如何通俗的理解云計算和大數據？謝謝。這兩個詞是熱詞。你可以在互聯網上的任何搜索中找到很多關于云計算和大數據的解釋。如果你想深入研究它們，你可以看到它們。這里有一個通俗的解釋來幫助初學者理解。要理解云計

如何通俗的理解云計算和大數據？

謝謝。這兩個詞是熱詞。你可以在互聯網上的任何搜索中找到很多關于云計算和大數據的解釋。如果你想深入研究它們，你可以看到它們。這里有一個通俗的解釋來幫助初學者理解。

要理解云計算，我認為最重要的是理解它的技術本質。如今，云計算技術層出不窮，但卻離不開一個根本目的，那就是整合多種計算資源，俗稱資源池，讓用戶可以像使用計算機一樣進行部署、調度和管理。如果任何設備出現故障，都不會影響其支持的各種it系統(tǒng)的運行。為了實現這一點，我們需要各種技術手段，比如虛擬化。至于IAAs、PAAS和SaaS，都是在此基礎上對外銷售的一種服務類型，即銷售名稱。例如，IAAs是把最基本的計算資源直接賣給用戶，相當于賣給你一臺沒有安裝任何東西的電腦；PAAS是在這臺電腦上安裝操作系統(tǒng)和中間件，但沒有應用軟件，然后賣給用戶；SaaS是賣給你一臺有操作系統(tǒng)的電腦，安裝各種中間件和應用軟件。

大數據的本質是使用所有數據（包括各種數據）并直接分析。大數據的“大”首先體現在“全”和“多”（我認為這是大數據所謂的“4V”或“5V”特征中最重要的一個）。大數據在今天很流行，因為過去很難做到這一點。例如，過去我們只能處理結構化數據，但今天我們可以處理結構化數據，以及文本、視頻和語音等非結構化信息。同樣，過去我們只能處理抽樣數據，但今天我們可以全面處理。而這一切得益于科技的發(fā)展，因為今天我們擁有巨大的計算能力、廉價的存儲空間和無處不在的網絡，以及各種各樣的數據采集設備（手機、物聯網），使我們擁有各種各樣的數據，當然還有各種各樣的軟件（如Hadoop、spark等），這一切是可能的。顯然，這一變化意義重大。它使我們對世界有了更深的了解，并產生了許多前所未有的商業(yè)模式。

這個答案來自科技旅行者鄒大斌團隊

在理解大數據和云計算之間的關系之前，我們需要分別理解這兩個概念。

大數據是指所涉及的數據量太大，無法通過當前主流軟件工具檢索、管理、處理、整理成能夠幫助企業(yè)在合理時間內做出更積極決策的信息。簡單的理解就是對海量數據的有效處理。

云計算是硬件資源的虛擬化，云計算相當于我們的計算機和操作系統(tǒng)，大量的硬件資源在分配之前都會被虛擬化。

本質上，云計算強調計算，而數據是計算的對象。二者是動態(tài)與靜態(tài)的關系。但大數據需要處理數據的能力，如數據采集、清洗、轉換、統(tǒng)計等，云計算為大數據處理提供了良好的平臺，是唯一可行的大數據處理方式。兩者在靜態(tài)中都是動態(tài)的，在動態(tài)中都是靜態(tài)的。云計算是基礎設施，大數據可以利用云計算的存儲能力來保存數據，計算能力來計算。云計算需要大數據，大數據需要云計算，云計算可以為大數據提供強大的存儲和計算能力，可以更快速地處理大數據的豐富信息，更方便地提供服務；而來自大數據的業(yè)務需求可以為云計算的實施找到更多更好的實際應用，大數據與云計算的結合可以相輔相成，相輔相成，發(fā)揮各自優(yōu)勢，為社會做出更大貢獻。

大數據和云計算有什么關系？

這是一個非常好的問題。作為信息技術領域的研究者和教育家，讓我來回答這個問題。

首先，大數據和云計算在未來的工業(yè)互聯網時代將扮演越來越重要的角色，所以無論我們選擇向大數據學習還是向云計算學習，未來都有很大的發(fā)展空間。

從技術架構的角度來看，大數據和云計算是基于分布式存儲和分布式計算的，但是它們各自的關注點是不同的。大數據注重數據的價值，而云計算則注重為用戶提供計算服務。根據不同用戶的需求，云計算可以提供IAAs、PAAS和SaaS服務。

大數據技術體系緊緊圍繞著數據的價值，包括數據采集、數據分析、數據應用和數據安全。涉及的崗位主要包括大數據開發(fā)崗位、大數據分析崗位和大數據運維崗位。目前，這些崗位的崗位附加值比較高。

大數據開發(fā)崗位需要重點學習編程語言知識和大數據平臺知識，而大數據分析崗位需要重點學習統(tǒng)計知識和機器學習知識。因此，如果你有一個堅實的數學基礎，你可以把重點放在大數據領域的相關文章上。

目前云計算的落地應用相當不錯。許多企業(yè)借助云計算打開了工業(yè)互聯網的大門。目前，云計算已經逐漸開始從IAAs覆蓋到PAAS和SaaS。云計算的全?；⒅悄芑瘜⑹且粋€明顯的發(fā)展趨勢。

從就業(yè)需求來看，云計算未來就業(yè)需求潛力仍然很大。未來云計算與產業(yè)的結合會釋放出很多創(chuàng)新點，因此學習云計算相關技術也是一個不錯的選擇。

大數據和云計算有什么不同，學哪個好？

1. 云計算是通過互聯網為全球用戶提供計算能力和存儲服務，為互聯網信息處理提供硬件基礎。

2. 大數據利用日益成熟的云計算技術，從海量的互聯網信息中獲取有價值的信息，用于信息的歸納、檢索和整合，為互聯網信息處理提供軟件基礎。

3. 他們的關系：

云計算是基礎。沒有云計算，大數據的存儲和計算就無法實現

大數據是一種應用。沒有大數據，云計算就缺乏目標和價值觀。兩者都需要人工智能的參與，這是互聯網信息系統(tǒng)有序后的商業(yè)應用。這才是云計算和大數據的真正出口

！5. 而商業(yè)智能中的智能又從何而來？其中一種方法是利用大數據工具對大量數據進行處理，得出相關結論，并從這些相關性中得到答案。因此，大數據是商業(yè)智能的工具。大數據需要分析大量的數據，這對系統(tǒng)的計算能力和處理能力要求非常高。傳統(tǒng)的方式是需要一臺超級計算機來處理，但這就導致了計算能力空時閑置，忙時不夠的問題，云計算的彈性擴展和橫向擴展的模式非常適合計算能力隨需應變的呼喚。因此，云計算為大數據提供了計算能力和資源的物質基礎。

6. 進化路徑：云計算、大數據和人工智能

如果有人只講人工智能，而不講云計算和大數據，如果不是技術騙子或裝懂的傻瓜

我不知道三者之間的關系是否清晰。

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云計算和大數據哪個發(fā)展前景好？

讓我給你一個簡單易懂的云計算示例。我相信您使用過百度云盤、360云盤、騰訊云盤、華為云盤等，是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付方式。它通常涉及通過互聯網提供動態(tài)的、易于擴展的、通常是虛擬化的資源。