eviews中生成虛擬變量？1. 根據年份變量生成虛擬變量。例如，您有一個數據，并且數據中有一個可變的年份。您希望根據年份生成一個虛擬變量，并且d12000和更高版本的值在12000之前為0。它可以通

eviews中生成虛擬變量？

1. 根據年份變量生成虛擬變量。例如，您有一個數據，并且數據中有一個可變的年份。您希望根據年份生成一個虛擬變量，并且d12000和更高版本的值在12000之前為0。它可以通過以下命令實現：seriesd1=（year>=2000）2。如何根據季度頻率數據生成季度虛擬變量。季度中有春、夏、秋、冬，因此可以生成四個虛擬變量，但可以在模型中引入三個虛擬變量。例如，您希望生成三個季度虛擬變量Q1（是否為春季）、Q2（是否為夏季）、Q3（是否為秋季）?？梢允褂靡韵旅睿合盗蠶1=@海洋(1) 序列Q2=@海(2) seriesq3=@海(3) 3. 如何將行業(yè)變量轉換為虛擬變量。如果行業(yè)變量有四個值a、B、C和D，則可以生成四個虛擬變量D1、D2、D3和D4。相關命令如下：seriesd1=（ind=“a”）seriesd1=（ind=“B”）seriesd1=（ind=“C”）seriesd1=（ind=“d”）4如果要將所有行業(yè)虛擬變量添加到回歸方程中，另一種簡單的形式是將回歸方程設置為yx@擴展（ind）C

向Eviews添加虛擬變量就是向數據表中添加一列變量數據，1表示正數據，0表示負數據。例如，為了考察東部和中西部地區(qū)投資對經濟增長的影響，我們設置了一個地區(qū)虛擬變量，東部地區(qū)為1，中西部地區(qū)為0，并將其與GDP和投資變量一起放入Eviews。如果虛擬變量為正且顯著，則說明受區(qū)域特征影響，東部地區(qū)對經濟增長有顯著影響。

怎樣在EVIEWS中引入虛擬變量？

輸入一列0或1。以1980-2001年城鄉(xiāng)居民儲蓄（y）和國民生產總值（x）為例，我們需要研究1991年前后居民儲蓄與收入的關系是否發(fā)生了變化。此時，除了數據y（I）和X（I）之外，還需要輸入一列數據D:D（I）=11980<=I<=1990；D（I）=01991<=I<=2001。然后，我們估計如下模型：Y（I）=A0 A1*x（I）A2*D（I）A3*[D（I）*x（I）]U（I），其中A2*D（I）是加法的虛擬變量，A3*[D（I）*x（I）]是乘法的虛擬變量，U（I）是擾動項。擬合結果將沒有此項。再比如，要區(qū)分男女，可以再加一列，男1，女0；不同季節(jié)（春、夏、秋、冬），可以加三列：D1（I）=1（春）、D1（I）=0（其他）；D2（I）=1（夏）、D1（I）=0（其他）；D3（I）=1（秋）、D1（I）=0（其他）一句話，虛擬變量的個數每一個特定的性別變量所需的量都小于定性變量所需的量（例如，男女只增加一個虛擬變量，春、夏、秋、冬只增加三個虛擬變量）