網(wǎng)友解答: 分享下兩點淺見：邊緣計算（Edge computing）助力 CDN更智能、高效和穩(wěn)定!如果說云計算是集中式大數(shù)據(jù)處理，那么邊緣計算可以理解為邊緣式大數(shù)據(jù)處理

分享下兩點淺見：

邊緣計算（Edge computing）助力 CDN更智能、高效和穩(wěn)定!

如果說云計算是集中式大數(shù)據(jù)處理，那么邊緣計算可以理解為邊緣式大數(shù)據(jù)處理

邊緣計算示意圖（圖片參自網(wǎng)絡）

具體而言，邊緣計算可以理解為是指利用靠近數(shù)據(jù)源的邊緣地帶來完成的運算程序。

傳統(tǒng)的 CDN 借助緩存數(shù)據(jù)，提高近地節(jié)點數(shù)據(jù)傳輸?shù)男阅埽菍嶋H上對動態(tài)的計算服務，就只能回源到數(shù)據(jù)中心，這個成本本身其實是很高的。

邊緣計算服務的構建，從技術領域是一種很大的創(chuàng)新！

邊緣計算和傳統(tǒng)的中心化思維不同，他的主要計算節(jié)點以及應用分布式部署在靠近終端的數(shù)據(jù)中心，這使得在服務的響應性能、還是可靠性方面都是高于傳統(tǒng)中心化的云計算概念，而 CDN 的節(jié)點正好可以充分復用起來，提供計算服務。

邊緣計算具備的幾點特質：

分布式和低延時計算

對終端設備的數(shù)據(jù)進行篩選，不必每條原始數(shù)據(jù)都傳送到云，充分利用設備的空閑資源，在邊緣節(jié)點處過濾和分析，節(jié)能省時

減緩數(shù)據(jù)爆炸，網(wǎng)絡流量的壓力，在進行云端傳輸時通過邊緣節(jié)點進行一部分簡單數(shù)據(jù)處理，進而能夠設備響應時間，減少從設備到云端的數(shù)據(jù)流量

智能化（Edge intelligence）

對于未來而言物聯(lián)網(wǎng)也好、AR或則VR場景也好以及大數(shù)據(jù)和人工智能行業(yè)，實際上都有著極強的對近場計算的需求，邊緣計算保障大量的計算需要在離終端很近的區(qū)域完成計算，完成苛刻的低延時服務響應。

如今AWS、微軟、英特爾等國外大型企業(yè)已經(jīng)著手布局邊緣計算，可以預見的是邊緣計算之于云服務企業(yè)重要性可見一斑！這也是當下視界云布局的方向之一！

CDN市場更垂直、更細分、更專業(yè)

CDN平臺之間合作與競爭并存

垂直細分類平臺將更受歡迎，CDN平臺之間既是對手更是合作伙伴

首先對于依靠資源型的傳統(tǒng)CDN廠商而言，如果繼續(xù)原地打轉，不做改變吃老本，注定遲早會逐漸被市場淘汰，市場份額也終究會其他新興服務商所蠶食！

垂直類的CDN廠商如專注點播、直播、基于CDN的視頻解決方案或者VR解決方案類，將會更受市場歡迎！

CDN廠商需要讓自己更加專業(yè)，未來CDN市場既是一個資源市場，也是一個解決方案的細分市場，CDN平臺之間將會出現(xiàn)更多層面的合作！

對于未來，無論是傳統(tǒng)的、新興的或者再生的CDN平臺而言，在當下硬件成本越來越利潤受限的情況下，應當著眼于技術升級和產(chǎn)品變革，當然服務同樣不可或缺！