網(wǎng)友解答: 確實，今年8月8日，全球第二大比特幣礦機及礦機芯片廠商嘉楠耘智搶先蘋果、華為海思等廠商，率先發(fā)布了全球首個7nm量產(chǎn)芯片。但是，需要注意的是，嘉楠耘智的這款7nm量產(chǎn)芯片并不

確實，今年8月8日，全球第二大比特幣礦機及礦機芯片廠商嘉楠耘智搶先蘋果、華為海思等廠商，率先發(fā)布了全球首個7nm量產(chǎn)芯片。

但是，需要注意的是，嘉楠耘智的這款7nm量產(chǎn)芯片并不是通用型芯片，而是專門用于挖礦的ASIC芯片。

所謂ASIC芯片，簡單來說就是針對特定領(lǐng)域的定制型芯片。相對于我們常見的CPU、GPU等通用型芯片以及半定制的FPGA來說，ASIC芯片的計算能力和計算效率都直接根據(jù)特定的算法的需要進行定制的，所以其可以實現(xiàn)體積小、功耗低、高可靠性、保密性強、計算性能高、計算效率高等優(yōu)勢。

但是，需要注意的是，ASIC芯片的優(yōu)勢都是基于特定的算法的。因為ASIC芯片本身就是針對特定算法而固化的芯片，一旦芯片設(shè)計完畢，其所適應的算法就是固定的，根本沒法應用在其他不適用這個算法的領(lǐng)域。所以，一旦算法發(fā)生變化可能也將會無法使用。

比如之前，比特大陸就發(fā)布了一種基于新款ASIC芯片的礦機螞蟻礦機 X3，主要是針對門羅幣（XMR）以及依賴 CryptoNight 算法的加密貨幣。但是隨后門羅幣隨即發(fā)出反制聲明，將改變核心算法以對抗ASIC算力的入侵。如果門羅幣的核心算法真的改變的話，那么比特大陸的這款新的ASIC芯片的能效將會大打折扣，甚至可能會面臨效能低下的尷尬局面。

而且礦機芯片與一些專門針對人工智能領(lǐng)域的AI芯片業(yè)還不一樣，礦機芯片只是專門針對虛擬貨幣的計算進行加速，而很多AI芯片是針對特定的人工智能應用場景的加速計算，比如物體識別、人臉識別、語音識別等等，很多場景是非常復雜的，這個AI芯片是需要解決實際應用中的問題。但是礦機芯片則不需要去解決實際問題，只是需要根據(jù)已經(jīng)確定了的虛擬貨幣算法去優(yōu)化加速（比如比特幣的區(qū)塊哈希算法采用雙重sha256算法，這個算法是這個貨幣體系設(shè)計完成之初就確定了的，所以做比特幣的挖掘加速芯片，只需要根據(jù)這個算法去優(yōu)化設(shè)計就好了，難度并不算高）。

而對于人工智能廠商來說，其核心是自己的一套AI算法，而他們來做ASIC芯片也主要是為了讓自己的算法跑的更快，同時也讓自己更有競爭力，培養(yǎng)生態(tài)。

所以礦機芯片廠商與現(xiàn)有的AI芯片廠商還是有一些區(qū)隔的。不能簡單的把礦機芯片廠商等同于AI芯片廠商，如果真是那樣，那么富得流油的礦機芯片廠商早就陳氏在AI領(lǐng)域拿下大片市場了！反過來看，雖然比特大陸去年就宣布進軍AI領(lǐng)域，并推出了相應的芯片，但是呢，到目前為止基本沒有什么成效。

當然，回過頭來說，嘉楠耘智的7nm芯片率先量產(chǎn)確實是一件值得高興的事。但是正如前面所說，嘉楠耘智的7nm礦機芯片，跟蘋果、華為海思的通用型7nm芯片完全不是一個概念。所以不能混為一談。

嘉楠耘智的7nm礦機芯片主要是做大量的并行計算，就是重復的進行簡單的指令并行加速計算，運算單元堆積越多，芯片性能越強。所以我們看到，此前比特大陸的螞蟻S9礦機就搭載了高達189顆的16nm工藝的BM1387芯片；而嘉楠耘智的Avalon Miner 821礦機則配備了104個16nm的ASIC芯片。

而在芯片設(shè)計的難度上，相比復雜的通用型CPU芯片來說要簡單很多。如果說CPU設(shè)計相當于畫一個摩天大樓的建筑圖紙，那么礦機芯片則相當于畫幾千或者幾萬個格子。顯然，礦機芯片的研發(fā)難度和制造成本相比CPU一類的通用型芯片也要低很多。

而隨著算著全網(wǎng)算力的不斷提升，比特幣挖礦的成本也在快速提升。而影響挖礦成本的關(guān)鍵則是礦機芯片的算力和功耗（電費是挖礦的一大主要成本）。而提升芯片的制程工藝，則是提升算力、降低能耗的一個關(guān)鍵因素，所以比特大陸、嘉楠耕智等礦機芯片廠商積極的采用先進的7nm芯片制程工藝也并不奇怪。

但是嘉楠耕智搶先量產(chǎn)7nm芯片，并不代表著他就進入了世界一流的芯片設(shè)計企業(yè)，正如前面所說，礦機芯片的設(shè)計難度遠低于通用型芯片，也低于一些專用的AI芯片。更為關(guān)鍵的是，這個7nm芯片是由臺積電代工的，核心的7nm制程工藝是掌握在臺積電的手中，這個跟嘉楠耕智并沒有多大關(guān)系。網(wǎng)上說什么“嘉楠耕智的7nm芯片量產(chǎn)，打破了歐美封鎖”、什么“引領(lǐng)全球”，對于這種盲目的樂觀也是醉了！

要是美國跟之前封鎖中興一樣的封鎖，臺積電萬萬是不會繼續(xù)跟中國芯片廠商合作的，那么我們的7nm芯片還會有嗎？我們國內(nèi)最大的中芯國際目前最先進的制程工藝還是28nm，雖然昨天其14nm已經(jīng)導入了客戶端，但是量產(chǎn)最快也要明年上半年，這其中的差距達到了4-5年左右的。我們有什么可以跟外界炫耀的資本？

我能告訴你，早在今年4月初，聯(lián)發(fā)科就宣布擴大ASIC產(chǎn)品陣線，推出業(yè)內(nèi)首個7nm 56G PAM4 SerDes IP嗎？我能告訴你今年7月，蘋果的7nm芯片就已經(jīng)開始量產(chǎn)，只是要等到9月新一代iPhone發(fā)布才會正式公布。而且華為的7nm麒麟980目前也應該開始量產(chǎn)了。

你們真的覺的嘉楠耕智的7nm芯片是全球首款量產(chǎn)的7nm芯片嗎？

臺積電的7nm先進制程目前的產(chǎn)能非常有限，所以只會優(yōu)先供應給蘋果、海思、高通之類的大客戶，怎么可能會優(yōu)先供應給一個礦機廠商呢？而且作為礦機市場的老大——比特大陸目前的7nm礦機芯片也都沒有量產(chǎn)。憑什么老二嘉楠耕智能夠搶先？

這當然是真的了，他們說的并沒有錯。

嘉楠耘智開發(fā)的是礦機芯片，這是一種ASIC芯片。ASIC是Application-Specific Integrated Circuit（ 應用型專用集成電路）的縮寫，說白了就是為了某種特定的需求而專門定制的芯片的統(tǒng)稱。比如專用的音頻、視頻處理器。目前很多專用的AI芯片業(yè)可以看作是ASIC的一種，比方說被我們熟知的NPU。

講真，我國要想在應用處理器領(lǐng)域有所作為，那么只能以ASIC為突破口。傳統(tǒng)的通用處理器，也就是CPU和GPU已經(jīng)沒有指望了。CPU被X86和ARM所統(tǒng)治，任何CPU都要兼容這兩者的指令集，否則只能用在專用領(lǐng)域？至于GPU，我國GPU的研發(fā)水平差英偉達太多太多，這種差距根本沒法得到改變。至于FPGA，這種復雜的半定制處理器只有兩家企業(yè)能夠真正掌握，那就是英特爾和賽靈思。

礦機芯片是一個突破口，比特幣所需的礦機芯片相對簡單，研發(fā)難度也相對低，但其他虛擬貨幣就需要非常復雜的算法了，其難度不亞于現(xiàn)存的任何芯片。因此研發(fā)礦機芯片絕對是一個突破口。另一個突破口就是Ai，講真我國的Ai協(xié)處理器發(fā)展的非常迅速。

臺積電既然能夠讓它首發(fā)7nm，那就說明臺積電已經(jīng)肯定了這家公司的芯片。

小粉紅和噴子請閉嘴。國內(nèi)根本沒有7nm工藝，臺積電的第一批7nm工藝用的光刻機也不是EUV，是和我們一樣的DUV，差距太大，根本追不上。中芯國際的14nm突破是因為他們挖到了頂級人才，這個人從臺積電跑到了三星，又從三星來到了中芯國際。