如果要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，要首先掌握哪些理論知識？你好，作為一個數(shù)據(jù)分析從業(yè)者，讓我談?wù)勎业挠^點。數(shù)據(jù)分析是目前流行的學(xué)習(xí)方向，很多人都有學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的想法，但是由于數(shù)據(jù)分析需要大量的理論知識學(xué)習(xí)，這也給很

如果要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，要首先掌握哪些理論知識？

你好，作為一個數(shù)據(jù)分析從業(yè)者，讓我談?wù)勎业挠^點。

數(shù)據(jù)分析是目前流行的學(xué)習(xí)方向，很多人都有學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的想法，但是由于數(shù)據(jù)分析需要大量的理論知識學(xué)習(xí)，這也給很多想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的人造成了障礙。數(shù)據(jù)分析的理論知識可以從兩個方面學(xué)習(xí)。

第一，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析的理論知識。主要包括高數(shù)、概率論、統(tǒng)計學(xué)等知識。在進行數(shù)據(jù)分析之前，我們將進行一些常規(guī)的數(shù)據(jù)分析和處理工作。例如，探索性數(shù)據(jù)分析、抽樣分析、分組分析、相關(guān)系數(shù)分析、特征選擇、統(tǒng)計計算等。這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析大多依賴于統(tǒng)計學(xué)和概率論等基礎(chǔ)知識。同時，這些知識點也為第二高級階段的學(xué)習(xí)提供了基礎(chǔ)支持。

第二，先進的數(shù)據(jù)分析理論。主要包括，大數(shù)、線生成、矩陣、優(yōu)化理論等。因為在數(shù)據(jù)分析的后半部分，我們需要對數(shù)據(jù)進行建模并使用一些算法知識。一些基本理論包括梯度下降法、牛頓法、矩陣分解、降維等，一些算法包括決策樹、貝葉斯理論、支持向量機、聚類等知識點。這些理論知識點學(xué)習(xí)起來比較困難，可以看作是數(shù)據(jù)分析的高級部分，更傾向于數(shù)據(jù)挖掘的知識點。

我希望我的回答能對你有所幫助，你也可以關(guān)注我。讓我們討論一下數(shù)據(jù)分析的知識。

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