java中pintln和printf有什么區(qū)別？Java中println和printf的區(qū)別在于println用于輸出參數(shù)內(nèi)容，然后換行，參數(shù)的個(gè)數(shù)固定為一個(gè)。Printf是一個(gè)用于輸出具有各種數(shù)據(jù)類

java中pintln和printf有什么區(qū)別？

Java中println和printf的區(qū)別在于println用于輸出參數(shù)內(nèi)容，然后換行，參數(shù)的個(gè)數(shù)固定為一個(gè)。Printf是一個(gè)用于輸出具有各種數(shù)據(jù)類型的占位符的參數(shù)，其參數(shù)數(shù)量是不確定的。

java中的printf為什么老是報(bào)錯(cuò)，求指點(diǎn)？

可能導(dǎo)入的包有問題，或者輸出參數(shù)位置的程序執(zhí)行異常。您可以找到相應(yīng)的異常日志來確定問題的位置。

為什么Python是入行人工智能的首選語言？

人工智能是我的研究方向之一。目前我還在用Python做智能診療的落地應(yīng)用。我將根據(jù)我的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)談?wù)凱ython在人工智能中的應(yīng)用。

我是從機(jī)器學(xué)習(xí)開始研究人工智能的，因?yàn)槲乙郧耙恢痹谧龃髷?shù)據(jù)相關(guān)的研發(fā)，從大數(shù)據(jù)進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)是很自然的。機(jī)器學(xué)習(xí)所要做的就是從無序的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，通過數(shù)據(jù)的采集和排序來訓(xùn)練算法，從而實(shí)現(xiàn)最終的應(yīng)用。

由于我已經(jīng)使用java很長(zhǎng)時(shí)間了，當(dāng)我第一次開始實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí)，我的首選語言是java。畢竟編程語言只是一個(gè)工具，哪個(gè)工具好用，所以我總是用java來實(shí)現(xiàn)。直到有一次我參加了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)交流會(huì)，一位同行推薦我用Python來做機(jī)器學(xué)習(xí)。他告訴我Python做機(jī)器學(xué)習(xí)非常簡(jiǎn)單，你不必過多考慮語言實(shí)現(xiàn)，你可以專注于算法。

我花了大約一個(gè)星期的時(shí)間學(xué)習(xí)python，然后我開始在使用python時(shí)熟悉它?，F(xiàn)在我們已經(jīng)使用Python好幾年了，可以說Python非常適合算法實(shí)現(xiàn)。一方面語法簡(jiǎn)單，另一方面可以使用的算法庫非常豐富，而且程序可以快速調(diào)整，所以用Python做機(jī)器學(xué)習(xí)讓我感覺輕松了很多。

目前，我的登陸項(xiàng)目也已經(jīng)用Python完成了。雖然速度不如Java快，但從程序開發(fā)的角度來看，使用python確實(shí)很有趣。

如何定位消耗CPU最多的線程？

在Linux系統(tǒng)下，請(qǐng)按照以下步驟進(jìn)行檢查：

top-C，顯示系統(tǒng)運(yùn)行的進(jìn)程信息，輸入大寫P，進(jìn)程將根據(jù)利用率進(jìn)行排序，可以看到第一列是進(jìn)程ID，如圖所示，消耗CPU最多的進(jìn)程ID是5986:

top-HP 5986，顯示進(jìn)程的線程運(yùn)行信息列表，繼續(xù)輸入大寫字母p根據(jù)CPU利用率對(duì)其進(jìn)行排序，您可以看到第一行，進(jìn)程5986中消耗CPU最多的線程ID是6021:

下一步，讓我們看看您的應(yīng)用程序做了什么。如果是Java應(yīng)用程序，要獲得更多與線程相關(guān)的信息，可以將上面的進(jìn)程ID轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制，因?yàn)樵诙褩Ｖ械腏av中，存儲(chǔ)線程的ID是十六進(jìn)制的。您可以直接命令“printf”%Xn“6021”，輸出：1785:

接下來，您可以通過線程ID（十六進(jìn)制）查看堆棧信息。有許多工具可以查看堆棧信息。這里我使用jstack命令“jstack 5986 | grep ”0x1785 “-C5--輸出如下：

通過以上步驟，您可以知道當(dāng)前系統(tǒng)中占用CPU最多的線程以及該線程在做什么，希望能夠解決這個(gè)問題。