Julia語言可以做深度學(xué)習(xí)嗎？如果可以，怎么做？深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)對編程語言和編譯器有不同的要求。Tensorflow和pytorch都有短板。Julia可以用數(shù)千行代碼重構(gòu)典型的深度學(xué)習(xí)框架。使用

Julia語言可以做深度學(xué)習(xí)嗎？如果可以，怎么做？

深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)對編程語言和編譯器有不同的要求。Tensorflow和pytorch都有短板。Julia可以用數(shù)千行代碼重構(gòu)典型的深度學(xué)習(xí)框架。使用Julia語言，深度學(xué)習(xí)框架不需要計(jì)算圖。所以朱莉婭可以深入學(xué)習(xí)。GPU編程是現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)重要組成部分，因此如果你想進(jìn)行Julia開發(fā)，就需要將Julia編譯成GPU。

julia編程語言能開發(fā)操作系統(tǒng)和嵌入系統(tǒng)嗎？

Julia語言設(shè)計(jì)的目的是為每個(gè)人提供高性能的科學(xué)計(jì)算。它綜合了C語言的快速性、ruby的動(dòng)態(tài)性、python的通用性、R語言嫻熟的統(tǒng)計(jì)性、Perl語言的字符串處理、MATLAB語言的線性代數(shù)運(yùn)算等多種語言的優(yōu)點(diǎn)。據(jù)說它是Python未來的有力對手。

我相信沒有人會(huì)這么做，因?yàn)樗簧瞄L這方面的開發(fā)，例如底層引導(dǎo)加載程序。恐怕和朱莉婭一起發(fā)展有點(diǎn)困難。

與操作系統(tǒng)相比，嵌入式系統(tǒng)更簡單。有了特殊的硬件支持，Julia開發(fā)它不會(huì)有任何困難。例如，raspberry pie+Python可以輕松地進(jìn)行嵌入式開發(fā)，只要制造商支持。

我對這方面不太了解。如果你答錯(cuò)了，歡迎你糾正我。

現(xiàn)在學(xué)習(xí)編程，學(xué)什么語言比較好？

大多數(shù)編程語言都有自己的優(yōu)缺點(diǎn)

C語言硬件開發(fā)比較多

java開發(fā)后臺網(wǎng)站是主力

Python目前的方向是數(shù)據(jù)挖掘和分析，以及爬蟲

個(gè)人推薦還是java，什么跨平臺，安全性，面向?qū)ο蟮鹊榷紱]提到

最大的感受就是廣泛的應(yīng)用和活躍的社區(qū)。

例如，如果您有一個(gè)需要解釋的問題，您會(huì)發(fā)現(xiàn)Java有許多開源項(xiàng)目可以解決您的問題。

未來5-10年，Julia會(huì)替代Python成為量化投資熱門語言嗎？

定量投資并不意味著很多語言都可以用Python來做。我們在討論量化時(shí)使用Python的原因是它有很多三方庫。許多發(fā)達(dá)國家不必重建車輪。畢竟，這是一個(gè)方便的編程時(shí)間，而不是分析。Py入門比較簡單，適合非專業(yè)人士使用。如果量化真的發(fā)揮到一定的水平，如高頻率，py將無法維持這些場景！未來，其他語言能否在量化領(lǐng)域取代py，取決于投資行業(yè)的變化。如果我們的a股將來也提供開放API接口，那我們用什么語言都無所謂。

有MATLAB替代軟件嗎？不是美國的？

作為MATLAB的高級用戶，我用它做了仿真，并談了自己的看法。

提高技能，學(xué)習(xí)更多編程語言

！大學(xué)生應(yīng)該是國家的希望，你應(yīng)該是最怕懲罰的漂亮狗，行動(dòng)起來！