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來吧,來吧,我是來幫你的

有些課程相對簡單,有點貴。我以前是靠互聯(lián)網(wǎng)上零碎的視頻和我買的資料來學(xué)習(xí)的。然后我在一些小平臺上看了一些課程視頻,比如極客時代和數(shù)百個云課程。我在學(xué)習(xí)的時候,侯學(xué)輝的《星火實戰(zhàn)》覺得很值得學(xué)習(xí)(關(guān)于SQL的講解很合我的口味),這可能是這個平臺人氣不高的原因。課程有幾種,但大數(shù)據(jù)課程仍然很多。

Spark mllib由RECOMMANDER實現(xiàn),它封裝了als(交替最小二乘法)來求解用戶項目評分矩陣的空值。只要應(yīng)用了數(shù)據(jù),就可以使用它。缺點是不能增量計算,占用大量內(nèi)存。

2. 協(xié)同過濾、基于項目或用戶的聚類、SVM/Bayes的封裝,具體思路應(yīng)該不用多說。實施強(qiáng)化學(xué)習(xí),實時反饋更新模型,推送給用戶。這是最近最難和最時髦的一個