各種排序算法的復(fù)雜度？快速排序的時(shí)間復(fù)雜度是nlogn（基于2的n×log的對(duì)數(shù)）的擴(kuò)展：快速排序是冒泡排序的改進(jìn)?？焖倥判蚴怯蒀.A.R.Hoare在1962年提出的。它的基本思想是用一步排序法將要

各種排序算法的復(fù)雜度？

快速排序的時(shí)間復(fù)雜度是nlogn（基于2的n×log的對(duì)數(shù)）的擴(kuò)展：快速排序是冒泡排序的改進(jìn)?？焖倥判蚴怯蒀.A.R.Hoare在1962年提出的。它的基本思想是用一步排序法將要排序的數(shù)據(jù)分成兩個(gè)獨(dú)立的部分，其中一部分的數(shù)據(jù)比另一部分的數(shù)據(jù)小。然后根據(jù)該方法對(duì)兩部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行快速排序，整個(gè)排序過(guò)程可以遞歸進(jìn)行，從而使整個(gè)數(shù)據(jù)成為一個(gè)有序的序列。各種排序方法的時(shí)間復(fù)雜度如下：

排序算法的時(shí)間復(fù)雜度計(jì)算？

算法時(shí)間復(fù)雜度的計(jì)算方法如下：

1。將運(yùn)行時(shí)間中的所有加法常數(shù)替換為常數(shù)1；

2。在修改后的運(yùn)行時(shí)間函數(shù)中保留高位項(xiàng)；

3。如果最高階項(xiàng)存在且不是1，則刪除常數(shù)乘以該項(xiàng)；

4。當(dāng)n增加到一定值時(shí)，得到n的最大冪次項(xiàng)，該項(xiàng)對(duì)時(shí)間復(fù)雜度的影響最大，而其它常數(shù)項(xiàng)和低冪次項(xiàng)可以忽略。

結(jié)論：算法消耗的時(shí)間等于算法中每條語(yǔ)句的執(zhí)行時(shí)間之和。算法轉(zhuǎn)換成程序后，每條語(yǔ)句執(zhí)行一次所需的時(shí)間取決于指令性能、機(jī)器速度和編譯生成的代碼質(zhì)量等不確定因素。

5000個(gè)數(shù)中找出10個(gè)最大的，用哪種排序算法比較好？

該問(wèn)題的最優(yōu)時(shí)間復(fù)雜度為O（n）。所以如果一定要使用排序算法，如果標(biāo)題條件允許，請(qǐng)盡量選擇o（n）排序算法如bucket排序。另一種解決方案是構(gòu)建一個(gè)大小為10的堆，按順序遍歷數(shù)組，并在堆滿(mǎn)時(shí)移除最上面的元素。這樣，最多可獲得10個(gè)元素。時(shí)間復(fù)雜度為O（nlog10）。