matlab中擬合函數(shù)nlinfit的使用？請(qǐng)問(wèn)nlinfit與lsqcurvefit，lsqnonlin，fit在擬合函數(shù)時(shí)，具體差別有哪些呢，誰(shuí)效果最好精度最高呢？nlinfit和lsqurvef

matlab中擬合函數(shù)nlinfit的使用？

請(qǐng)問(wèn)nlinfit與lsqcurvefit，lsqnonlin，fit在擬合函數(shù)時(shí)，具體差別有哪些呢，誰(shuí)效果最好精度最高呢？

nlinfit和lsqurvefit Lsqnonlin，fit是MATLAB的基本擬合2113函數(shù)，nlinfit，lsqurvefit是5261的常用擬合函數(shù)，可以擬合線性4102函數(shù)和非線性函數(shù)的系數(shù)1653。大部分的數(shù)學(xué)模型擬合基本能滿足要求，而lsqnonlin，fit適合于特殊的數(shù)學(xué)模型擬合。擬合效果相同。

polyfit函數(shù)用法？

在MATLAB中，多項(xiàng)式擬合使用polyfit函數(shù)。它的數(shù)學(xué)原理是基于最小二乘法。具體的語(yǔ)法是：

P=polyfit（x，y，n）

%，其中x和y表示要用相同大小擬合的坐標(biāo)點(diǎn)；n表示多項(xiàng)式擬合的次數(shù)。

%返回值p是多項(xiàng)式擬合的系數(shù)，系數(shù)從高到低排列

具體用法示例：

1。使用polyfit函數(shù)擬合多項(xiàng)式，示例：

%%Use of polyfit function

clear CLC close all

%original data

x=1:20

y=[1，12，23，46，78，981001231602102702923503463868438349460512

]P=polyfit（x，y，1）%fitting

Y1=x*P（1）P（2）%generating expression，計(jì)算y

圖%drawing

散點(diǎn)（x，y，”的值?！啊?/p>

稍等

繪圖（x，Y1，“color”，“R”）

]%添加說(shuō)明

xlabel（“x”）ylabel（“Y”）title（“構(gòu)建自己的表達(dá)式”

]圖例（“原始數(shù)據(jù)”，“擬合線”

matlab中的nlinfit函數(shù)怎么用？

“內(nèi)聯(lián)函數(shù)輸入太多”。錯(cuò)誤是輸出變量？Benifit與輸入變量不對(duì)應(yīng)？貝塔。其次，nlinfit中的x，YY，@myfun（“x”，“YY”，“@myfun”，beta0）不需要單引號(hào)。應(yīng)該改成？

? Beta=nlinfit（x，YY，@myfun，beta0）

格式如下。發(fā)現(xiàn)仍有問(wèn)題。經(jīng)過(guò)分析，用nlinfit（）函數(shù)來(lái)擬合這個(gè)問(wèn)題是不合適的。應(yīng)改用lsqcurvefit（）函數(shù)。

改為lsqsurvefit（）后，其運(yùn)行結(jié)果

A1=-116.8532，A2=9.5642，A3=2.0633，A4=-93.4984