如何利用matlab求r型聚類分析？聚類分析]這是MATLAB聚類分析模塊的文檔，有很多例子。聚類分析這是MATLAB聚類分析的幾個(gè)例子。你可以看看這些，因?yàn)榫垲惙治鰬?yīng)該差不多。主要方法有：系統(tǒng)聚類、

如何利用matlab求r型聚類分析？

聚類分析]這是MATLAB聚類分析模塊的文檔，有很多例子。

聚類分析這是MATLAB聚類分析的幾個(gè)例子。你可以看看這些，因?yàn)榫垲惙治鰬?yīng)該差不多。

主要方法有：系統(tǒng)聚類、K均值聚類、密度聚類等。

matlab聚類分析kmeans和cluster的區(qū)別？

Kmeans是K-均值聚類

聚類是層次聚類

一般來(lái)說(shuō)，K-均值是從上到下的。它確保在給定類的數(shù)目后K-均值之間的最大除法。層次聚類是從下到上，將每個(gè)元素看作一個(gè)類，然后將最短的兩個(gè)類合并成一個(gè)類，并逐步將所有元素合并成一個(gè)大類。

K-means聚類確保您確定的K具有最佳分類效果，但它可能不符合數(shù)據(jù)本身的分類特征。層次聚類的樹(shù)形圖可以看到數(shù)據(jù)的分類過(guò)程和分類距離，但它可能不能滿足您需要的k