Java大數據能從事什么樣的工作，工資如何？作為一名it從業(yè)者和教育家，讓我來回答這個問題。首先，Java大數據通常是指使用Java語言完成大數據開發(fā)任務，所以主要崗位集中在開發(fā)崗位，包括大數據平臺開

Java大數據能從事什么樣的工作，工資如何？

作為一名it從業(yè)者和教育家，讓我來回答這個問題。

首先，Java大數據通常是指使用Java語言完成大數據開發(fā)任務，所以主要崗位集中在開發(fā)崗位，包括大數據平臺開發(fā)和大數據應用開發(fā)。另外，雖然用java來完成大數據分析比較麻煩，但也完全有可能。

大數據平臺開發(fā)崗位屬于研發(fā)級崗位。目前，隨著大數據領域大型科技（互聯網）公司的出現，大數據平臺開發(fā)崗位的人才需求相對較大。從目前大數據領域的崗位增加值來看，大數據平臺開發(fā)崗位增加值相對較高，增長空間相對較大。目前，大數據平臺開發(fā)崗位對從業(yè)者的要求比較高，很多團隊要求從業(yè)者具有研究生學歷。從近兩年研究生在大數據方向的就業(yè)情況來看，從事大數據開發(fā)工作是一種普遍的選擇。在目前算法類崗位較少的情況下，大數據開發(fā)類崗位成為很多研究生的主要選擇。

與大數據平臺開發(fā)崗位相比，大數據應用開發(fā)崗位的人才需求潛力相對較大。在工業(yè)互聯網的帶動下，大量傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)紛紛云上，大數據應用開發(fā)的人才需求將逐步釋放。大數據應用開發(fā)對開發(fā)者的要求沒有大數據平臺開發(fā)那么高，但總體知識量也比較大，從業(yè)者需要具備一定的行業(yè)知識。從后增加值來看，當前大數據應用開發(fā)的后增加值相對較高，但也直接涉及到特定的行業(yè)領域，如金融大數據、醫(yī)療大數據等領域。

學java web好，還是學大數據好呢？

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從復雜的角度到簡單的分析：

首先看一下大數據和Java的定義：

大數據需要一種新的處理模式，具有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力，以適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據的5V特性（IBM提出）：量（大）、速度（高速）、多樣性（多樣性）、價值（低值密度）、準確性（真實性）。

Java具有簡單性、面向對象性、分布式、健壯性、安全性、平臺無關性和可移植性、多線程、動態(tài)性等特點[2]。Java可以編寫桌面應用程序、web應用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應用程序等

如果您對數據分析和數據挖掘感興趣，它就是大數據。

數據分析師或金融分析師有無發(fā)展前景？

財務數據分析師的定義：財務數據分析師是證券投資管理領域的專業(yè)資格職稱。CFA是“注冊金融分析師”的縮寫。是證券投資管理領域的專業(yè)資格稱號。它們分布在證券公司、商業(yè)銀行、保險公司和投資機構。金融數據分析師在金融行業(yè)的地位認證金融分析師認證是一種全球性的證書認證，它起源于美國。美國注冊金融分析師協會成立于1963年，由總部設在弗吉尼亞州的非營利組織投資管理和研究協會管理。注冊金融分析師認證是金融分析領域公認的最高標準，該標準不僅用來衡量金融分析師的業(yè)務能力，也代表了他們的誠信。投資管理與研究協會在全球擁有10萬名會員和數百個會員協會和分支機構。其宗旨是通過持續(xù)改進和誠信，建立和保持最標準，促進全球投資業(yè)的利益。

數據分析師是指不同行業(yè)的專業(yè)人士，專門從事行業(yè)數據的收集、整理和分析，并根據數據進行行業(yè)研究、評估和預測。越來越多的政府機關、企事業(yè)單位會選擇具有數據分析師資格的專業(yè)人士，對自己的項目進行科學合理的分析，從而做出正確的決策；越來越多的風險投資機構將項目數據分析師出具的數據分析報告作為判斷項目是否可行、是否值得投資的重要依據；越來越多的高校將選擇具有數據分析師資格的專業(yè)人才，對自己的項目進行科學合理的分析，高校和教育機構將數據分析師課程作為高級管理層和決策層培養(yǎng)計劃的重要組成部分；越來越多的有志之士將數據分析師培訓內容作為職業(yè)發(fā)展中必備的知識體系。

大數據和Java語言有啥區(qū)別？

大數據是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時間內無法捕獲、管理和處理的數據集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產，需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

軟件開發(fā)是根據用戶需求構建軟件系統(tǒng)或系統(tǒng)的軟件部分的過程。軟件開發(fā)是一個系統(tǒng)工程，包括需求捕獲、需求分析、設計、實現和測試。就業(yè)肯定軟件開發(fā)是更好的就業(yè)

在學習大數據之前先學一門計算機編程語言。大數據的開發(fā)需要編程語言的基礎，因為大數據的開發(fā)是基于一些常用的高級語言，比如Java和Java。凈額。Java具有簡單性、面向對象性、分布式、健壯性、安全性、平臺無關性和可移植性、多線程、動態(tài)性等特點。Java可以編寫桌面應用程序、web應用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應用程序。學習java會有一定的學習能力，然后學習其他語言和技術會容易得多。無論是Hadoop還是數據挖掘，都需要高級編程語言的基礎。

因此，如果你想學習大數據開發(fā)，你還需要至少掌握一門高級語言。例如，許多Hadoop和其他大數據處理技術都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，學習Hadoop的首要條件之一就是掌握Java編程語言。