做了一年Java了，想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)合適嗎？可行。對(duì)于那些需要java基金會(huì)開發(fā)大數(shù)據(jù)并應(yīng)用Hadoop、Scar等的人來說，在java開發(fā)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)一年后，他們比那些0歲的人更容易學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)技術(shù)，

做了一年Java了，想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)合適嗎？

可行。對(duì)于那些需要java基金會(huì)開發(fā)大數(shù)據(jù)并應(yīng)用Hadoop、Scar等的人來說，在java開發(fā)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)一年后，他們比那些0歲的人更容易學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)技術(shù)，或者他們可以直接選擇參加大數(shù)據(jù)開發(fā)的改進(jìn)類。例如，java java java語言的GRAIGU大數(shù)據(jù)開發(fā)的學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)，首先要學(xué)習(xí)的是：java！學(xué)習(xí)目標(biāo)：Java基金會(huì)，Java面向?qū)ο?，Java高級(jí)，數(shù)據(jù)庫和JDBC！學(xué)習(xí)效果：掌握java語法，靈活使用它。并且可以開發(fā)后臺(tái)應(yīng)用程序！你可以學(xué)習(xí)改進(jìn)類的內(nèi)容，然后切換到大數(shù)據(jù)開發(fā)：！·第1階段：大數(shù)據(jù)基金會(huì)··！第2階段：Hadoop生態(tài)系統(tǒng)·！第3階段：火花生態(tài)系統(tǒng)·

第4階段：項(xiàng)目實(shí)踐

！謝謝！我建議轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)。

我也從事java開發(fā)，我對(duì)這個(gè)主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經(jīng)付出了大量的學(xué)習(xí)精力。如果我學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，我基本上想告別Java，這無疑是一個(gè)非常不幸的選擇。

此外，轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)不僅需要深入了解python，還需要掌握數(shù)學(xué)算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉(zhuǎn)向人工智能的風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較高，很容易打亂一個(gè)人的職業(yè)規(guī)劃。

目前，大數(shù)據(jù)方向仍是一個(gè)需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數(shù)據(jù)工作，而Hadoop和Java是分不開的。

最重要的是大數(shù)據(jù)方向不會(huì)低于機(jī)器學(xué)習(xí)的工資，機(jī)器學(xué)習(xí)還處于初級(jí)階段。別擔(dān)心工資問題。

java開發(fā)，轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)好還是機(jī)器學(xué)習(xí)？

Java開發(fā)已經(jīng)進(jìn)行了兩年。目前，考慮大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)型，哪個(gè)更好？我做java開發(fā)已經(jīng)兩年了。不管我是朝著大數(shù)據(jù)還是物聯(lián)網(wǎng)的方向發(fā)展，我還是應(yīng)該走發(fā)展的道路。只是在未來，它可能會(huì)走向分析或管理路線。從未來職業(yè)發(fā)展的角度來看，我覺得還是走物聯(lián)網(wǎng)的方向比較好。

第一，大數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)的方向上，我們現(xiàn)在需要做的是發(fā)展路線，這是非常容易改變的。開發(fā)工具可以是Java，也可以在工作中學(xué)習(xí)更多，比如開發(fā)環(huán)境Hadoop、spark、數(shù)據(jù)清理工具，甚至python。如果想轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)分析，就等于重新開始學(xué)習(xí)，比如統(tǒng)計(jì)概率。

在未來，物聯(lián)網(wǎng)將是一個(gè)很好的方向，稍微大一點(diǎn)的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)公司也有大數(shù)據(jù)工作。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展主要集中在嵌入式系統(tǒng)上，有很多東西需要學(xué)習(xí)，比如交互、傳感器網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)生態(tài)學(xué)等，涉及的知識(shí)范圍越來越廣，可以引起更多的興趣。只要你愿意學(xué)習(xí)更多的知識(shí)。

但是，不管是哪個(gè)方向，最重要的是我們自己的努力，要做到20%的專業(yè)團(tuán)隊(duì)頂尖，無論我們走到哪里，我們都會(huì)是高收入的人。當(dāng)然，對(duì)大多數(shù)人來說，最好選擇一個(gè)能提供更多就業(yè)機(jī)會(huì)、更容易找到工作、收入不錯(cuò)、在這個(gè)行業(yè)更有長(zhǎng)期生命力的方向。我更看好物聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展。

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