數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)我覺得學(xué)的更多的是數(shù)學(xué)呀，學(xué)理學(xué)方向的話是不是計算機就是工具了呀？數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)可獲“理”或“工”學(xué)位。每所學(xué)校都有不同的學(xué)科優(yōu)勢和側(cè)重點。數(shù)學(xué)在這個專業(yè)很重要，但主

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)我覺得學(xué)的更多的是數(shù)學(xué)呀，學(xué)理學(xué)方向的話是不是計算機就是工具了呀？

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)可獲“理”或“工”學(xué)位。每所學(xué)校都有不同的學(xué)科優(yōu)勢和側(cè)重點。數(shù)學(xué)在這個專業(yè)很重要，但主要不是數(shù)學(xué)。

我女兒被南京財經(jīng)大學(xué)錄取，大數(shù)據(jù)專業(yè)，怎樣？

在過去的幾年里，新的專業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)。很難說缺點是好是壞。因為到目前為止，中國還沒有第一批畢業(yè)生，他們未來的就業(yè)前景還是未知數(shù)。這個專業(yè)如此細(xì)分，以至于這個專業(yè)與原來的數(shù)學(xué)專業(yè)和計算機軟件專業(yè)有多大的不同還有待觀察。這些差異不足以支持某個行業(yè)?，F(xiàn)在很難告訴你這個專業(yè)怎么樣。

另外，南京財經(jīng)大學(xué)，我早就說過了，因為財經(jīng)的普及，這幾年有點太高了。從大學(xué)的實力和在全國的排名可以看出。它的錄取分?jǐn)?shù)在不斷提高，一是財經(jīng)很受歡迎，二是地理位置好。在南京，毗鄰省內(nèi)的安徽財經(jīng)大學(xué)由于地理優(yōu)勢不受歡迎。不過，從今年上海財經(jīng)大學(xué)在部分省份的降檔線一直居高不下，也可以看出，金融熱可能會慢慢降溫。

不過，我總是提醒考生不要追求那些太熱門的專業(yè)，尤其是很多學(xué)校的專業(yè)，因為你不知道學(xué)校有沒有實力，實力如何。

制作數(shù)據(jù)分析報告的工具都有哪些？

1、Hadoop]Hadoop是一個可以分布式處理大量數(shù)據(jù)的軟件框架。另外，Hadoop是一種高效可靠的用戶使用方式。

2、SPSS統(tǒng)計軟件

它使用Windows窗口模式顯示各種數(shù)據(jù)管理和分析方法的功能，并使用對話框顯示各種功能選項。只要掌握一定的windows操作技巧，了解統(tǒng)計分析的原理，就可以利用該軟件進行各種數(shù)據(jù)分析，為實際工作服務(wù)。

3、Stata統(tǒng)計軟件由計算機資源中心于1985年開發(fā)。它具有指令操作、程序容量小、統(tǒng)計分析方法完備、計算結(jié)果輸出形式簡單、圖形精美等特點。缺點是數(shù)據(jù)兼容性差，存儲空間大，數(shù)據(jù)管理功能有待加強。

4、Excel電子表格及統(tǒng)計功能

Excel電子表格是微軟公司推出的office系列產(chǎn)品之一，是一款功能強大的電子表格軟件。具有強大的表格管理和統(tǒng)計制表功能，操作方便。Excel的數(shù)據(jù)分析插件Xlstat也可以進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，但缺點是運算速度慢，統(tǒng)計方法不完整。

5、SAS統(tǒng)計軟件]SAS系統(tǒng)是一個具有30多個功能模塊的模塊化軟件系統(tǒng)。SAS是用匯編語言編寫的，通常使用SAS需要編寫程序，這更適合統(tǒng)計專業(yè)人員，但非統(tǒng)計專業(yè)人員學(xué)習(xí)SAS比較困難。SAS具有比較完整的數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)表示等一系列功能。尤其是其首創(chuàng)產(chǎn)品統(tǒng)計分析系統(tǒng)，由于其強大的數(shù)據(jù)分析能力，一直是業(yè)界著名的應(yīng)用軟件。在數(shù)據(jù)處理方法和統(tǒng)計分析領(lǐng)域，被譽為國際標(biāo)準(zhǔn)軟件和最權(quán)威的優(yōu)秀統(tǒng)計軟件包。SAS系統(tǒng)提供的主要分析功能包括統(tǒng)計分析、計量經(jīng)濟分析、統(tǒng)計分析、時間序列分析、決策分析、財務(wù)分析和全面質(zhì)量管理等統(tǒng)計分析工具。

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)哪個專業(yè)好？

作為一名it從業(yè)者和教育家，讓我來回答這個問題。

首先，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)是發(fā)展空間大的專業(yè)。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和5g通信的帶動下，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也將釋放出大量的人才需求，因此目前選擇這兩個專業(yè)也將有廣闊的就業(yè)前景。

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)兩個專業(yè)沒有好壞之分。學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)或大數(shù)據(jù)需要從自身的能力特點、知識結(jié)構(gòu)和興趣愛好中進行選擇。從知識架構(gòu)的角度看，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)都是典型的交叉學(xué)科。物聯(lián)網(wǎng)知識體系涉及設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)平臺、數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用和安全六個部分，大數(shù)據(jù)涉及數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用。

目前物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的專業(yè)知識不明顯。從總體發(fā)展趨勢來看，物聯(lián)網(wǎng)與人工智能之間還有很多結(jié)合點，因此選擇物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的學(xué)生要想獲得更強的崗位競爭力，就應(yīng)該重視人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)。

與物聯(lián)網(wǎng)相比，大數(shù)據(jù)專業(yè)平時更注重數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)，畢業(yè)生的工作大多集中在大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運維等領(lǐng)域。因此，大數(shù)據(jù)專業(yè)更注重“軟件開發(fā)”，而物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)更注重軟硬件的結(jié)合。

事實上，在消費互聯(lián)網(wǎng)（包括移動互聯(lián)網(wǎng)）時代，物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的就業(yè)優(yōu)勢并未得到充分體現(xiàn)，但在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的就業(yè)前景仍值得期待。