如何用spss進行l(wèi)ogit模型做預測？二元邏輯回歸1。打開數(shù)據(jù)，然后單擊：analyze--region--binary logistic打開binary regression對話框。2. 將因變量

如何用spss進行l(wèi)ogit模型做預測？

二元邏輯回歸1。打開數(shù)據(jù)，然后單擊：analyze--region--binary logistic打開binary regression對話框。

2. 將因變量和自變量放入網(wǎng)格列表中，頂部為因變量，底部為自變量（單變量拉入一，多因素拉入多）。三。設置回歸方法，在這里選擇最簡單的方法：回車，這意味著所有變量一次包含在方程中。其他方法是循序漸進的。4等級數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù)不需要設置虛擬變量。需要為多類變量設置虛擬變量。有四種類型的偽變量ABCD，以a為參考，那么解釋是B是否對a有影響，C是否對a有影響，D是否對a有影響。在選項中選擇至少95%置信區(qū)間。單擊“確定”。Logit模型是一種離散選擇模型。Logit模型是最早的離散選擇模型，也是目前應用最廣泛的離散選擇模型。

是社會學、生物統(tǒng)計學、臨床、定量心理學、計量經(jīng)濟學、市場營銷學等統(tǒng)計實證分析的常用方法。Logit模型是最早的離散選擇模型，也是目前應用最廣泛的模型。logit模型是Luce（1959）根據(jù)IIA的特點首次提出的，marschark（1960）證明了logit模型與最大效用理論的一致性。

logit模型之所以被廣泛應用，主要是因為它的概率表達式明確，求解速度快，應用方便。

什么是“l(fā)ogit模型”？

物流模型，也稱為物流模型，服從物流分布。

概率模型服從正態(tài)分布。

這兩種模型通常用于離散選擇模型。但logit模型簡單直接，應用更為廣泛。

離散選擇模型的軟件有很多，如LIMDEP、elm、nlogit等，SPSS18.0可以做二元和多元logit模型。

Stata、SAS、Guass可以做logit模型。

入門級軟件是SPSS和elm，后者可以進行多重logit和層次logit。但elm必須購買注冊號才能使用。