大數(shù)據(jù)分析的前景好不好？隨著信息時(shí)代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)的常態(tài)。大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)等相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，為海量數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ)提供了強(qiáng)有力的支撐。通過數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，為企業(yè)的發(fā)展和決

大數(shù)據(jù)分析的前景好不好？

隨著信息時(shí)代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)的常態(tài)。大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)等相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，為海量數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ)提供了強(qiáng)有力的支撐。通過數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，為企業(yè)的發(fā)展和決策提供支持。從大數(shù)據(jù)的發(fā)展和行業(yè)趨勢(shì)來(lái)看，大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展前景非常好。

目前大數(shù)據(jù)分析還處于初級(jí)階段，很多大數(shù)據(jù)分析只是數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和傳輸，特別是在傳統(tǒng)行業(yè)，更多的是做企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析和一些行業(yè)數(shù)據(jù)的采集和分析?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)是大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域，如推薦系統(tǒng)、客戶行為分析等。同時(shí)，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和信息安全方面，大數(shù)據(jù)還存在一些不足。在大數(shù)據(jù)分析過程中，參與者的能力也相對(duì)較高，制約了大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

隨著大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析必將在深度挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值、幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)水平方面發(fā)揮更大的作用。技術(shù)的不斷升級(jí)和與行業(yè)的深度融合，也將降低大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用門檻，拓展應(yīng)用領(lǐng)域。

無(wú)論是傳統(tǒng)行業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，大數(shù)據(jù)分析都是企業(yè)必備的階段。通過數(shù)據(jù)分析，讓數(shù)據(jù)活起來(lái)不再只是一種IT資產(chǎn)，而是發(fā)揮其潛在價(jià)值，為企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展提供支持。大數(shù)據(jù)分析的前提是要有海量的數(shù)據(jù)。只有當(dāng)數(shù)據(jù)量足夠大時(shí)，數(shù)據(jù)分析才會(huì)更有意義。如果企業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)模不夠大，大數(shù)據(jù)分析就沒有意義。與其盲目跟風(fēng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，不如先對(duì)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘當(dāng)前數(shù)據(jù)的價(jià)值，通過數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)分析，逐步推動(dòng)企業(yè)信息化發(fā)展，從而真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值，為企業(yè)創(chuàng)建智能企業(yè)打下良好的基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)什么？

我忍不住要說。不要總是以員工的心態(tài)問問題。不要問你學(xué)到了什么，而要問你自己想做什么。從大約12年前開始，大數(shù)據(jù)在中國(guó)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。就像馬車時(shí)代汽車的出現(xiàn)。如果你問我車來(lái)的時(shí)候需要學(xué)什么，答案很簡(jiǎn)單——“駕照”。所以正確的邏輯應(yīng)該是，什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)帶來(lái)了什么，它能給我?guī)?lái)什么變化，我應(yīng)該學(xué)習(xí)什么才能適應(yīng)這種變化。所以學(xué)習(xí)是最后一個(gè)問題。只有把這些問題考慮清楚了，你的學(xué)習(xí)才能有方向、有意義、有動(dòng)力，你才能知道自己想學(xué)什么。

如果您想從大數(shù)據(jù)入手，可以關(guān)注我對(duì)類似問題的回答，以供參考，“做數(shù)據(jù)分析需要學(xué)什么？”除了商業(yè)知識(shí)，我首先建議你學(xué)好統(tǒng)計(jì)學(xué)。這是大數(shù)據(jù)的“源頭”。簡(jiǎn)而言之，不要在工具上花費(fèi)太多時(shí)間。這些都是教程，用于提高效率。你需要花更多的時(shí)間來(lái)思考如何結(jié)合你想做的事情，將商業(yè)問題轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)或數(shù)學(xué)問題，這也是你未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力所在。

任何新知識(shí)的學(xué)習(xí)，像這個(gè)圖像，螺旋上升和下降。此圖來(lái)自pyecharts，一個(gè)python可視化庫(kù)。

數(shù)據(jù)分析師與大數(shù)據(jù)分析師所做工作有什么區(qū)別？

大數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)分析師是兩個(gè)完全不同的方向：

數(shù)據(jù)分析師，面向業(yè)務(wù)。需要了解很多經(jīng)濟(jì)管理方面的知識(shí)，如市場(chǎng)營(yíng)銷、管理、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)等。

由于專業(yè)適應(yīng)度相對(duì)較低，很多領(lǐng)域都需要這個(gè)職位。

我們需要使用SPSS、Excel、SAS等軟件查看數(shù)據(jù)，找出原因并得出結(jié)論。主要分析和解讀數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)應(yīng)用和因果分析、用戶行為，數(shù)據(jù)分析的目的是營(yíng)銷

大數(shù)據(jù)分析師將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)據(jù)，然后利用高性能服務(wù)器提高計(jì)算速度。

大數(shù)據(jù)分析師，偏技術(shù)方向，適合程序員轉(zhuǎn)型做。

在技術(shù)層面，我們需要做數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化，子表，緩存，新的數(shù)據(jù)查詢和遍歷方法。如果你有大量的數(shù)據(jù)，只有一部分?jǐn)?shù)據(jù)用于分析，或者你需要做轉(zhuǎn)換計(jì)算，那么你需要從20g數(shù)據(jù)中找出10g數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，所以這個(gè)時(shí)候你需要做技術(shù)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)表等需要ETL工程師。假設(shè)分析服務(wù)器，此時(shí)我們需要大數(shù)據(jù)云計(jì)算工程師。如果你開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)、服務(wù)器和編程，那么大數(shù)據(jù)分析師將成為工程師和程序員。

不要認(rèn)為大數(shù)據(jù)很熱門。你們公司有這么多數(shù)據(jù)嗎？當(dāng)你學(xué)習(xí)的時(shí)候，你有深厚的編程基礎(chǔ)嗎？

你們城市什么時(shí)候有很多工作？每個(gè)公司都需要數(shù)據(jù)分析師，而不是大數(shù)據(jù)人員。很多公司的數(shù)據(jù)量不是很大，不需要大數(shù)據(jù)人員。你想什么時(shí)候成為一名程序員？

大數(shù)據(jù)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)怎么樣？

隨著IT行業(yè)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)將是未來(lái)一個(gè)重要的發(fā)展趨勢(shì)。整個(gè)IT行業(yè)將構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的新應(yīng)用生態(tài)。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、政府機(jī)構(gòu)、金融行業(yè)等領(lǐng)域，此外，大數(shù)據(jù)是支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心技術(shù)之一，還將與云計(jì)算、人工智能等前沿創(chuàng)新技術(shù)深度融合手術(shù)后進(jìn)行。

未來(lái)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)有以下幾個(gè)方面：

物聯(lián)網(wǎng)是通過信息傳感設(shè)備將所有物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)，交換信息，即物的信息，以實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別和管理。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，有助于物聯(lián)網(wǎng)。目前，物聯(lián)網(wǎng)正支撐著社會(huì)活動(dòng)和人們生活方式的變革，被稱為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后的第三次信息化發(fā)展浪潮。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)正逐漸顯現(xiàn)出巨大的商業(yè)價(jià)值。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展推動(dòng)著科技的發(fā)展。大數(shù)據(jù)的影響力不僅限于互聯(lián)網(wǎng)，在金融、教育、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域也有不同程度的影響力。在人工智能研發(fā)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也發(fā)揮著重要作用，特別是在機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。人工智能是一個(gè)可以充分利用大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)給人工智能帶來(lái)了更多的創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)將改變?cè)S多行業(yè)。對(duì)企業(yè)來(lái)說，提高核心競(jìng)爭(zhēng)力是必要的，企業(yè)信息化建設(shè)是重中之重。然而，這一施工過程并非一步到位。需要一步一步地規(guī)劃和實(shí)施。大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)是企業(yè)整體信息化建設(shè)的重要組成部分。在構(gòu)建時(shí)，應(yīng)該先整體后局部，有一個(gè)清晰的整體架構(gòu)，這樣才能保證業(yè)務(wù)流程之間的相互操作，信息系統(tǒng)之間的合理支撐，然后逐步深化。