剛上大一，報的計科，學(xué)了一年的c和JAVA，都說計算機(jī)和數(shù)學(xué)關(guān)系緊密，可為啥沒有感覺到？感到迷茫？呵呵，你才剛上大一，剛剛學(xué)了一點語言。甚至不是初學(xué)者。毫不夸張地說，學(xué)習(xí)電腦就是拼數(shù)學(xué)。光靠學(xué)幾門語言

剛上大一，報的計科，學(xué)了一年的c和JAVA，都說計算機(jī)和數(shù)學(xué)關(guān)系緊密，可為啥沒有感覺到？感到迷茫？

呵呵，你才剛上大一，剛剛學(xué)了一點語言。甚至不是初學(xué)者。毫不夸張地說，學(xué)習(xí)電腦就是拼數(shù)學(xué)。光靠學(xué)幾門語言你什么都做不了。特別是在編程實現(xiàn)某些函數(shù)時，如果數(shù)學(xué)學(xué)得不好，就不能設(shè)計出合適的算法。數(shù)學(xué)建模非常重要。我勸你不要想當(dāng)然。讓我們來看看傅立葉變換，這是最常見的一個高數(shù)字。利用傅立葉變換設(shè)計低通濾波器是圖像處理中最常用的基本功能之一。

同樣，機(jī)器語言本身是一個二進(jìn)制矩陣。圖像的本質(zhì)也是由像素組成的矩陣。然后你就會知道線性代數(shù)的重要性。然后對各種圖像、信號進(jìn)行放大和縮小，需要用到各種插值，那么你會后悔離散數(shù)學(xué)沒學(xué)過。當(dāng)你學(xué)習(xí)信息論和通信原理時，你會后悔沒有理解復(fù)變函數(shù)和概率。。。。。

即使是大二專業(yè)基礎(chǔ)課使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，堆棧、列、排序、二叉樹、哈希圖、遞歸等。。。。都是數(shù)學(xué)模型。。。

如果你真的想學(xué)好編程，你必須徹底地學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)。至于編程語言，這完全是語法結(jié)構(gòu)的問題。是一樣的。編程側(cè)重于算法。至于用什么語言，是膚淺和膚淺的。就像寫一本書，一部經(jīng)典，把它翻譯成任何語言。如廁讀物，如果你用八種語言寫的話，也是如廁讀物。

如何計算數(shù)學(xué)期望值？

在概率論和統(tǒng)計學(xué)中，數(shù)學(xué)期望（或平均值）是每個可能結(jié)果的概率乘以其結(jié)果的總和，這是最基本的數(shù)學(xué)特征之一。它反映了隨機(jī)變量的平均值。

隨機(jī)變量包括離散型和連續(xù)型。數(shù)學(xué)期望的計算也分為離散型和連續(xù)型。

（1）離散型

如果一個隨機(jī)變量只得到有限值或無窮大值，則可以按一定順序逐一列出，其取值范圍為一個或多個有限或無限區(qū)間，這樣的隨機(jī)變量稱為離散型隨機(jī)變量。

（2）如果隨機(jī)變量x的分布函數(shù)f（x）可以表示為非負(fù)可積函數(shù)f（x）的積分，則x稱為連續(xù)隨機(jī)變量，f（x）是x的概率密度函數(shù)（分布密度函數(shù)）。

（1）離散的

]（2）連續(xù)的

假設(shè)我們玩一個游戲，總共52張牌，包括4張a。讓我們賭一元。如果你贏了，我給你10元。否則，你的一元錢就輸給我了。我希望你能贏。

解決方案：P（命中a）=4/52=1/13

P（錯過a）=（52-4）/52=12/13

e（贏）=1/13*10 12/13*（-1）=-12/13

也就是說，在你玩了很多游戲之后，你會發(fā)現(xiàn)你更容易賠錢。

數(shù)學(xué)期望值計算公式？

在概率論和統(tǒng)計學(xué)中，數(shù)學(xué)期望（或均值，也稱為期望）是每個可能結(jié)果的概率乘以其結(jié)果的總和，這是最基本的數(shù)學(xué)特征之一。它反映了隨機(jī)變量的平均值。