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數(shù)據(jù)挖掘分析和大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 大數(shù)據(jù)挖掘的前景如何?

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大數(shù)據(jù)挖掘的前景如何?

謝謝你的邀請(qǐng)。

大數(shù)據(jù)挖掘的前景如何?去純互聯(lián)網(wǎng)公司還是傳統(tǒng)行業(yè)更好?這是個(gè)好問(wèn)題??梢哉f(shuō),大數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)熱門話題。據(jù)中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì),未來(lái)我國(guó)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬(wàn)人,因此大數(shù)據(jù)挖掘的就業(yè)前景良好。

作為一名大數(shù)據(jù)挖掘人員,我們需要做的是從數(shù)據(jù)庫(kù)或其他形式的數(shù)據(jù)文檔中發(fā)現(xiàn)顯式或隱式的有價(jià)值的數(shù)據(jù)。除了一定的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)外,最好有一定的編程能力,熟悉開(kāi)發(fā),比如python、Java等,至于就業(yè)方向,我們可以根據(jù)自己的發(fā)展方向來(lái)確定。

去大數(shù)據(jù)公司可能是大多數(shù)人的選擇,因?yàn)樗麄兛梢钥吹讲煌袠I(yè)的更多業(yè)務(wù),了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)的前沿知識(shí)。至于對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的選擇,大多是針對(duì)某個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù),比較單調(diào),但更容易成為這個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析專家。

從個(gè)人經(jīng)驗(yàn)或大多數(shù)人的選擇來(lái)看,大數(shù)據(jù)公司應(yīng)該是更好的選擇。事實(shí)上,大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幾乎是一樣的。如果選擇大數(shù)據(jù)公司,可以看到和了解各行各業(yè)的數(shù)據(jù)和商業(yè)形態(tài)。而且,大數(shù)據(jù)公司的收入會(huì)相對(duì)較高。

另一方面,如果你想成為某個(gè)行業(yè)的專家,那么去傳統(tǒng)行業(yè)也許是個(gè)不錯(cuò)的選擇。傳統(tǒng)的行業(yè)單位更加細(xì)分,更加具體。我們每天接觸和研究的都是行業(yè)的數(shù)據(jù)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,我們可以深入行業(yè),通過(guò)數(shù)據(jù)看到本質(zhì),更容易成為行業(yè)專家。比如在健康、金融、零售等領(lǐng)域,每個(gè)領(lǐng)域都會(huì)有深厚的商業(yè)知識(shí)。

如果你只是把數(shù)據(jù)挖掘作為一項(xiàng)工作,有較高的收入,或者認(rèn)為某個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)過(guò)于單調(diào),那么去大數(shù)據(jù)公司是更好的選擇。

數(shù)據(jù)分析(數(shù)據(jù)挖掘)有什么用?

是指采用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和歸納,提取有用信息,形成結(jié)論的過(guò)程;

利用相關(guān)算法從大量數(shù)據(jù)中挖掘隱藏信息的過(guò)程。

我們可以簡(jiǎn)單地理解,一個(gè)是從廣度上的數(shù)據(jù)處理過(guò)程,另一個(gè)是從深度上的數(shù)據(jù)處理過(guò)程。

通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的整理和解讀,可以分析出企業(yè)的現(xiàn)狀,通過(guò)數(shù)據(jù)反映出當(dāng)前企業(yè)管理中存在的問(wèn)題,并可以深入追溯出相應(yīng)問(wèn)題的原因,最終確定相關(guān)責(zé)任人,保證了數(shù)據(jù)的可追溯性,有助于企業(yè)的整體管理和運(yùn)營(yíng);而數(shù)據(jù)挖掘可以將企業(yè)價(jià)值數(shù)據(jù)隱藏起來(lái),為企業(yè)的發(fā)展提供重要的參考,提供決策分析,幫助企業(yè)走得更高更遠(yuǎn)。