大數(shù)據(jù)的分析方法究竟是不是“科學(xué)”的？當(dāng)然，這是科學(xué)的。它以數(shù)據(jù)為出發(fā)點(diǎn)，客觀反映。大數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)什么？我忍不住要說。不要總是以員工的心態(tài)問問題。不要問你學(xué)到了什么，而要問你自己想做什么。從大約1

大數(shù)據(jù)的分析方法究竟是不是“科學(xué)”的？

當(dāng)然，這是科學(xué)的。它以數(shù)據(jù)為出發(fā)點(diǎn)，客觀反映。

大數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)什么？

我忍不住要說。不要總是以員工的心態(tài)問問題。不要問你學(xué)到了什么，而要問你自己想做什么。從大約12年前開始，大數(shù)據(jù)在中國呈現(xiàn)爆炸式增長。就像馬車時(shí)代汽車的出現(xiàn)。如果你問我車來的時(shí)候需要學(xué)什么，答案很簡單——“駕照”。所以正確的邏輯應(yīng)該是，什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)帶來了什么，它能給我?guī)硎裁醋兓?，我?yīng)該學(xué)習(xí)什么才能適應(yīng)這種變化。所以學(xué)習(xí)是最后一個(gè)問題。只有把這些問題考慮清楚了，你的學(xué)習(xí)才能有方向、有意義、有動(dòng)力，你才能知道自己想學(xué)什么。

如果您想從大數(shù)據(jù)入手，可以關(guān)注我對類似問題的回答，以供參考，“做數(shù)據(jù)分析需要學(xué)什么？”除了商業(yè)知識，我首先建議你學(xué)好統(tǒng)計(jì)學(xué)。這是大數(shù)據(jù)的“源頭”。簡而言之，不要在工具上花費(fèi)太多時(shí)間。這些都是教程，用于提高效率。你需要花更多的時(shí)間來思考如何結(jié)合你想做的事情，將商業(yè)問題轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)或數(shù)學(xué)問題，這也是你未來競爭力所在。

任何新知識的學(xué)習(xí)，像這個(gè)圖像，螺旋上升和下降。此圖來自pyecharts，一個(gè)python可視化庫。

大數(shù)據(jù)分析法是什么？

大數(shù)據(jù)分析方法是指對大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析。大數(shù)據(jù)可以概括為五個(gè)V，即體積、速度、多樣性、價(jià)值性和真實(shí)性。大數(shù)據(jù)分析方法主要有五種，分別是：數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)管理、預(yù)測分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、可視化分析、語義引擎。