尋找最短路徑時，是BFS和Dijkstra的算法有什么區(qū)別？Dijkstra算法的功能可以在Dijkstra算法的基礎上做一些修改來擴展。例如，有時我們希望在找到最短路徑的基礎上列出一些子短路徑。為了

尋找最短路徑時，是BFS和Dijkstra的算法有什么區(qū)別？

Dijkstra算法的功能可以在Dijkstra算法的基礎上做一些修改來擴展。

例如，有時我們希望在找到最短路徑的基礎上列出一些子短路徑。為了解決這個問題，我們可以先在原圖上計算最短路徑，然后從圖中刪除路徑的一條邊，然后在剩余的子圖中重新計算最短路徑。對于原始最短路徑的每一條邊，刪除邊后可以找到子圖的最短路徑。這些路徑是排序后原圖的一系列次最短路徑。Bellman-Ford算法可以應用于具有負支出Fabian的圖，只要不存在總支出為負且從源點s可到達的循環(huán)（如果存在這樣的循環(huán)，則不存在最短路徑，因為總支出可以通過循環(huán)多次而無限減少）。

Java大數(shù)據(jù)能從事什么樣的工作，工資如何？

作為一名it從業(yè)者和教育家，讓我來回答這個問題。

首先，Java大數(shù)據(jù)通常是指使用Java語言完成大數(shù)據(jù)開發(fā)任務，所以主要崗位集中在開發(fā)崗位，包括大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)和大數(shù)據(jù)應用開發(fā)。另外，雖然用java來完成大數(shù)據(jù)分析比較麻煩，但也完全有可能。

大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)崗位屬于研發(fā)級崗位。目前，隨著大數(shù)據(jù)領域大型科技（互聯(lián)網(wǎng)）公司的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)崗位的人才需求相對較大。從目前大數(shù)據(jù)領域的崗位增加值來看，大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)崗位增加值相對較高，增長空間相對較大。目前，大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)崗位對從業(yè)者的要求比較高，很多團隊要求從業(yè)者具有研究生學歷。從近兩年研究生在大數(shù)據(jù)方向的就業(yè)情況來看，從事大數(shù)據(jù)開發(fā)工作是一種普遍的選擇。在目前算法類崗位較少的情況下，大數(shù)據(jù)開發(fā)類崗位成為很多研究生的主要選擇。

與大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)崗位相比，大數(shù)據(jù)應用開發(fā)崗位的人才需求潛力相對較大。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的帶動下，大量傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)紛紛云上，大數(shù)據(jù)應用開發(fā)的人才需求將逐步釋放。大數(shù)據(jù)應用開發(fā)對開發(fā)者的要求沒有大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)那么高，但總體知識量也比較大，從業(yè)者需要具備一定的行業(yè)知識。從后增加值來看，當前大數(shù)據(jù)應用開發(fā)的后增加值相對較高，但也直接涉及到特定的行業(yè)領域，如金融大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)等領域。