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人工智能難學(xué)還是大數(shù)據(jù)難學(xué) 學(xué)人工智能將來(lái)能就業(yè)嗎?

學(xué)人工智能將來(lái)能就業(yè)嗎?作為人工智能的教育家,讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。首先,目前人工智能專(zhuān)業(yè)的本科教育剛剛起步,就業(yè)情況還不得而知。然而,從目前人工智能研究生的就業(yè)現(xiàn)狀來(lái)看,人工智能專(zhuān)業(yè)未來(lái)的就業(yè)前景仍值

學(xué)人工智能將來(lái)能就業(yè)嗎?

作為人工智能的教育家,讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先,目前人工智能專(zhuān)業(yè)的本科教育剛剛起步,就業(yè)情況還不得而知。然而,從目前人工智能研究生的就業(yè)現(xiàn)狀來(lái)看,人工智能專(zhuān)業(yè)未來(lái)的就業(yè)前景仍值得期待。

長(zhǎng)期以來(lái),人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)主要以研究生教育為主。一方面對(duì)人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)要求比較高,另一方面對(duì)人工智能領(lǐng)域的教育資源要求也比較高,這是人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)難的重要原因。由于研究生培養(yǎng)能力有限,人工智能已成為科技領(lǐng)域的熱點(diǎn),而人才短缺現(xiàn)象更為突出,這也是部分高校(重點(diǎn)大學(xué))本科階段開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)的重要原因。

雖然目前人工智能專(zhuān)業(yè)的就業(yè)前景比較廣闊,人工智能領(lǐng)域的發(fā)展空間也很大,但近兩年發(fā)布的崗位數(shù)量并不多,尤其是算法類(lèi)崗位,甚至出現(xiàn)一定程度的萎縮(數(shù)量和待遇都有不同程度的萎縮),這直接關(guān)系到當(dāng)前人工智能產(chǎn)品落地和應(yīng)用的難度。在2019年的秋季招聘中,很多人工智能方向的研究生選擇了與大數(shù)據(jù)相關(guān)的職位,這是以前少見(jiàn)的情況。

雖然目前人工智能領(lǐng)域的人才招聘沒(méi)有往年那么多,但從人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本面來(lái)看,這種情況應(yīng)該是周期性波動(dòng)的,人工智能領(lǐng)域的人才需求也會(huì)有所下降未來(lái)仍呈現(xiàn)長(zhǎng)期增長(zhǎng)趨勢(shì)。

最后,如果你打算主修人工智能,你最好去讀研究生。

今年高考很多人都推薦人工智能專(zhuān)業(yè),就業(yè)前景來(lái)看,這是剛需還是泡沫?

感謝您的邀請(qǐng)

!機(jī)器學(xué)習(xí)是我的主要研究方向之一,我也在指導(dǎo)研究生的相關(guān)方向,所以我會(huì)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先,從近幾年行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),以及研究生的就業(yè)情況來(lái)看,人工智能領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)比較明顯,對(duì)人才的需求比較大,薪水也非??捎^。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,未來(lái)人工智能領(lǐng)域的就業(yè)需求將不斷增加,因此選擇人工智能專(zhuān)業(yè)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)始終以研究生教育為基礎(chǔ)。隨著各大互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司紛紛開(kāi)始布局人工智能領(lǐng)域,整個(gè)IT行業(yè)釋放了大量的人才需求。因此,目前少數(shù)教育資源豐富的高校也在本科階段開(kāi)設(shè)了人工智能專(zhuān)業(yè)。相信隨著高校教育資源的不斷豐富,未來(lái)會(huì)有越來(lái)越多的高校開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè),這也會(huì)在一定程度上緩解行業(yè)人才缺口。

雖然行業(yè)對(duì)人工智能人才的需求量很大,但人工智能行業(yè)還處于行業(yè)發(fā)展的初級(jí)階段,還有很多問(wèn)題需要解決,比如落地應(yīng)用問(wèn)題。因此,與大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)不同,人工智能領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨笕詫⒁詣?chuàng)新型人才為主。因此,如果你想在人工智能領(lǐng)域走得更遠(yuǎn),你最好去讀研究生。

目前,人工智能領(lǐng)域的人才需求往往集中在大型科技公司和互聯(lián)網(wǎng)公司。一方面,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)對(duì)公司的資源整合能力提出了更高的要求。另一方面,人工智能技術(shù)的突破有賴(lài)于算法、計(jì)算能力和數(shù)據(jù)的支持,因此大型科技公司在這些方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)。

人工智能、軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全,哪個(gè)專(zhuān)業(yè)比較好?這四個(gè)專(zhuān)業(yè)前景分別如何?

我于1998年從計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè),來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

如果我們要安排訂單,我想是這樣的:人工智能>網(wǎng)絡(luò)安全>計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)>軟件工程。

自計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)誕生以來(lái),普及度一直很高,隨著社會(huì)的進(jìn)步,分為四個(gè)子學(xué)科,如上所述。寬帶技術(shù)不斷突破技術(shù)瓶頸,走進(jìn)尋常百姓家。3D打印、機(jī)器人智能、黑客技術(shù)、棱鏡門(mén)事件等技術(shù)的應(yīng)用,使人們認(rèn)識(shí)到網(wǎng)絡(luò)安全的重要性,人們開(kāi)始談?wù)撥浖こ痰母呤找妗?/p>

一般來(lái)說(shuō),這四個(gè)專(zhuān)業(yè)是相互聯(lián)系的。目前,各高校的課程設(shè)置基本相同,90%的內(nèi)容相同,各專(zhuān)業(yè)在各自領(lǐng)域的側(cè)重點(diǎn)略有不同。!計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是其他三個(gè)專(zhuān)業(yè)的基礎(chǔ)。類(lèi)似于萬(wàn)金油專(zhuān)業(yè)。如果你很好地學(xué)習(xí)基礎(chǔ),將來(lái)就很容易轉(zhuǎn)到其他專(zhuān)業(yè)。你只需要進(jìn)一步學(xué)習(xí)。軟件工程是一門(mén)面向軟件的學(xué)科。它主要是編寫(xiě)各種程序代碼,俗稱(chēng)編碼器。一般來(lái)說(shuō),他們都是年輕人。他們經(jīng)常加班寫(xiě)代碼,熬夜是很平常的事。收入高、經(jīng)濟(jì)條件差的家庭可以?xún)?yōu)先考慮。一般來(lái)說(shuō),他們從大三到大四就開(kāi)始在計(jì)算機(jī)上實(shí)習(xí),并和企業(yè)一起寫(xiě)代碼。一畢業(yè),技能好的就直接到單位工作,經(jīng)驗(yàn)豐富,熟悉企業(yè)的工作模式,不再需要磨合,更受企業(yè)歡迎。隨著年齡的增長(zhǎng),每天加班加點(diǎn)寫(xiě)代碼,身體越來(lái)越強(qiáng)大,如華為、阿里巴巴、騰訊等。但到了35歲,就有了轉(zhuǎn)型的要求,他們通常會(huì)跳槽到比現(xiàn)在規(guī)模小一點(diǎn)的企業(yè)做技術(shù)經(jīng)理。網(wǎng)絡(luò)安全更適合于喜歡從事專(zhuān)業(yè)研究和科學(xué)研究的學(xué)生。他們對(duì)底層計(jì)算機(jī)技術(shù)有深入的研究,對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全和網(wǎng)絡(luò)攻擊有一定的重視。在互聯(lián)網(wǎng)如此發(fā)達(dá)的今天,個(gè)人隱私和專(zhuān)利技術(shù)越來(lái)越受到重視,這與網(wǎng)絡(luò)安全的保護(hù)密不可分。人工智能主要應(yīng)用于廣泛的工業(yè)領(lǐng)域,工業(yè)4.0有很大的發(fā)展機(jī)遇。各國(guó)都處于起步階段,沒(méi)有成熟的技術(shù)。人工智能不僅需要計(jì)算機(jī)技術(shù),還需要精通其他學(xué)科的知識(shí),如數(shù)學(xué)、物理、機(jī)械等,這些學(xué)科要求很高,只適合少數(shù)人。

網(wǎng)絡(luò)安全和人工智能是國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域。希望對(duì)你選擇專(zhuān)業(yè)有所幫助。

現(xiàn)在適合學(xué)習(xí)人工智能嗎?普通本科學(xué)歷好找工作嗎?

很高興回答您的問(wèn)題。

首先,對(duì)于人工智能專(zhuān)業(yè)來(lái)說(shuō),人工智能的發(fā)展已經(jīng)到了可以建立學(xué)科的階段??梢?jiàn),萬(wàn)物互聯(lián)、智能化的時(shí)代正在到來(lái)。隨著學(xué)科的建立和完善,全社會(huì)和人工智能將相互促進(jìn)進(jìn)步。在下一波工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到來(lái)之前,學(xué)習(xí)人工智能必然是一種正確的方式選擇。

目前國(guó)內(nèi)資源豐富的高校都開(kāi)設(shè)了人工智能本科專(zhuān)業(yè),這意味著人工智能研究生的課程設(shè)置相對(duì)完善,學(xué)生不必?fù)?dān)心這方面學(xué)習(xí)的完整性。其次,未來(lái)人工智能的發(fā)展方向非常廣闊。隨著信息交叉專(zhuān)業(yè)逐漸向人工智能靠近,在信息加速(5g到來(lái))之后,許多工業(yè)應(yīng)用有望得到廣泛實(shí)施。

關(guān)于人工智能的應(yīng)用,絕大多數(shù)產(chǎn)業(yè)落地面臨的最普遍問(wèn)題是場(chǎng)景不好,技術(shù)落地成本高,在整個(gè)智能推廣過(guò)程中決策難度特別大。因此,在產(chǎn)業(yè)規(guī)劃與發(fā)展中,本專(zhuān)業(yè)的學(xué)生需要具備較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)知識(shí)和場(chǎng)景分析能力。因此,大多數(shù)人工智能職位都要求你有豐富的工作經(jīng)驗(yàn)。雖然學(xué)歷要求放寬到本科,但對(duì)于本專(zhuān)業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō),僅僅掌握一定的技術(shù)能力并不能很好地勝任這個(gè)職位。因此,企業(yè)會(huì)更加注重學(xué)歷和經(jīng)驗(yàn),當(dāng)然不排除你是老板

人工智能、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人成大學(xué)新增熱門(mén)專(zhuān)業(yè),未來(lái)就業(yè)前景如何?

大學(xué)是與時(shí)俱進(jìn)的,人工