大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用技術(shù)專業(yè)怎么樣？女孩適合嗎？大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)能夠從事互聯(lián)網(wǎng)、證券、金融、銀行、保險、it等行業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、管理、運(yùn)營和維護(hù)的高端技能型人才。這些行業(yè)不缺女工，有些行業(yè)女

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用技術(shù)專業(yè)怎么樣？女孩適合嗎？

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)能夠從事互聯(lián)網(wǎng)、證券、金融、銀行、保險、it等行業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、管理、運(yùn)營和維護(hù)的高端技能型人才。這些行業(yè)不缺女工，有些行業(yè)女性占很大比例，所以女生也非常適合學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用，而且有些高校這個專業(yè)的骨干教師是女性。目前，大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)正在成為熱點，很多學(xué)生也對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)感興趣。然而，在選擇之前，一些數(shù)學(xué)和英語成績不好的學(xué)生可能會有些顧忌，擔(dān)心自己學(xué)不好。

其實這種擔(dān)心是有道理的，因為數(shù)學(xué)是大數(shù)據(jù)的三大基礎(chǔ)學(xué)科之一。如果數(shù)學(xué)基礎(chǔ)差，在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)時會有很多障礙，英語交際能力對后續(xù)學(xué)習(xí)和交流也有實際意義。因此，要在大數(shù)據(jù)技術(shù)的道路上走得更遠(yuǎn)，就必須重視數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)和英語學(xué)習(xí)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)體系以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)價值為核心。所有的大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)都是以數(shù)據(jù)價值為基礎(chǔ)的。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源依賴于數(shù)據(jù)采集渠道。目前，主要的數(shù)據(jù)采集渠道包括物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)。為了完成數(shù)據(jù)的價值，數(shù)據(jù)分析是主要途徑之一。常用的數(shù)據(jù)分析方法有兩種，一種是統(tǒng)計學(xué)，另一種是機(jī)器學(xué)習(xí)，這兩種方法歸根結(jié)底都是數(shù)學(xué)的。因此，學(xué)好數(shù)學(xué)是數(shù)據(jù)值運(yùn)算的重要基礎(chǔ)。

隨著學(xué)習(xí)的深入，英語的重要性會逐漸體現(xiàn)出來，特別是在研究生階段，需要完成一個研究方向的創(chuàng)新，首先需要了解當(dāng)前的技術(shù)邊界，這個過程需要閱讀大量的英語資料。因此，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)越深入，英語的重要性就越明顯。

當(dāng)然，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的逐步成熟，大數(shù)據(jù)技術(shù)也將廣泛應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)。這個過程不僅需要具有創(chuàng)新能力的研發(fā)人才，而且需要大量的技能型人才，技能型人才對數(shù)學(xué)和英語的要求也不太高，所以即使數(shù)學(xué)和英語成績不好，也可以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用需要英語和數(shù)學(xué)成績好嗎？

雖然我被邀請回答這個問題，但我現(xiàn)在很難回答。

大數(shù)據(jù)本身是一個非常普遍的話題。無數(shù)業(yè)內(nèi)人士致力于這一領(lǐng)域的實現(xiàn)，但效果并不明顯。原因是大數(shù)據(jù)的概念太籠統(tǒng)，太沒有根據(jù)。

在青島，我是一群較早涉足大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的人。但今天，我不想談大數(shù)據(jù)。因為要想套現(xiàn)，就必須有實際的價值產(chǎn)出，概念模糊，沒有價值落地。

因為我從事市場營銷十多年，接觸大數(shù)據(jù)行業(yè)的初衷是將互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)與市場營銷相結(jié)合，創(chuàng)造一種新的營銷模式。所以在這里，我只是談?wù)勎覀€人對數(shù)據(jù)營銷領(lǐng)域的看法。

今天我要說的是，我們在市場營銷方面主要從事基于數(shù)據(jù)和基于場景的咨詢，即通過技術(shù)驅(qū)動，設(shè)計轉(zhuǎn)換邏輯（算法），部署場景和實現(xiàn)，為企業(yè)做實實在在的轉(zhuǎn)換。事實上，味噌的成長數(shù)據(jù)確實證明了我們的價值。

因為我沒有足夠的營銷和創(chuàng)新經(jīng)驗。而從事技術(shù)的營銷人員，也對牛彈琴，隔行如山。但這個方向的需求量很大，所以這是一個很好的營銷渠道。

自19年完成轉(zhuǎn)型以來，通過一些小企業(yè)的成功，我們逐漸獲得了信心。在實際實施過程中，我們開始發(fā)現(xiàn)這種模式產(chǎn)生了質(zhì)的變化的可能性。在廣告媒體、營銷咨詢等諸多領(lǐng)域，他們不敢向你承諾銷量。充其量，他們在喊產(chǎn)品與效果融合的口號。但是，我們已經(jīng)逐漸開始與一些積累起來的企業(yè)合作，開展產(chǎn)品和營銷一體化的業(yè)務(wù)。對甲方來說，和你打一個銷售賭很好，不是嗎？

但是這種模式也有缺點，不能與太多的企業(yè)深度合作。兩到三個行業(yè)已經(jīng)達(dá)到了頂峰，所以選擇一個好的行業(yè)，如何深度綁定幾個有潛力的企業(yè)，是非常重要的。

目前，我們有1.5家企業(yè)（其中一家處于談判階段）在這方面進(jìn)行合作。目前我們覺得還有進(jìn)一步擴(kuò)大的空間。所以我們繼續(xù)發(fā)展一些可能有淺層合作的企業(yè)。

說到這一點，應(yīng)該很清楚，數(shù)據(jù)無處不在。所以主體的問題是一個偽命題。有了現(xiàn)在的技術(shù)，社會上的大部分工作都可以量化，然后才能細(xì)化部署、實施和管理。這意味著各地都有對大數(shù)據(jù)人才的需求。結(jié)合目前的市場環(huán)境，要看企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)能否有這種數(shù)據(jù)思維。

大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)，畢業(yè)后，能進(jìn)哪些單位就業(yè)？

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)是目前很多學(xué)校爭相開設(shè)的專業(yè)；

從這個層面來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)是目前最熱門的專業(yè)之一；

如果你的孩子被大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用錄取，應(yīng)該算是幸運(yùn)了

！但是，從目前的情況來看，有教師開設(shè)這個專業(yè)的高校并不多，比如清華大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)、武漢大學(xué)都有教師開設(shè)這個專業(yè)；

正如您所說，蕪湖職業(yè)技術(shù)學(xué)院屬于高職高專層次。可以想象，僅僅設(shè)置專業(yè)的教師是不夠的。由于師資力量不足，所教的學(xué)生自然水平較低。既然水平不高，未來就業(yè)肯定有壓力。

而目前，很多單位在招人用人的同時，也非常重視自己的研究生院校。如果我真的想在高職院校學(xué)習(xí)，我不認(rèn)同新專業(yè)，也不選擇傳統(tǒng)專業(yè)，因為不管老師怎么樣，至少有幾年以上、幾十年的押金。

我家屬侄女考的蕪湖職業(yè)技術(shù)學(xué)校大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用，這個專業(yè)不太了解，怎么樣??？

我推薦大數(shù)據(jù)專業(yè)。該專業(yè)的應(yīng)用市場越來越廣闊。它可以看作是近年來出現(xiàn)的一門新興學(xué)科。該專業(yè)未來發(fā)展?jié)摿薮螅蜆I(yè)市場尚未飽和，軟件技術(shù)的開放時間遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)屬于計算機(jī)專業(yè)。

課程教學(xué)體系涵蓋大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、處理、操作和應(yīng)用的核心理論和技術(shù)，具體課程包括：大數(shù)據(jù)概論、大數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能基礎(chǔ)、python編程、統(tǒng)計學(xué)習(xí)、，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)方法；

多媒體信息處理、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、智能學(xué)習(xí)計算技術(shù)、分布式并行計算、云計算與數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用、算法設(shè)計與分析、高級語言編程，優(yōu)化理論與方法等。