淘寶大學(xué)數(shù)據(jù)分析有用嗎？數(shù)據(jù)分析非常有用。首先，準(zhǔn)確了解客源，細(xì)分消費(fèi)者，特別是把握大客戶的消費(fèi)偏好和消費(fèi)心理，對(duì)價(jià)格定位的準(zhǔn)確性有很大幫助。二是貨物的庫(kù)存和快速周轉(zhuǎn)，避免造成積壓和積壓，數(shù)據(jù)必不可少

淘寶大學(xué)數(shù)據(jù)分析有用嗎？

數(shù)據(jù)分析非常有用。首先，準(zhǔn)確了解客源，細(xì)分消費(fèi)者，特別是把握大客戶的消費(fèi)偏好和消費(fèi)心理，對(duì)價(jià)格定位的準(zhǔn)確性有很大幫助。二是貨物的庫(kù)存和快速周轉(zhuǎn)，避免造成積壓和積壓，數(shù)據(jù)必不可少。長(zhǎng)期有效地建立數(shù)據(jù)庫(kù)和客戶群，就等于知道了對(duì)手的王牌。就像書(shū)生學(xué)醫(yī)，籠中捉雞。

為什么阿里有淘寶和天貓兩個(gè)APP？

淘寶是C2C模式的電子商務(wù)平臺(tái)，天貓是不同規(guī)模的B2C模式的電子商務(wù)平臺(tái)。我們先來(lái)解釋一下C2C和B2C的含義。

C2C實(shí)際上是電子商務(wù)的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，是個(gè)人之間的電子商務(wù)。其中C是指消費(fèi)者，因?yàn)橄M(fèi)者的英文單詞是customer（消費(fèi)者），所以縮寫(xiě)為C，因?yàn)橛⒄Z(yǔ)中2的發(fā)音與to相同，所以C to C縮寫(xiě)為C2C。C2C是customer（消費(fèi)者）to customer（消費(fèi)者）。

B2C是企業(yè)對(duì)客戶的縮寫(xiě)，其中文縮寫(xiě)是“企業(yè)對(duì)客戶”“商對(duì)客”是電子商務(wù)的一種模式，即直接向消費(fèi)者銷(xiāo)售產(chǎn)品和服務(wù)的零售模式。

在保證金方面，個(gè)人只需支付1000元即可開(kāi)設(shè)淘寶網(wǎng)店。根據(jù)天貓商城的相關(guān)要求，所有擁有TM商標(biāo)的旗艦店或?qū)Ｙu(mài)店需要支付10萬(wàn)元，擁有R商標(biāo)的需要支付5萬(wàn)元。對(duì)于加盟店，擁有TM商標(biāo)的需要支付15萬(wàn)元，而擁有R商標(biāo)的需要支付10萬(wàn)元。

天貓?jiān)谀Ｊ缴细咏〇|，都是B2C，因此阿里有意區(qū)分淘寶和天貓的定位，自然有兩款應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn)？

大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的概念范疇。大數(shù)據(jù)是指?jìng)鹘y(tǒng)軟件工具在一定時(shí)間內(nèi)無(wú)法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長(zhǎng)率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Research Institute）給出的定義是：大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，在獲取、存儲(chǔ)、管理和分析方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具的能力。它具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)流動(dòng)快、數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣、價(jià)值密度低等特點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。在維克多·邁爾·勛伯格（Victor Myer Schoenberg）和肯尼斯·庫(kù)克耶（Kenneth kuckye）筆下的大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)是指用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，而不是使用隨機(jī)分析（抽樣調(diào)查）的捷徑。大數(shù)據(jù)的特征（由IBM提出）：體積（大容量）、速度（高速）、多樣性（多樣性）、價(jià)值（低值密度）、準(zhǔn)確性（真實(shí)性）。

具體來(lái)說(shuō)，體積：數(shù)據(jù)的大小決定了所考慮數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在信息。多樣性：數(shù)據(jù)類(lèi)型的多樣性。速度：獲得數(shù)據(jù)的速度。可變性：阻礙有效處理和管理數(shù)據(jù)的過(guò)程。準(zhǔn)確性：數(shù)據(jù)的質(zhì)量。復(fù)雜性：數(shù)據(jù)量大，來(lái)源多。價(jià)值：合理利用大數(shù)據(jù)，低成本創(chuàng)造高價(jià)值。

從技術(shù)角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算之間的關(guān)系就像硬幣的正反兩面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，因此必須采用分布式體系結(jié)構(gòu)。其特點(diǎn)是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依靠云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

隨著云時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)越來(lái)越受到關(guān)注。據(jù)分析團(tuán)隊(duì)介紹，大數(shù)據(jù)通常用來(lái)描述一個(gè)公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，下載到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析需要花費(fèi)太多的時(shí)間和金錢(qián)。大數(shù)據(jù)分析通常與云計(jì)算相關(guān)，因?yàn)閷?shí)時(shí)大數(shù)據(jù)集分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配給數(shù)十臺(tái)、數(shù)百臺(tái)甚至數(shù)千臺(tái)計(jì)算機(jī)。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)來(lái)有效處理大量數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)包括海量并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)。

用直播賣(mài)貨，哪個(gè)平臺(tái)最好？

應(yīng)該是火山視頻、西瓜視頻，淘寶還是比較火的。

大數(shù)據(jù)可以查什么？

大數(shù)據(jù)，IT行業(yè)的術(shù)語(yǔ)，是指在一定時(shí)間內(nèi)傳統(tǒng)軟件工具無(wú)法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長(zhǎng)率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握巨大的數(shù)據(jù)信息，而在于專(zhuān)業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)。也就是說(shuō)，如果把大數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)盈利的關(guān)鍵在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，通過(guò)“處理”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

各行各業(yè)都有自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，所以現(xiàn)在大數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)很多東西，比如：在金融領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)用戶的消費(fèi)行為、購(gòu)買(mǎi)力、還款能力等，并通過(guò)這些來(lái)調(diào)整用戶的貸款額度。電子商務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以分析用戶行為，推薦用戶感興趣的產(chǎn)品。在很多應(yīng)用中，用戶可以根據(jù)自己的瀏覽行為推薦自己感興趣的項(xiàng)目，比如今天的頭條新聞等

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高度發(fā)展的時(shí)代，基本上沒(méi)有個(gè)人隱私。