請(qǐng)問(wèn)wincc與vb的opc通訊是怎么做的？麻煩給我一個(gè)例子好嗎？WINCC附帶了一個(gè)例子？看看那些幫助。這個(gè)例子很簡(jiǎn)單，但幾乎是一樣的。我從例子中學(xué)到了東西。讓我簡(jiǎn)單介紹一下。安裝WinCC后，安裝

請(qǐng)問(wèn)wincc與vb的opc通訊是怎么做的？麻煩給我一個(gè)例子好嗎？

WINCC附帶了一個(gè)例子？看看那些幫助。這個(gè)例子很簡(jiǎn)單，但幾乎是一樣的。我從例子中學(xué)到了東西。讓我簡(jiǎn)單介紹一下。安裝WinCC后，安裝VB，在VB項(xiàng)目參考中檢查Siemens OPC daautomation 2.0（取決于WinCC版本），然后進(jìn)入VB編程，即可使用。

有什么c 與Java結(jié)合開(kāi)發(fā)的例子和解決方案？

C和Java的結(jié)合有很多種方案。讓我簡(jiǎn)單介紹一下如下：

1。大數(shù)據(jù)處理

Hadoop是用Java寫(xiě)的，所以Hadoop自然支持Java語(yǔ)言寫(xiě)作業(yè)。但在實(shí)際應(yīng)用中，有時(shí)由于使用非Java第三方庫(kù)或其他原因，需要使用C/C或其他語(yǔ)言來(lái)編寫(xiě)MapReduce作業(yè)。如果使用C/C，則需要編寫(xiě)MapReduce作業(yè)來(lái)編寫(xiě)mparduce作業(yè)，可以使用Hadoop流或Hadoop管道。

流使用進(jìn)程之間的標(biāo)準(zhǔn)輸入和輸出流進(jìn)行通信，而管道使用套接字進(jìn)行通信。因?yàn)镠adoop是用Java開(kāi)發(fā)的，所以我們需要做的是用Java進(jìn)程與其他語(yǔ)言進(jìn)行通信，即跨語(yǔ)言通信。主要問(wèn)題是數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換，因?yàn)樽畹讓邮亲止?jié)數(shù)組的方式。C/C與Java之間的通信是在pipes包中實(shí)現(xiàn)的。通常使用Hadoop管道。

2. 正如您所說(shuō)，傳統(tǒng)的桌面應(yīng)用程序（CPP）加上web和多終端支持（Java），一般來(lái)說(shuō)，使用C作為后臺(tái)服務(wù)，加上Android或javaweb是比較合適的。很少有人會(huì)選擇用C來(lái)編寫(xiě)web端，開(kāi)發(fā)效率太低，好的框架太少。

3. Android上的SDK和NDK]最近，由于tensorflow的流行，我們需要在手機(jī)上運(yùn)行深度學(xué)習(xí)模型。Tensorflow是用C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的，Android是Java語(yǔ)言。要編譯tensorflow的android應(yīng)用程序，需要使用SDK和NDK。首先，下載這兩個(gè)工具集。不過(guò)，我建議您先下載androidstudio，然后使用androidstudio來(lái)管理SDK和NDK。這樣，下載、管理和升級(jí)都更加方便。畢竟，您可能需要在將來(lái)調(diào)整演示并使用Android開(kāi)發(fā)ide。將不詳細(xì)描述下載過(guò)程。Android開(kāi)發(fā)者網(wǎng)站有非常詳細(xì)的步驟。有了SDK和NDK，我們就可以開(kāi)始使用重新訓(xùn)練的權(quán)值文件和標(biāo)記來(lái)編譯應(yīng)用程序。

此外，tensorflow的跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)非常優(yōu)秀和先進(jìn)。如果您想了解更多這方面的知識(shí)，建議您學(xué)習(xí)tensorflow的源代碼

opc在上位機(jī)和plc通訊是起什么作用，上位機(jī)和plc通訊一定要用opc軟件嗎，請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明，謝謝？

1. OPC包括一套接口、屬性和方法的標(biāo)準(zhǔn)。

2. 在與PLC通信時(shí)，提供了接口和通信協(xié)議，使上位機(jī)能夠讀寫(xiě)PLC數(shù)據(jù)。

3. OPC軟件可用于PC機(jī)與PLC之間的通信，也可用于PLC廠商專用的PC組態(tài)軟件，如西門(mén)子的WinCC。