mysql優(yōu)化教程？1. 優(yōu)化SQL語句、索引和表結(jié)構(gòu)。2. 打開查詢緩存時(shí)，查詢緩存緩存選擇查詢及其結(jié)果數(shù)據(jù)集。當(dāng)執(zhí)行同一個(gè)select查詢時(shí)，MySQL將直接從內(nèi)存中檢索結(jié)果，這加快了查詢的執(zhí)行速

mysql優(yōu)化教程？

1. 優(yōu)化SQL語句、索引和表結(jié)構(gòu)。

2. 打開查詢緩存時(shí)，查詢緩存緩存選擇查詢及其結(jié)果數(shù)據(jù)集。當(dāng)執(zhí)行同一個(gè)select查詢時(shí)，MySQL將直接從內(nèi)存中檢索結(jié)果，這加快了查詢的執(zhí)行速度，減少了對數(shù)據(jù)庫的壓力。執(zhí)行show變量，比如“have”uqueryucache，您可以檢查MySQL查詢緩存是否打開。要打開查詢緩存，只需配置我的.cnf具體如下：

querycacheuuutype=1

querycacheuusize=128M

querycacheulimit=1m

保存后重新啟動mysql。

3. 選擇InnoDB存儲引擎。MySQL常用的存儲引擎是MyISAM和InnoDB。它們之間的區(qū)別如下：

MyISAM

查詢速度快；

支持表級鎖，在此期間不能對表執(zhí)行其他操作；

支持全文檢索；

支持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮、自復(fù)制、查詢緩存和數(shù)據(jù)加密；

不支持外鍵；

不支持事務(wù)，因此沒有提交和回滾操作；

不支持群集數(shù)據(jù)庫。

InnoDB

支持行級鎖；

支持外鍵和外鍵約束強(qiáng)制執(zhí)行；

支持事務(wù)，可以執(zhí)行提交和回滾操作；

支持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮、自復(fù)制、查詢緩存和數(shù)據(jù)加密；

可以在群集環(huán)境中使用，但不完全支持。InnoDB表可以轉(zhuǎn)換為NDB存儲引擎，可以在集群環(huán)境下使用。

作為一名門外漢，如何邁出學(xué)Java的第一步？

首先，并不是所有在開發(fā)行業(yè)的人都適合這項(xiàng)業(yè)務(wù)。如果你超過30歲，你真的不需要考慮做發(fā)展。

如果您是20-28歲，那么切換到Java應(yīng)該不是什么大問題。說明初學(xué)者如何學(xué)習(xí)Java，可以按照我說的學(xué)習(xí)步驟：

1、掌握計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識

掌握計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識，了解常用軟件；

2、HTML

要求使用HTML制作網(wǎng)頁；

3、DIV CSS

要求使用DIV CSS進(jìn)行網(wǎng)頁排版，并保證不同瀏覽器的兼容性；

4、JavaScript、jQuery

要求使用JS/JQ進(jìn)行網(wǎng)頁DOM操作、表單驗(yàn)證、基本特效處理；

5、數(shù)據(jù)庫：MySQL

要求掌握MySQL安裝、SQL查詢；

6、java基本知識

javase基本知識7、SpringMVC[springboot

使用spring框架進(jìn)行網(wǎng)站開發(fā)。此時(shí)，您可以獨(dú)立完成項(xiàng)目。

學(xué)習(xí)完以上內(nèi)容后，您可以說您已經(jīng)開始使用Java。你可以被看作是一個(gè)初級java程序員。未來還有很長的路要走，科技也沒有盡頭。如果你對Java感興趣，你可以關(guān)注我。最近有一些java基礎(chǔ)課程可以分享。加油

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請使用集群或tidb