)療機器人等）5。智慧城市和物聯網（智能交通、智能電網、政府大數據應用、公共安全、智能能源應用、智能社區(qū)、智能城市建設、智能建筑、智能家居、智能農業(yè)、智能旅游、智能辦公、智能娛樂、智能物流、智能健康保障、，智能家居惠安居服務、智能文化服務等）

6。智能醫(yī)療板塊（醫(yī)學圖像人工智能、智能輔助診斷提醒/臨床決策診斷系統(tǒng)、手術機器人、醫(yī)療服務機器人、醫(yī)學語音識別輸入、混合現實技術的醫(yī)學大數據平臺、數據分析系統(tǒng)（BI）、精確醫(yī)學等）

7。智能制造板塊（智能制造）生產線、工業(yè)機器人、工業(yè)物聯網、工業(yè)配件等）

8。智能汽車（汽車電子、物聯網、自動駕駛、無人駕駛技術、激光雷達、汽車制造商等）

9。智能生活（未來生活模式、智能家居、智能家電、3C電子、智能穿戴等）

人工智能人才分布在哪些領域？

國際人工智能人才分布相對較少，主要分布在算法、機器學習等領域。

全球人工智能領域人才需求排名如下圖所示：

從中美人工智能領域人才分布對比來看，我國人工智能人才在算法和機器學習兩個基本領域所占的比例而美國是比較大的，美國占56.5%，占人工智能人才總數的一半以上，略高于中國的45.6%，排名第二的領域是機器人，屬于應用層，排名第三的領域是硬件、GPU、智能芯片，屬于基本層。然而，中美兩國分布在圖像識別/計算機視覺和自然語言處理等技術層領域的人工智能人才數量遠遠低于基礎層。一般來說，人工智能的基本層次是人工智能技術的一個比較高的需求領域，也是人工智能發(fā)展的核心基礎?；A層吸引主要人才，有利于人工智能產業(yè)的長遠發(fā)展，也可以為以后技術層和應用層的爆發(fā)做好技術積累。與基礎層和技術層的高科技門檻相比，應用層更傾向于商業(yè)化的解決方案，風口的應用領域對人才的需求也很大。

人工智能技術有哪些？

現在人工智能的種類太多了。隨著人工智能的普及和應用范圍的擴大，它將進入更多的領域。

現在人工智能幾乎涉及所有學科，如認知科學、數學、神經生理學、信息論、控制論、不確定性理論、計算機科學、心理學、哲學、語言、自然科學和社會科學。

應用領域包括：翻譯、智能控制、專家系統(tǒng)、機器人學、語言、圖像理解、遺傳編程、自動編程、大信息處理、存儲、管理、執(zhí)行一些活體無法執(zhí)行的任務，或復雜而大規(guī)模的任務等

特定應用有：網絡、工業(yè)、農業(yè)、航天、軍事、自然、家庭、個人等等，各行各業(yè)都有人工智能。