人工智能該如何學(xué)起？首先要看基礎(chǔ)，比如數(shù)學(xué)、軟件、算法、建筑學(xué)、心理學(xué)、自動(dòng)化、腦科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等等。其次，要看你想解決哪些問(wèn)題，比如視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)駕駛、天氣預(yù)報(bào)、語(yǔ)音語(yǔ)義學(xué)、定量金融、圖像處理、金融分

人工智能該如何學(xué)起？

首先要看基礎(chǔ)，比如數(shù)學(xué)、軟件、算法、建筑學(xué)、心理學(xué)、自動(dòng)化、腦科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等等。

其次，要看你想解決哪些問(wèn)題，比如視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)駕駛、天氣預(yù)報(bào)、語(yǔ)音語(yǔ)義學(xué)、定量金融、圖像處理、金融分析等，每個(gè)領(lǐng)域的要求都不一樣。例如，那些做醫(yī)學(xué)碰撞診斷的人需要學(xué)習(xí)一些影像學(xué)知識(shí)。

需要找一位有學(xué)問(wèn)的專(zhuān)業(yè)老師，如果自學(xué)，就必須進(jìn)入專(zhuān)業(yè)交流圈。

學(xué)習(xí)完人工智能可以做網(wǎng)站開(kāi)發(fā)嗎？怎么做？

人工智能和網(wǎng)站開(kāi)發(fā)之間沒(méi)有太多直接和必然的聯(lián)系！人工智能更注重算法的設(shè)計(jì)。而網(wǎng)站開(kāi)發(fā)主要是靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)HTML和動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)，包括后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)！如果你只是做網(wǎng)站開(kāi)發(fā)，你可以向后者學(xué)習(xí)！另一個(gè)概念是全棧開(kāi)發(fā)。所謂的全棧開(kāi)發(fā)可以專(zhuān)注于連接你的人工智能與網(wǎng)站開(kāi)發(fā)

人工智能可以自動(dòng)編寫(xiě)html和css了，對(duì)此你怎么看？

根據(jù)CSDN信息，keras中有一個(gè)名為screenshot to code的項(xiàng)目，當(dāng)時(shí)在GitHub中排名第一。該項(xiàng)目最強(qiáng)大的部分是：通過(guò)深入學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)將設(shè)計(jì)草稿轉(zhuǎn)換成HTML和CSS代碼。這有多強(qiáng)大？也就是說(shuō)，產(chǎn)品經(jīng)理可以編程并自動(dòng)完成程序員的工作。只是產(chǎn)品經(jīng)理是人，但這是一臺(tái)機(jī)器。

這不得不讓我們恐慌，人工智能可能會(huì)大規(guī)模取代人類(lèi)的工作。

首先，我們認(rèn)為程序員編程是一項(xiàng)技術(shù)性很強(qiáng)的工作。因?yàn)榇蠖鄶?shù)優(yōu)秀的程序員都有深厚的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的訓(xùn)練和實(shí)踐，他們可以獲得優(yōu)秀的技能。而且，計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言與我們的自然語(yǔ)言是完全不同的。要把人類(lèi)的需求轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，我們需要做的是先定義需求，然后讓程序員把我們的語(yǔ)言和表達(dá)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)語(yǔ)言。

這個(gè)時(shí)候，計(jì)算機(jī)本身把設(shè)計(jì)稿變成了編程語(yǔ)言，這意味著人類(lèi)語(yǔ)言的表達(dá)轉(zhuǎn)化成了計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，計(jì)算機(jī)可以做到，這意味著計(jì)算機(jī)可以理解人類(lèi)語(yǔ)言。

我們不談編程水平，但計(jì)算機(jī)編程水平不高。但由于其強(qiáng)大的性能，只要開(kāi)機(jī)，電腦就可以繼續(xù)運(yùn)行，學(xué)習(xí)速度是人類(lèi)無(wú)法達(dá)到的。所以對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，更重要的是數(shù)據(jù)、算法和硬件的改進(jìn)。起點(diǎn)低真的沒(méi)關(guān)系。

這樣，人工智能的到來(lái)可以提高生產(chǎn)力，豐富人類(lèi)社會(huì)的物質(zhì)，使人們有更多的自由時(shí)間，從而更好地處理人與人之間的關(guān)系。

怎么制作AI(人工智能)？

如果只是一個(gè)普通的聊天機(jī)器人等等：

一個(gè)普通的聊天機(jī)器人需要大量的語(yǔ)言訓(xùn)練。有兩種方法：（對(duì)于漢語(yǔ)）傳統(tǒng)的方法是先對(duì)一段文本進(jìn)行切分，然后對(duì)主謂賓語(yǔ)進(jìn)行分析，再對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的一些句型進(jìn)行匹配，得到匹配度較高的句型，找到相應(yīng)的答案句型，再根據(jù)原文進(jìn)行聯(lián)想。

在現(xiàn)代，通過(guò)大規(guī)模的語(yǔ)料庫(kù)訓(xùn)練，制作一個(gè)大概率表，然后得到答案映射概率表，最后自動(dòng)完成聊天。對(duì)于像《小黃記》這樣的程序來(lái)說(shuō)，它是在傳統(tǒng)Alice程序的基礎(chǔ)上進(jìn)行句型學(xué)習(xí)的產(chǎn)物。

過(guò)程：

語(yǔ)料庫(kù)--分詞（中科院ictklas數(shù)據(jù)庫(kù)）--語(yǔ)法分析/概率分析（聚類(lèi)，n-gram）--句型匹配（模板匹配）/隱馬爾可夫鏈，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——概率分析（n-gram）/句型選擇——句子生成

人工智能就是你所說(shuō)的人工智能嗎？

網(wǎng)易云課堂有全套課程，有免費(fèi)，有收費(fèi)。學(xué)習(xí)AI需要編程語(yǔ)言基礎(chǔ)，Python只是熱的，所以第一步是學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言

在Python的基礎(chǔ)上，AI是基于數(shù)學(xué)的，第二步是學(xué)習(xí)Python的幾個(gè)數(shù)學(xué)庫(kù)，比如NuMPY，panda和Matplotlib

第三步是進(jìn)一步學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)理論，用Python編寫(xiě)一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法

有哪些值得推薦的ai零基礎(chǔ)自學(xué)的網(wǎng)站？

簡(jiǎn)單回答：在數(shù)量方面，人工智能域名可能超過(guò)COM域名。然而，即使就注冊(cè)的AI域名數(shù)量而言，仍然無(wú)法與COM域名相比。

根據(jù)全球域名實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，全球注冊(cè)域名數(shù)量已超過(guò)3億。其中，COM域名的實(shí)時(shí)注冊(cè)量為1.4億，而AI域名的注冊(cè)量?jī)H為47849，這不是一個(gè)數(shù)量級(jí)。

雖然人工智能將成為下一次科技革命的動(dòng)力，甚至可能深刻改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)的發(fā)展，但恐怕沒(méi)有一個(gè)域名只能在互聯(lián)網(wǎng)域名體系上與com相提并論。自1985年1月1日開(kāi)放注冊(cè)以來(lái)，COM域名的價(jià)值變得越來(lái)越重要。有些COM域名太貴了，無(wú)法估價(jià)。