面一個5年java，不知數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，卻大談分布式，這樣的能要嗎？我猜您向人們詢問了各種JDK數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本實現(xiàn)原則。事實上，我一直在想。知道基本的實現(xiàn)原則是可以的，也是值得的，但是如果你不知道呢？人們知

面一個5年java，不知數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，卻大談分布式，這樣的能要嗎？

我猜您向人們詢問了各種JDK數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本實現(xiàn)原則。事實上，我一直在想。知道基本的實現(xiàn)原則是可以的，也是值得的，但是如果你不知道呢？人們知道哪些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適用于哪些場景，并且能夠熟練地使用它們。那不是。。。夠了嗎？對貴公司的需求不足嗎？你希望他為你的公司創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)嗎？就像two peas或JDK一樣，JDK的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性能遇到了瓶頸，求職者會給你提供比工作提供的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

java開發(fā)，轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)好還是機器學習？

謝謝。我建議轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)。

我也從事java開發(fā)，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經(jīng)付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習，我基本上想告別Java，這無疑是一個非常不幸的選擇。

此外，轉(zhuǎn)向機器學習不僅需要深入了解python，還需要掌握數(shù)學算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉(zhuǎn)向人工智能的風險相對較高，很容易打亂一個人的職業(yè)規(guī)劃。

目前，大數(shù)據(jù)方向仍是一個需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數(shù)據(jù)工作，而Hadoop和Java是分不開的。

最重要的是大數(shù)據(jù)方向不會低于機器學習的工資，機器學習還處于初級階段。別擔心工資問題。