感覺R語言比python容易學得多，為什么還有很多人說R語言學起來很難？由于R語言語法簡單（類似于matlab），功能強大，使用方便。R無法與Python競爭的主要原因有兩個：1。R有太多的包（與py

感覺R語言比python容易學得多，為什么還有很多人說R語言學起來很難？

由于R語言語法簡單（類似于matlab），功能強大，使用方便。

R無法與Python競爭的主要原因有兩個：1。R有太多的包（與python相同，但是R更多）。但是R的缺點是很多包都有自己的邏輯，而且它們是不同的。因此，R學習者不僅需要學習R本身，還需要學習每個包背后的一套邏輯，需要花費時間和精力去記住每個包中的不同功能。這種情況導致學習者無法在短時間內(nèi)將經(jīng)驗和代碼從一個軟件包轉移到另一個軟件包，并且經(jīng)常學習新的功能。這就是為什么R的學習曲線是陡峭的。在工業(yè)領域，這是禁忌。

2. 與MATLAB一樣，R在每個包中有太多的函數(shù)（比Python多）。雖然這些函數(shù)實現(xiàn)起來非常愚蠢，但不能滿足行業(yè)處理大數(shù)據(jù)的需求（集合中的函數(shù)太多，一方面造成不必要的資源消耗，另一方面給底層代碼優(yōu)化帶來困難，因此，R和MATLAB的底層優(yōu)化效果并不理想。因此，在python興起之前，R在美國大學學術界占據(jù)主導地位。學術界需要的數(shù)據(jù)量不大，這些教授可以很容易地利用r實現(xiàn)自己的統(tǒng)計分析和可視化報表。但在工業(yè)界，R的數(shù)據(jù)處理能力與Python相形見絀。

綜上所述，R和MATLAB都是學術研究，而python與go、Java、C、C更適合于可以實現(xiàn)的行業(yè)項目。