大數據和云計算有什么關系？在理解大數據和云計算之間的關系之前，我們需要分別理解這兩個概念。大數據是指所涉及的數據量太大，無法通過當前主流軟件工具檢索、管理、處理、整理成能夠幫助企業(yè)在合理時間內做出更積

大數據和云計算有什么關系？

在理解大數據和云計算之間的關系之前，我們需要分別理解這兩個概念。

大數據是指所涉及的數據量太大，無法通過當前主流軟件工具檢索、管理、處理、整理成能夠幫助企業(yè)在合理時間內做出更積極決策的信息。簡單的理解就是對海量數據的有效處理。

云計算是硬件資源的虛擬化，云計算相當于我們的計算機和操作系統(tǒng)，大量的硬件資源在分配之前都會被虛擬化。

本質上，云計算強調計算，而數據是計算的對象。二者是動態(tài)與靜態(tài)的關系。但大數據需要處理數據的能力，如數據采集、清洗、轉換、統(tǒng)計等，云計算為大數據處理提供了良好的平臺，是唯一可行的大數據處理方式。兩者在靜態(tài)中都是動態(tài)的，在動態(tài)中都是靜態(tài)的。云計算是基礎設施，大數據可以利用云計算的存儲能力來保存數據，計算能力來計算。云計算需要大數據，大數據需要云計算，云計算可以為大數據提供強大的存儲和計算能力，可以更快速地處理大數據的豐富信息，更方便地提供服務；而來自大數據的業(yè)務需求可以為云計算的實施找到更多更好的實際應用，大數據與云計算的結合可以相輔相成，相輔相成，發(fā)揮各自優(yōu)勢，為社會做出更大貢獻。

如何通俗的理解云計算和大數據？

謝謝。這兩個詞是熱詞。你可以在互聯(lián)網上的任何搜索中找到很多關于云計算和大數據的解釋。如果你想深入研究它們，你可以看到它們。這里有一個通俗的解釋來幫助初學者理解。

要理解云計算，我認為最重要的是理解它的技術本質。如今，云計算技術層出不窮，但卻離不開一個根本目的，那就是整合多種計算資源，俗稱資源池，讓用戶可以像使用計算機一樣進行部署、調度和管理。如果任何設備出現(xiàn)故障，都不會影響其支持的各種it系統(tǒng)的運行。為了實現(xiàn)這一點，我們需要各種技術手段，比如虛擬化。至于IAAs、PAAS和SaaS，都是在此基礎上對外銷售的一種服務類型，即銷售名稱。例如，IAAs是把最基本的計算資源直接賣給用戶，相當于賣給你一臺沒有安裝任何東西的電腦；PAAS是在這臺電腦上安裝操作系統(tǒng)和中間件，但沒有應用軟件，然后賣給用戶；SaaS是賣給你一臺有操作系統(tǒng)的電腦，安裝各種中間件和應用軟件。

大數據的本質是使用所有數據（包括各種數據）并直接分析。大數據的“大”首先體現(xiàn)在“全”和“多”（我認為這是大數據所謂的“4V”或“5V”特征中最重要的一個）。大數據在今天很流行，因為過去很難做到這一點。例如，過去我們只能處理結構化數據，但今天我們可以處理結構化數據，以及文本、視頻和語音等非結構化信息。同樣，過去我們只能處理抽樣數據，但今天我們可以全面處理。而這一切得益于科技的發(fā)展，因為今天我們擁有巨大的計算能力、廉價的存儲空間和無處不在的網絡，以及各種各樣的數據采集設備（手機、物聯(lián)網），使我們擁有各種各樣的數據，當然還有各種各樣的軟件（如Hadoop、spark等），這一切是可能的。顯然，這一變化意義重大。它使我們對世界有了更深的了解，并產生了許多前所未有的商業(yè)模式。

答案來自科技旅行者鄒大斌團隊