現(xiàn)在開發(fā)JAVA后臺(tái)，主要用哪些技術(shù)？你的系統(tǒng)和你的一樣強(qiáng)大！從我們公司的角度來(lái)看，使用java開發(fā)后臺(tái)服務(wù)使用了以下幾點(diǎn)！2. 數(shù)據(jù)庫(kù)映射框架：mybatis！3. 數(shù)據(jù)庫(kù)連接池：Druid！4.

現(xiàn)在開發(fā)JAVA后臺(tái)，主要用哪些技術(shù)？

你的系統(tǒng)和你的一樣強(qiáng)大

！從我們公司的角度來(lái)看，使用java開發(fā)后臺(tái)服務(wù)使用了以下幾點(diǎn)

！2. 數(shù)據(jù)庫(kù)映射框架：mybatis

！3. 數(shù)據(jù)庫(kù)連接池：Druid

！4. 原木框架：slf4j

！5. 項(xiàng)目建設(shè)工具：Maven

！6. 版本控制工具：SVN和git

！7. 緩存：redis

！9. 工作流引擎：activiti

！10. 規(guī)則引擎：口水

！11. 微型服務(wù)容器：docker

！12、圖片、文件等上傳工具OSS

！14，原型視圖工具：Axure RP

！15. 后臺(tái)服務(wù)模擬訪問(wèn)：郵遞員

！16，腳本：shell或Python

！17，語(yǔ)言：java8

Spark中用Scala和java開發(fā)有什么區(qū)別？

scala比Java的優(yōu)勢(shì)是巨大的。當(dāng)我在熟悉Scala之后再看Java代碼時(shí)，我想讀匯編如果你只是編寫spark應(yīng)用程序，你不必學(xué)習(xí)Scala。您可以直接使用Spark的javaapi或pythonapi。但是由于語(yǔ)言的差異，用Java開發(fā)spark應(yīng)用程序非常繁瑣。幸運(yùn)的是，帶有l(wèi)ambda的java8有了改進(jìn)。在spark應(yīng)用程序的開發(fā)中，學(xué)習(xí)Scala主要有兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)：開發(fā)效率高，代碼簡(jiǎn)單；如果在使用spark的過(guò)程中出現(xiàn)異常情況，熟悉spark源代碼，可以事半功倍

謝謝。我建議轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)。

我也從事java開發(fā)，我對(duì)這個(gè)主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經(jīng)付出了大量的學(xué)習(xí)精力。如果我學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，我基本上想告別Java，這無(wú)疑是一個(gè)非常不幸的選擇。

此外，轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)不僅需要深入了解python，還需要掌握數(shù)學(xué)算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉(zhuǎn)向人工智能的風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較高，很容易打亂一個(gè)人的職業(yè)規(guī)劃。

目前，大數(shù)據(jù)方向仍是一個(gè)需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數(shù)據(jù)工作，而Hadoop和Java是分不開的。

最重要的是大數(shù)據(jù)方向不會(huì)低于機(jī)器學(xué)習(xí)的工資，機(jī)器學(xué)習(xí)還處于初級(jí)階段。別擔(dān)心工資問(wèn)題。