寫(xiě)JAVA后端代碼時(shí)邏輯混亂怎么辦？后端代碼的復(fù)雜性是通過(guò)除法和規(guī)則來(lái)解決的。首先，通過(guò)拆分項(xiàng)目，項(xiàng)目之間可以存在依賴關(guān)系，但必須是單向依賴而不是環(huán)依賴。如果存在環(huán)，我們必須考慮將環(huán)依賴分解為單獨(dú)的項(xiàng)

寫(xiě)JAVA后端代碼時(shí)邏輯混亂怎么辦？

后端代碼的復(fù)雜性是通過(guò)除法和規(guī)則來(lái)解決的。首先，通過(guò)拆分項(xiàng)目，項(xiàng)目之間可以存在依賴關(guān)系，但必須是單向依賴而不是環(huán)依賴。如果存在環(huán)，我們必須考慮將環(huán)依賴分解為單獨(dú)的項(xiàng)目來(lái)解決環(huán)依賴。

對(duì)于項(xiàng)目中的代碼，可以通過(guò)水平拆分和垂直拆分來(lái)降低復(fù)雜性。水平層分為控制器、服務(wù)、Dao和sqlmap，垂直層分為系統(tǒng)、biz1、biz2、Bizn，但在數(shù)據(jù)通暢連接中，水平拆分和垂直拆分相結(jié)合，如下圖所示：

通過(guò)這種分層方式，代碼層是分開(kāi)的，結(jié)構(gòu)清晰。對(duì)于一些跨模塊調(diào)用的接口，如同一個(gè)數(shù)據(jù)表需要在不同的模塊中操作時(shí)，可以將該接口作為公共接口升級(jí)到上層cxmodule，對(duì)于一些可重用的、相對(duì)獨(dú)立的功能，可以在cxmodule中定義一個(gè)干凈的接口，業(yè)務(wù)邏輯可以通過(guò)在模塊的功能模塊中實(shí)現(xiàn)接口來(lái)實(shí)現(xiàn)，而不需要使用spring的事務(wù)管理機(jī)制，從而降低代碼的復(fù)雜度。

JAVA和PYTHON哪個(gè)更難？不是計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生適合學(xué)哪個(gè)？

感謝您的邀請(qǐng)

！從編程語(yǔ)言本身的復(fù)雜性來(lái)看，Java比python更復(fù)雜，但python也可以編寫(xiě)非常復(fù)雜的程序。

Java語(yǔ)言是一種純面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言，具有嚴(yán)格的語(yǔ)法要求。同時(shí)，Java是一種典型的靜態(tài)語(yǔ)言，也就是說(shuō)，Java不允許未定義的賦值。因此，java代碼有更多的模式（儀式）內(nèi)容，包括一些復(fù)雜的定義過(guò)程。另外，Java對(duì)抽象有很高的要求。學(xué)習(xí)Java實(shí)際上就是學(xué)習(xí)Java如何完成抽象。

Python編程語(yǔ)言是腳本語(yǔ)言和面向?qū)ο笳Z(yǔ)言的結(jié)合。Python不僅具有腳本語(yǔ)言的簡(jiǎn)單性，而且具有面向?qū)ο笳Z(yǔ)言的靈活性，因此受到了廣大程序員的歡迎。比如廣為流傳的“人生苦短，我用蟒蛇”就是一個(gè)比較生動(dòng)的比喻。

對(duì)于非計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，由于Python語(yǔ)言易學(xué)，而且Python開(kāi)發(fā)環(huán)境相對(duì)容易搭建，所以學(xué)習(xí)Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

Python有很多應(yīng)用領(lǐng)域，如web開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等。不同的領(lǐng)域需要掌握不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)，所以在學(xué)習(xí)python之前最好先確定一個(gè)學(xué)習(xí)方向。

雖然不同方向的學(xué)習(xí)內(nèi)容不同，如Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容，numpy、SciPy、Matplotlib等機(jī)器學(xué)習(xí)掌握的內(nèi)容，但基本部分的內(nèi)容是統(tǒng)一的，如列表、元組、字符串、函數(shù)、OO編程等，異常處理、數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)等內(nèi)容（我在頭條）我寫(xiě)了一系列關(guān)于學(xué)習(xí)python的文章，想學(xué)習(xí)的學(xué)生可以閱讀。

最后，學(xué)習(xí)Python需要大量的實(shí)驗(yàn)。

如何來(lái)計(jì)算圈復(fù)雜度？

圈復(fù)雜度是代碼復(fù)雜度的度量。它可以用來(lái)衡量一個(gè)模塊的決策結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，它由獨(dú)立的當(dāng)前路徑的數(shù)量表示，也可以理解為覆蓋所有可能情況的最少使用的測(cè)試用例的數(shù)量。周期復(fù)雜度大，說(shuō)明程序代碼的判斷邏輯復(fù)雜，質(zhì)量不高，難以測(cè)試和維護(hù)。程序可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤與高循環(huán)復(fù)雜度有很大關(guān)系。兩個(gè)方法意味著類中有兩個(gè)函數(shù)，對(duì)嗎？！是的，肯定還有四個(gè)if語(yǔ)句？不，但是如果您編寫(xiě)了四個(gè)嵌套的else if語(yǔ)句，那么循環(huán)復(fù)雜度必須超過(guò)4。循環(huán)復(fù)雜度的計(jì)算可以用很多工具來(lái)完成，如eclipse metrics、javancss等，手工計(jì)算循環(huán)的復(fù)雜度比較復(fù)雜，由于篇幅限制，無(wú)法詳細(xì)介紹。網(wǎng)上有很多相關(guān)介紹，百度可以直接檢索到