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c++教程 平滑系數(shù)怎么算???

平滑系數(shù)怎么算???指數(shù)平滑是生產(chǎn)預(yù)測(cè)中常用的方法。平滑系數(shù)不計(jì)算,而是根據(jù)實(shí)際情況確定。數(shù)值范圍只有十分之幾,介于0和1之間。一般來說,對(duì)于經(jīng)濟(jì)波動(dòng)相對(duì)平穩(wěn)的時(shí)間序列,該系數(shù)可以取較小的值。如果在0.

平滑系數(shù)怎么算???

指數(shù)平滑是生產(chǎn)預(yù)測(cè)中常用的方法。平滑系數(shù)不計(jì)算,而是根據(jù)實(shí)際情況確定。數(shù)值范圍只有十分之幾,介于0和1之間。一般來說,對(duì)于經(jīng)濟(jì)波動(dòng)相對(duì)平穩(wěn)的時(shí)間序列,該系數(shù)可以取較小的值。如果在0.1和0.3之間。如果時(shí)間序列波動(dòng)較大,則系數(shù)應(yīng)較大,例如在0.7到0.8之間。最好有具體的問題。請(qǐng)附上標(biāo)題并為您分析。

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股票指數(shù)中平滑系數(shù)怎么求?

指數(shù)平滑法是生產(chǎn)預(yù)測(cè)中常用的方法。在所有的預(yù)測(cè)方法中,簡(jiǎn)單的全周期平均法是對(duì)時(shí)間序列中所有過去數(shù)據(jù)的等價(jià)利用;移動(dòng)平均法不考慮長(zhǎng)期數(shù)據(jù),在加權(quán)移動(dòng)平均法中對(duì)最近的數(shù)據(jù)賦予了更多的權(quán)重;而指數(shù)平滑法則是與時(shí)間序列的優(yōu)點(diǎn)相適應(yīng)的全期平均和移動(dòng)平均,并沒有放棄過去的數(shù)據(jù),而是只賦予更多的權(quán)重,對(duì)近期數(shù)據(jù)的影響程度逐漸減弱,即隨著數(shù)據(jù)的距離,權(quán)重逐漸收斂到零。下面詳細(xì)描述指數(shù)平滑方法。指數(shù)平滑法的基本公式是:St=ayt(1-A),在公式St-1中,St——時(shí)間t的平滑值;YT——時(shí)間t的實(shí)際值;St-1——時(shí)間t-1的實(shí)際值;A——平滑常數(shù),其取值范圍為[0,1];由公式可知:1。St是YT和St-1的加權(quán)算術(shù)平均值,它確定了YT和St-1隨某個(gè)值的變化對(duì)St的影響。當(dāng)a為1時(shí),St=YT;當(dāng)a為0時(shí),St=St-1。2St的來源可以追溯到St-t1,包括所有的數(shù)據(jù)。在這個(gè)過程中,平滑常數(shù)呈指數(shù)衰減,因此稱為指數(shù)平滑法。指數(shù)平滑常數(shù)的取值非常重要。平滑常數(shù)決定了預(yù)測(cè)值與實(shí)際結(jié)果之差的平滑程度和響應(yīng)速度。平滑常數(shù)a越接近1,長(zhǎng)期實(shí)際值減小到當(dāng)前平滑值的速度越快;平滑常數(shù)a越接近0,長(zhǎng)期實(shí)際值對(duì)當(dāng)前平滑值的影響減小的速度越慢。因此,當(dāng)時(shí)間序列相對(duì)穩(wěn)定時(shí),應(yīng)取較大的a;當(dāng)時(shí)間序列波動(dòng)較大時(shí),應(yīng)取較小的a,以免忽視長(zhǎng)期實(shí)際值的影響。在生產(chǎn)預(yù)測(cè)中,平滑常數(shù)的取值取決于產(chǎn)品本身和管理者對(duì)良好響應(yīng)率內(nèi)涵的理解。三。雖然st包含了整個(gè)周期數(shù)據(jù)的影響,但實(shí)際計(jì)算中只需要YT和st-1兩個(gè)值,再加上一個(gè)常數(shù)a,這使得指數(shù)移動(dòng)平均具有逐周期遞推的性質(zhì),給預(yù)測(cè)帶來了極大的方便。4根據(jù)公式S1=AY1(1-A)S0,當(dāng)采用指數(shù)平滑法采集數(shù)據(jù)時(shí),不存在Y0。沒有辦法生成S0,因此無法根據(jù)指數(shù)平滑公式計(jì)算S1,該公式將S1定義為初始值。初始值的確定也是指數(shù)平滑過程的一個(gè)重要條件。如果可以找到Y(jié)1之前的歷史數(shù)據(jù),則初始值S1的確定不是問題。當(dāng)數(shù)據(jù)較少時(shí),可采用全周期平均法和移動(dòng)平均法;當(dāng)數(shù)據(jù)較多時(shí),可采用最小二乘法。但是指數(shù)平滑法本身不能用來確定初始值,因?yàn)閿?shù)據(jù)將被耗盡。如果只有從Y1開始的數(shù)據(jù),則確定初始值的方法如下:1)取S1為Y1;2)在積累一些數(shù)據(jù)后,取S1為以前數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算術(shù)平均值,如:S1=(Y1,Y2,Y3)/3等。

用指數(shù)平滑法來計(jì)算例題?

分析:指數(shù)平滑法的計(jì)算公式:ft=α*AT-1(1-α) FT-1α表示平滑指數(shù),f表示預(yù)測(cè)值,a表示實(shí)際值。計(jì)算過程:(1)采用指數(shù)平滑法對(duì)該廠第四季度產(chǎn)品銷量進(jìn)行預(yù)測(cè)。首先寫出計(jì)算公式:F4=α*A3(1-α)F3。二是引入數(shù)據(jù):α=0.2,A3為第三季度實(shí)際值,為180萬元。關(guān)鍵是第三季度的預(yù)測(cè)值F3,所以第二階段第一次試用的預(yù)測(cè)值F2等于上一階段的實(shí)際值A(chǔ)1,F(xiàn)3是用公司計(jì)算出來的。

二次移動(dòng)平均法與指數(shù)平滑法?

移動(dòng)平均法的基本原理是通過移動(dòng)平均消除時(shí)間序列中的不規(guī)則變化和其他變化,從而揭示時(shí)間序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)。指數(shù)平滑法是在移動(dòng)平均法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)方法。它通過計(jì)算指數(shù)平滑值,配合一定的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)現(xiàn)象的未來。其原理是任意時(shí)段的指數(shù)平滑值是當(dāng)前時(shí)段的實(shí)際觀測(cè)值與前一時(shí)段的指數(shù)平滑值的加權(quán)平均值。實(shí)際上,這兩種方法各有優(yōu)缺點(diǎn)。移動(dòng)平均法將上一期的實(shí)際結(jié)果加到每個(gè)期的預(yù)測(cè)中。它的主要缺點(diǎn)是預(yù)測(cè)值總是停留在過去的水平上,不能預(yù)期未來會(huì)有較大或較小的波動(dòng)。指數(shù)平滑法的主要缺點(diǎn)是指數(shù)平滑系數(shù)難以確定,且受主觀因素影響較大。所以你可以全部試試。結(jié)果可能不是最好的,但它們至少是兩種科學(xué)工具。如果你有興趣,你可以理解灰色關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)。實(shí)際應(yīng)用中誤差較小,但該工具的數(shù)學(xué)模型不能由發(fā)明者本人證明。