如何搭建大數(shù)據(jù)分析平臺？隨著各類企業(yè)的不斷發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)量不斷增加。企業(yè)的競爭壓力也越來越大。利用數(shù)據(jù)分析平臺提高企業(yè)競爭力已成為各企業(yè)信息化建設(shè)的核心。數(shù)據(jù)分析，我認(rèn)為它的意義是從數(shù)據(jù)中提取信息，創(chuàng)

如何搭建大數(shù)據(jù)分析平臺？

隨著各類企業(yè)的不斷發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)量不斷增加。企業(yè)的競爭壓力也越來越大。利用數(shù)據(jù)分析平臺提高企業(yè)競爭力已成為各企業(yè)信息化建設(shè)的核心。數(shù)據(jù)分析，我認(rèn)為它的意義是從數(shù)據(jù)中提取信息，創(chuàng)造價值。因?yàn)閿?shù)據(jù)本身的價值無法直接可見，而通過各種數(shù)據(jù)的計算和分析，人們無法關(guān)注從數(shù)據(jù)中提取的信息，創(chuàng)造價值。那么如何構(gòu)建一個數(shù)據(jù)分析平臺呢？我認(rèn)為應(yīng)該從以下幾個方面明確數(shù)據(jù)分析的價值：通過對大數(shù)據(jù)的分析，可以快速發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者需求的變化和市場發(fā)展趨勢，從而幫助企業(yè)及時做出正確的決策，從而使企業(yè)在未來具有更強(qiáng)的競爭力和持續(xù)創(chuàng)新能力市場。

有一個數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)采集平臺。當(dāng)今的it信息系統(tǒng)都在不斷的建設(shè)中，在數(shù)據(jù)分析中，我們需要對來自不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這些數(shù)據(jù)源可以是內(nèi)部日志數(shù)據(jù)，也可以是來自其他接口的數(shù)據(jù)等等

滿足企業(yè)需求的各種數(shù)據(jù)都是從數(shù)據(jù)源中收集的。在驗(yàn)證、清理并轉(zhuǎn)換為所需格式之后，它們被存儲在適當(dāng)?shù)某志么鎯又小?/p>

不同分析算法處理的結(jié)果可視化。從預(yù)計算和匯總的結(jié)果數(shù)據(jù)中讀取數(shù)據(jù)，并以友好的界面或表格形式顯示，方便非專業(yè)人員了解數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。

請問大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)都要學(xué)什么？

大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一。目前，我也在引導(dǎo)研究生向大數(shù)據(jù)方向發(fā)展，所以讓我來回答這個問題。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)主要培養(yǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技能。與數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)專業(yè)相比，大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)主要培養(yǎng)技能型人才，以滿足傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才的需求。大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)畢業(yè)生未來的工作包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、大數(shù)據(jù)運(yùn)維、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)等，在知識結(jié)構(gòu)設(shè)計上，大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、程序設(shè)計語言等，大數(shù)據(jù)平臺、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析工具等。此外，它還涉及物聯(lián)網(wǎng)、云計算等相關(guān)方面。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要基礎(chǔ)。即使你從事著陸應(yīng)用，你也應(yīng)該專注于掌握一些常用的算法。

學(xué)習(xí)編程語言通常側(cè)重于Java、python、Scala、R和其他編程語言。從目前的就業(yè)情況來看，Java是一個不錯的選擇。如果你想在未來從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)，你需要集中精力學(xué)習(xí)編程語言。

大數(shù)據(jù)平臺學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)學(xué)習(xí)的重點(diǎn)內(nèi)容之一。大數(shù)據(jù)平臺學(xué)習(xí)內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)平臺的部署、調(diào)試、維護(hù)等內(nèi)容。目前，Hadoop和spark是常用的大數(shù)據(jù)平臺，也適合初學(xué)者學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)。經(jīng)過多年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)平臺的組件逐漸豐富，所以這部分學(xué)習(xí)內(nèi)容相對較多。

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工具可以從基本的excel開始，然后進(jìn)一步學(xué)習(xí)各種Bi工具。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工具的過程中，還涉及到一些常用的數(shù)據(jù)分析算法和數(shù)據(jù)庫知識。

最后，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)的逐步落地，大數(shù)據(jù)應(yīng)用專業(yè)未來的就業(yè)前景相對廣闊。