大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 知識圖譜與知識地圖有什么區(qū)別?
知識圖譜與知識地圖有什么區(qū)別?我們一般都熟悉知識地圖和知識地圖這兩個概念,知識地圖是一個在語法和業(yè)務(wù)約束層面描述知識之間關(guān)系的圖形模型。知識地圖作為主流知識管理系統(tǒng)的核心模塊,能夠有效地支持知識搜索、
知識圖譜與知識地圖有什么區(qū)別?
我們一般都熟悉知識地圖和知識地圖這兩個概念,知識地圖是一個在語法和業(yè)務(wù)約束層面描述知識之間關(guān)系的圖形模型。知識地圖作為主流知識管理系統(tǒng)的核心模塊,能夠有效地支持知識搜索、知識導(dǎo)航和知識推送等功能,幫助業(yè)務(wù)系統(tǒng)提高用戶對服務(wù)的滿意度。
知識地圖的概念可以描述為“一系列不同的圖形,顯示知識的發(fā)展過程和結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,利用可視化技術(shù)來描述知識資源及其載體,挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及其相互關(guān)系”。其通俗意義可以理解為基于知識地圖的知識點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘和知識點(diǎn)之間關(guān)系的動態(tài)演化過程,并按照企業(yè)組織的方式,通過挖掘結(jié)果提供知識可視化服務(wù)。其中,比較著名的是Google知識圖。作為一種搜索元素模式,在谷歌傳統(tǒng)搜索列表的右側(cè),添加了與搜索關(guān)鍵詞相關(guān)的人、地、物的事實(shí),即“知識地圖”。與傳統(tǒng)的搜索結(jié)果頁面相比,這種搜索模式下的搜索頁面并不直接匹配谷歌用戶搜索到的關(guān)鍵詞,而是提供一個匹配詞匯表所描述的“實(shí)體”或概念的頁面。
可見,所謂的知識地圖也是當(dāng)前大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境下的一項(xiàng)技術(shù)。在知識地圖的基礎(chǔ)上,建立企業(yè)知識概貌與物理結(jié)構(gòu)的關(guān)系,結(jié)合知識應(yīng)用情境和知識自我更新、企業(yè)知識管理、知識管理等動態(tài)演化過程,建立和提取知識之間的邏輯關(guān)系,在此基礎(chǔ)上,結(jié)合業(yè)務(wù)對元數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和驗(yàn)證,形成知識之間關(guān)系的特征和規(guī)律,使隱含的、復(fù)雜的、抽象的語義以直觀直觀的方式呈現(xiàn)給用戶,它為用戶直觀方便地獲取、過濾和理解大規(guī)模的數(shù)據(jù)、信息和知識提供了一種有效的途徑。
在這方面,我建議建立一個知識管理的朋友,不要停留在建立一個基本的知識地圖的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步考慮建立一個與系統(tǒng)業(yè)務(wù)相結(jié)合的知識地圖,這將是改進(jìn)您的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的一個方向。
大數(shù)據(jù)時代來臨,如何讓數(shù)據(jù)給產(chǎn)業(yè)賦能發(fā)展?
時代正經(jīng)歷著日新月異的變化,特別是新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)的深度融合,導(dǎo)致了不同行業(yè)的產(chǎn)品、生產(chǎn)組織、產(chǎn)業(yè)流程和商業(yè)模式的顛覆性變革。如今,大數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸、物流、醫(yī)療、零售等領(lǐng)域。
以制造業(yè)為例,隨著技術(shù)的不斷成熟,在國家大力推進(jìn)智能制造的環(huán)境下,大數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用到產(chǎn)品生產(chǎn)、設(shè)備自動化管理等多個環(huán)節(jié),產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)的潛在價值更值得深入挖掘。
目前,工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向包括智能裝備、面向服務(wù)的制造和跨界融合。在智能設(shè)備方面,大數(shù)據(jù)主要用于提高單臺設(shè)備的可靠性,識別設(shè)備故障,優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行等,利用產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù),有利于整合產(chǎn)業(yè)資源,促進(jìn)不同地區(qū)工廠間的跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)合作。
對于智能制造,相關(guān)主管可以利用行業(yè)大數(shù)據(jù),綜合考慮生產(chǎn)設(shè)備、運(yùn)輸設(shè)備等各種因素,及時監(jiān)控和分析工廠設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和產(chǎn)品的生產(chǎn)狀態(tài),解決問題,避免不必要的經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)一步完善產(chǎn)品開發(fā)流程,優(yōu)化能耗,提高管理質(zhì)量。
事實(shí)上,大數(shù)據(jù)支撐制造業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的根本目標(biāo)是提高質(zhì)量和效率,在自動化、信息化的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)的智能升級。在智能制造穩(wěn)步推進(jìn)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建新型制造業(yè)發(fā)展體系,打造具有競爭力的制造業(yè)發(fā)展模式,既是當(dāng)前的一大發(fā)展目標(biāo),也是未來中國制造業(yè)的一大發(fā)展重點(diǎn)。
近年來,大數(shù)據(jù)已經(jīng)積極賦予了許多行業(yè),包括金融、醫(yī)療、教育等。根據(jù)一些研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù),到2020年,我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模可能達(dá)到13626億元的峰值。
普通大學(xué)生有什么方法可以獲得大數(shù)據(jù)的資源?
看看你想要什么樣的大數(shù)據(jù)資源。以寫作為例,要想獲得投稿平臺的資源,一是全網(wǎng)搜索,優(yōu)點(diǎn)是免費(fèi)獲取,缺點(diǎn)是信息分散,耗費(fèi)時間和精力。二是加入一些寫作小組,老師和文學(xué)朋友會分享相關(guān)資源。缺點(diǎn)是他們可能要收費(fèi)。優(yōu)勢是資源專業(yè)性強(qiáng),綜合性強(qiáng)。第三,關(guān)注相關(guān)領(lǐng)域的作者,加強(qiáng)交流,獲取相關(guān)資源。
金融行業(yè)未來會被什么取代?
經(jīng)濟(jì)從最初的易貨經(jīng)濟(jì)到后來的商品經(jīng)濟(jì),再到現(xiàn)在的虛擬經(jīng)濟(jì)。它是社會發(fā)展引起的,時代是新產(chǎn)品的創(chuàng)造者。
生產(chǎn)力不斷提高,科技不斷發(fā)展,人才素質(zhì)不斷提高。無論社會如何變化,最終都會演變成一個虛擬經(jīng)濟(jì),即金融。虛擬經(jīng)濟(jì)是社會的頂層設(shè)計。
即使再過幾年,也不會有任何行業(yè)可以取代虛擬經(jīng)濟(jì)。虛擬經(jīng)濟(jì)是由一些上層精英控制的。一切實(shí)體經(jīng)濟(jì)都要為虛擬經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造價值,這是經(jīng)濟(jì)中的階級觀。